用 DSH 辅助部署一个网站监控平台：Uptime Kuma + Docker 实战

最近在用 DSH（DeepSeek Harness）辅助做一些项目，发现它除了改代码，也很适合用来整理部署步骤、检查配置和排查日志。

这次不做简单的"Hello World"，而是部署一个能实际使用的开源项目：Uptime Kuma。它能监控网站或接口的在线状态，支持创建监控项、查看历史记录和配置通知。项目地址：https://github.com/louislam/uptime-kuma

本文提供可以复现的部署流程和 DSH 提示词。命令已对照项目安装文档整理，但不同服务器的实际运行结果请以自己的终端为准；截图请在操作完成后补充。

1. 准备环境：一台 Linux 服务器和 DSH

建议使用 Ubuntu 22.04/24.04 等常见发行版，具备 SSH 登录权限，且服务器已经可以正常访问互联网。对少量网站进行基础监控，可以先用轻量级实例尝试，实际内存和 CPU 占用取决于监控数量、间隔和启用的功能。

如果只是想找一台临时机器练手，也可以查看慈云数据目前开放的公益云服务，体验资源和库存以页面为准：

https://www.ciyundata.com/plugin/189/free_cloud.htm?ref=2D5BE062

DSH 是 DeepSeek Harness，官方提供 Web UI，支持文件编辑、Shell 命令等操作。可以在本地电脑的项目目录中运行：

bash 复制代码

npx @deepseek-ai/dsh web

需要符合其 Node.js 版本要求并按官方说明完成模型配置，默认 Web UI 地址为 http://127.0.0.1:3080。官方参考：https://www.scnet.cn/help/docs/mainsite/mass/tools/deepseek-harness.html

注意：本地启动 DSH 并不代表它已经登录云服务器。 后面的 Linux 命令可以先由 DSH 生成、人工审阅后通过 SSH 执行；如已配置可信的远程 SSH 工作区，也可以在明确目标主机和权限后让 DSH 辅助执行。不要把 root 密码或 API 密钥直接粘贴到聊天记录中。

2. 先让 DSH 制定部署检查清单

我会先给 DSH 这样一段需求，而不是让它直接执行一串未知命令：

我准备在一台 Ubuntu Linux 云服务器上用 Docker 部署开源监控平台 Uptime Kuma 2.x。请先帮我整理部署前的检查清单：系统版本、磁盘空间、Docker 和 Compose 是否存在、端口占用、防火墙和数据备份。先给出只读检查命令，再给出安装方案，不要执行破坏性操作，也不要修改现有业务。

服务器上可运行：

bash 复制代码

cat /etc/os-release
uname -m
free -h
df -h
command -v docker || true
docker compose version 2>/dev/null || true
sudo ss -lntp | grep ':3001 ' || true

检查的目的是确认机器环境和端口可用，不是单纯跑完命令就算部署成功。

3. 安装 Docker（若尚未安装）

已经安装 Docker Engine 和 Compose 插件的服务器可以跳过本节。Ubuntu 上建议按 Docker 官方安装文档添加官方软件源并安装，不要盲目复制网上来源不明的一键脚本。

官方文档：https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/

安装完成后验证：

bash 复制代码

sudo docker version
sudo docker compose version

如果 DSH 给出了安装命令，先检查其来源、发行版适配情况以及是否会影响现有容器，再执行。

4. 正式部署 Uptime Kuma

下面采用 Docker Compose，数据单独持久化到本机目录。为避免在设置管理员账号前把后台直接暴露到互联网，先只监听本机回环地址 127.0.0.1。

bash 复制代码

sudo mkdir -p /opt/uptime-kuma
cd /opt/uptime-kuma
sudo mkdir -p data

创建 compose.yaml：

yaml 复制代码

services:
  uptime-kuma:
    image: louislam/uptime-kuma:2
    container_name: uptime-kuma
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "127.0.0.1:3001:3001"
    volumes:
      - ./data:/app/data

启动服务：

bash 复制代码

cd /opt/uptime-kuma
sudo docker compose up -d
sudo docker compose ps
sudo docker compose logs --tail=50
curl -I http://127.0.0.1:3001

服务启动后，curl 返回 HTTP 状态码或跳转响应即可作为初步连通性证据，仍需在浏览器完成初始化。

Uptime Kuma 官方 2.x 安装文档使用 louislam/uptime-kuma:2，并提醒持久化数据库所在文件系统需要支持 POSIX 文件锁，避免将数据目录随意放在存在锁兼容性问题的网络文件系统中。

