LangChain入门

wewowilling2026-10-20 10:02

11开发环境

cmd 设置镜像

setx UV_DEFAULT_INDEX "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple\"

python版本需要3.13以上版本

hello world

terminal 输入 uv add notebook

新建jupyter Notebook

12调用大模型

安装依赖:

uv add openai

我这里没有使用镜像则

uv add openai --default-index https://pypi.org/simple

uv sync --default-index https://pypi.org/simple

uv run python -c "import openai; print(openai.version)"

复制代码

## 1.初始化客户端

### 1.1.硬编码API_KEY

复制代码

from openai import OpenAI

# 创建 OpenAI 客户端
client = OpenAI(
    api_key="sk-00b6417627ec41649cb770852bb76be9",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

复制代码

访问模型

复制代码

print("🚀 正在调用大模型...")
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一名友好的AI助教。"},
        {"role": "user", "content": "你好，你是谁?"}
    ],
    stream=False,
    temperature=0.9,
)
print("🚀 成功调用大模型...")

打印结果

复制代码

print(response.model_dump_json(indent=2))

配置key环境

创建.env文件

配置key

从环境中获取key

复制代码

from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv()

api_key = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")
print(api_key)

client = OpenAI(
    api_key=api_key,
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

13认识LangChain

用于开发智能体工程（AgentEngineering）的平台

在人工智能领域，Agent（通常翻译为智能体或代理）是指一种能够感知环境、进行推理、自主决策并采取行动以实现特定目标的智能系统。