同一套开发规范、工具定义和项目资料，上午让 Agent 读过，下午接着处理另一项任务时，能不能少付一遍输入费用？OpenAI 在 2026 年 10 月 20 日的 Responses API 更新中加入了可选的 12 小时提示缓存。它让一段稳定前缀有机会在更长间隔后继续按缓存读取费率计费，代价是首次写入更贵。
图 1：OpenAI API Changelog，展示 Responses API 新增 12 小时缓存选项及写入费率。来源：OpenAI API Changelog。
12 小时缓存，贵在第一次写入
提示缓存保存的是可复用输入前缀对应的计算状态。后续请求如果带着相同前缀，并在合适的缓存断点匹配上，才有机会按缓存读取价格计费。它不会把前一次的回答存下来，也不等于模型记住了整个项目。
按官方指南，以本篇的 gpt-6.1-sol 为例，默认的 30 分钟缓存写入价格是普通输入价格的 1.25 倍；选择 12 小时后，写入价格升到 2.5 倍。两个倍率都是写入时的总费率，不是在普通输入费用上再加一笔。成功读取缓存时，两种寿命的读取价格相同，都是普通输入价格的 0.05 倍。
换成更直观的单位：如果一段固定前缀按普通输入计费要花 1 元，那么 30 分钟写入相当于 1.25 元，12 小时写入相当于 2.5 元；之后每次缓存读取相当于 0.05 元。12 小时写入的成本是 30 分钟写入的两倍，所以它要靠后续复用来摊平差价。
跨小时反复使用时，算一遍固定前缀成本
设这段固定前缀每次按普通输入价格计费为 1 个成本单位，总共使用 n 次。为便于比较，先做一个明确的情景假设：请求分别发生在第 0、2、4、6、8 小时；30 分钟缓存每次都会在下一次请求前失效，因此每次都要重写；12 小时方案第一次写入后，后续请求都能读取同一缓存。
在这个假设下，30 分钟方案的前缀成本是 C30 = 1.25n，12 小时方案是 C12 = 2.5 + 0.05(n−1)。结果如下：
| 总使用次数 | 30 分钟：每次重写 | 12 小时：首次写入，之后读取 |
|---|---|---|
| 1 | 1.25 | 2.50 |
| 2 | 2.50 | 2.55 |
| 3 | 3.75 | 2.60 |
| 5 | 6.25 | 2.70 |
表 1：作者按官方缓存费率计算，普通输入成本为 1；假定 30 分钟缓存每次已失效、12 小时方案后续全部命中。使用次数包含首次写入。
这是作者按官方费率做的条件计算，只比较固定前缀的输入成本。使用三次时，12 小时方案是 2.60 个单位，低于 30 分钟方案的 3.75 个单位，差约 30.7%。这个比例不代表整个请求或账单都能省下这么多；每次变化的输入、模型输出、工具调用和其他费用都没有放进这笔算式。
关键在于假设是否符合自己的请求节奏。30 分钟是缓存的最低寿命，不表示缓存一到半小时就必然删除。若实际请求间隔很短，默认缓存原本就持续命中，成本会是 C30 = 1.25 + 0.05(n−1)。这时 12 小时方案仍需支付 2.5 个单位的首次写入费，相比之下会多花 1.25 个单位。单次调用、复用次数少或前缀经常变化，也很难摊平这部分差价。
把更长寿命留给稳定、足够长的前缀
比较适合考虑 12 小时缓存的，是同一工作日内会反复使用的稳定材料，例如 Agent 的开发规范、工具定义和项目参考资料。动态问题和每次变化的内容应该留在可复用前缀之后，并设置能匹配到稳定部分的缓存断点；仅仅把文本放在前面，不足以保证命中。
官方指南还要求 gpt-6.1-sol 的可缓存前缀至少包含 1,024 个可见输入 token。若有效的 30 分钟缓存要延长至 12 小时，升级本身也需要按 12 小时费率重新写入，之前的写入费用不会抵扣。是否适用，应结合前缀长度、缓存断点、重复频率和实际费用一起看。
请求级设置是 prompt_cache_options.ttl: "12h"；需要分别设置不同前缀时，可用断点级的 prompt_cache_breakpoint.ttl 覆盖请求级设置。具体服务是否支持传递这些参数，需要在使用前确认。
12 小时指缓存计费的最低覆盖寿命，不是保证每次请求都能复用缓存，也不代表延迟一定更低。官方指南建议通过 usage 数据观察实际情况：cached_tokens 记录缓存读取量，写入量则可以按 ttl_30m_tokens 和 ttl_12h_tokens 区分。持续记录这些字段，才能用自己的请求算出真实输入成本。
先核对同一 SKU 的价格和服务能力
同一模型 SKU 的输入价和缓存输入价，可以作为估算的起点。下图的OkenAI的 gpt-6.1-sol 模型页面中，就展示了不同API线路的输入就和缓存输入价格对比。
图 2：OkenAI 的 gpt-6.1-sol 页面价格快照，来源：OkenAI。
可以从图中的同一 SKU 页面查看价格和服务信息，再结合自己的调用记录判断。若默认缓存已经持续命中，维持原设置通常更省；如果固定前缀会跨小时复用、默认缓存又经常需要重写，12 小时缓存才更有机会摊平额外写入成本。最后要比较的，是实际写入和读取产生的费用。