官方安装文档：https://github.com/louislam/uptime-kuma/wiki/🔧-How-to-Install

5. 在本地浏览器访问后台

因为前面没有开放公网 3001 端口，可以在自己电脑上建立 SSH 隧道：

bash 复制代码

ssh -L 3001:127.0.0.1:3001 用户名@服务器公网IP

保持连接，然后在自己电脑的浏览器打开：

http://127.0.0.1:3001

按页面提示创建管理员账户并登录。这样可以在没有公开暴露后台的情况下完成初始化。

如果计划长期对外访问，再考虑配置 HTTPS 域名、反向代理、访问控制和安全组，而不是直接把未加保护的管理面板开放到公网。

6. 添加第一个真实监控目标

以自己管理的网站或 API 为例：

在后台点击"添加监控项"。
类型选择 HTTP(s)。
填写监控名称，如"我的测试站"。
在 URL 中填写自己拥有或已获授权的网站地址。
设置合理的监控间隔，保存后观察状态变化。

也可以监控自己部署的 API 健康检查接口，例如：

text 复制代码

https://example.com/health

如果页面展示为"正常运行"，再通过后台检查响应时间和历史记录。不要用高频探测对第三方网站进行未经授权的压力测试。

7. 用 DSH 辅助排查服务异常

如果浏览器访问失败，不必立刻重装。先检查服务状态：

bash 复制代码

sudo docker compose -f /opt/uptime-kuma/compose.yaml ps
sudo docker compose -f /opt/uptime-kuma/compose.yaml logs --tail=100
sudo ss -lntp | grep 3001 || true
curl -v http://127.0.0.1:3001

把脱敏后的输出交给 DSH：

我使用 Docker Compose 部署 Uptime Kuma 2.x，浏览器无法打开。以下是 compose.yaml、docker compose ps、最近 100 行日志和本机 curl 结果。请按"容器进程 → 服务监听 → SSH 隧道 → 浏览器访问"顺序排查，先说明每个异常可能意味着什么，再给出风险最低的验证命令。不要让我直接清空 data 目录或重新创建所有容器。

这样 DSH 的作用不只是生成一条安装命令，而是协助整理可验证的排障路径。

8. 数据备份和维护

监控数据默认保存在映射的 ./data 目录中。备份前应先考虑数据库一致性，最简单的维护窗口操作方式是停止容器后备份：

bash 复制代码

cd /opt/uptime-kuma
sudo docker compose down
sudo tar -czf /root/uptime-kuma-backup-$(date +%F).tar.gz data
sudo docker compose up -d

上述操作会导致短暂监控中断。生产环境需要规划更完整的备份、恢复验证与更新流程。不要把单份备份长期只留在原服务器上。

如果后续升级，先备份并阅读对应版本的发布说明，再拉取新镜像：

bash 复制代码

cd /opt/uptime-kuma
sudo docker compose pull
sudo docker compose up -d

9. 临时云服务器到期怎么办？

这类项目如果只是用于学习 Docker、熟悉监控系统和验证部署流程，不一定需要长期购买服务器。

前面提到的公益云服务带有任务中心，符合活动要求的用户可以通过完成任务、邀请好友等方式获取额外使用天数。具体奖励、审核条件与库存请以实际页面为准。

需要提醒的是：监控系统本身最好运行在稳定、独立且持续在线的环境中。 如果把它放在可能到期回收的免费体验实例上，监控也会跟着中断。因此免费实例更适合做学习和功能验证，重要业务应迁移到长期维护的环境。

10. 总结

这次实战的完整链路是：准备 Linux 服务器 → 使用 DSH 整理部署计划 → 安装 Docker → Compose 部署 Uptime Kuma → SSH 隧道访问 → 添加监控 → DSH 辅助排错 → 备份数据。

相比让 AI 直接"帮我把项目部署好"，我更推荐让它先检查环境、解释命令、分析日志，再由自己确认关键修改。这样既能利用 AI 提高效率，也不会忽略服务器安全和数据管理。

如果你正准备学习 Docker 或者想搭建自己的小型网站监控平台，Uptime Kuma 是一个很适合动手的项目。建议把真实执行过程中的终端输出和界面截图补齐，再整理成自己的实践记录。

资料链接

DSH 官方使用说明：https://www.scnet.cn/help/docs/mainsite/mass/tools/deepseek-harness.html
Uptime Kuma 项目：https://github.com/louislam/uptime-kuma
Uptime Kuma 安装文档：https://github.com/louislam/uptime-kuma/wiki/🔧-How-to-Install
Docker Ubuntu 安装文档：https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/