这是系列的第四篇。上一篇，我把每局游戏的"空壳"存下来了，但里面 messages 还是空的，AI 还不会说话。这一篇我接上大模型 DeepSeek，让主持人"柯灵"真正能出题、判题，还能记住我们聊到哪了。
一、先想清楚：大模型到底吃什么？
我一开始以为，调大模型就是把用户那句话发过去就行。后来发现根本不是。
大模型是无状态的 ，它不记得上一句，每次都得你把该知道的背景全塞给它。所以调用它时，我发的是一个列表，叫 messages，里面每条都是一个带 role 和 content 的字典：
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system：我给它的总设定。 -
user：玩家说的话。 -
assistant：AI 之前回过的话。
它靠每次把历史全带上，才制造出一种"它在记住"的错觉。
二、给 AI 立人设：SYSTEM_PROMPT
柯灵该是什么脾气、该怎么出题判题，我写在一段系统提示词里，做成一个全局变量：
SYSTEM_PROMPT = """你是一位汉字猜字谜游戏的主持人，名叫柯灵。
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每次给一个字谜，难度先询问用户，不重复出题。
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你必须牢牢记住当前这道题的谜底，用户猜错就判错，绝不因为用户说得自信就改口。
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用户猜错时先给一点提示，不要直接公布谜底。
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语气亲切活泼，回复尽量简短。"""
这段我放在函数外面，因为它恒定不变。判题那条是我特意强调的，不然 AI 特别容易被玩家忽悠，玩家一自信它就直接改口了。
三、装库、配密钥
DeepSeek 兼容 openai 的调用格式，所以我直接 pip install openai，然后建一个客户端：
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key=os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY"),
base_url="https://api.deepseek.com",
)
这个 api_key 我我没选择写在代码里，而是从环境变量读。因为密钥一旦硬编码，我传代码或者截图时就泄露了。我把密钥配在系统环境变量 DEEPSEEK_API_KEY 里，代码只负责去取。base_url 告诉它请求发到 DeepSeek 的服务器，而不是 OpenAI 官方。
四、组装 messages：背景 + 历史 + 这一次
到了对话接口里，最核心的动作就是把三样东西按顺序拼成 messages：
@app.post("/api/chat", response_model=ApiResponse, summary="与AI柯灵猜字谜", tags="AI 对话")
def chat(request: ChatRequest) -> ApiResponse:
session_file = get_session_file_name(request.session_id)
with open(session_file, "r", encoding="utf-8") as f:
session_data = json.load(f)
messages = {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}
messages.extend(session_data"messages")
messages.append({"role": "user", "content": request.message})
第一步，先根据会话 id 把那局的历史 JSON 读出来。然后我拼消息：第一条永远是系统人设，中间把历史消息 extend 进来，最后把玩家这一次说的话作为 user 加上。
顺序不能乱，人设必须在最前面压着。
(注：那个 get_session_file_name 是个小工具，把会话 id 变成路径，好几个接口都要用，我就抽出来单独写了。)
五、调用并解析回复
拼好消息就发给大模型：
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=messages,
stream=False,
)
ai_reply = response.choices0.message.content
stream=False 是我先不做打字机效果，一次性把整段回复拿回来。拿到之后，真正的文字藏在 response.choices[0].message.content 里，我把它取出来，就是柯灵这轮的回复。
六、让它记住进度：一存一删是关键
光回一句不够，得让这轮的问答也存进历史，下轮才接得上。这里有个我琢磨了一阵才懂的细节：
messages.append({"role": "assistant", "content": ai_reply})
messages.pop(0)
session_data"messages" = messages
with open(session_file, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(session_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
return ApiResponse(code=200, message="请求成功", data=ai_reply)
我先把 AI 这句回复以 assistant 角色追加进 messages，这样历史就完整了。但紧接着，我 pop(0) 把第一条系统提示词删掉，再写回文件。
为什么要删？因为系统人设是我每次调用时现加的，根本不需要存进文件。要是把它也存下来，文件会越来越臃肿，而且下轮我又加一遍，就重复了。
所以，落盘的历史里只有 user 和 assistant 交替，干净，又能续得上。
我实测连猜了两轮，JSON 里确实累积了四条消息，且没有 system 那条，进度也接得上。到这一步，游戏算是有灵魂了。