公司二-面试题

公司二

第一：你们项目中的Redis主要用在什么地方？

1. 存储Token
2. 空域转换需要在未来的某个时间点自动执行，如果使用数据库轮询，每分钟扫描一次全表，数据量大了效率很低。我的方案是用Redis ZSet作为延时队列：提交转换任务时，以生效时间戳作为score写入ZSet，同时把任务详情存入String缓存。AirspaceConvertScheduler定时任务每分钟扫描ZSet中score小于等于当前时间的记录，取出后执行空域类型更新、生成航空情报、发送席位消息。如果生效时间是立即，则不走ZSet直接执行。执行后通过Redis key做幂等保护，防止重复执行。

第二：Redis有哪些基本的数据类型？

第三：Redis的ZSet排序主要用什么数据结构？

跳表

第四：AOP的作用是什么？

AOP一般称为面向切面编程，作为面向对象的一种补充，用于将那些与业务无关，但却对多个对象产生影响的公共行为和逻辑，抽取并封装为一个可重用的模块，这个模块被命名为"切面"（Aspect），减少系统中的重复代码，降低了模块间的耦合度，同时提高了系统的可维护性。

第五：我们用到Mybatis，新增完一条数据之后，我们要获取到新增数据的id，用Mybatis要怎么操作？

在 <insert> 标签上配 useGeneratedKeys="true" 和 keyProperty="id"，它底层通过 JDBC 的 Statement.getGeneratedKeys() 在 INSERT 后获取自增主键，再通过反射回填到实体类的 id 属性上，执行完 insert 直接从原对象调 getId() 即可。

第六：MyBatis 中 resultMap 与 resultType 的区别

1. resultType 用于简单结果映射，要求列名和属性名一致，MyBatis 自动完成映射；
2. resultMap 用于复杂结果映射，可以手动指定列与属性的对应关系，还能处理一对一、一对多等关联关系。
3. 实际开发中，简单查询用 resultType 更简洁，涉及多表关联或字段名不匹配时用 resultMap 更灵活。另外 resultMap 支持继承复用，配合延迟加载能优化关联查询性能。

第七：做过sql优化吗？

我负责低空空域飞行服务平台，数据库用达梦 DM8。有个审批列表查询，关联 biz_task_approval_record 审批记录表，数据量 300 万条，接口 RT 从 200ms 飙到 4-6 秒。

我 EXPLAIN 看执行计划，发现走的是 CSCN 全表扫描**（聚集索引全扫描）**，原因是查询按 user_id、biz_type 过滤、再按 create_time 排序取最新记录，但表上只有主键索引。

我建了 (user_id, biz_type, create_time) 复合索引，等值字段在前、排序字段在后，利用 B+ 树最左前缀和索引有序性，CSCN 变成 SSEK**（二级索引定位查找）**

优化后 RT 从 4-6 秒降到 100ms 以内，CPU 从 80% 降到 30% 以下。核心体会是：调优关键是理解达梦二级索引存 ROWID、需要 BLKUP 回表，所以索引字段顺序和覆盖范围直接决定性能。

第八：常见的索引失效场景有哪些？

第九：最左前缀法则是什么？如果是abc，ac索引也没有生效吗？cba有没有生效？

ac 部分生效（只有 a 走索引定位），cba 完全生效（优化器重排）。

第十：数据库里面有个类似if else的语法是什么？

CASE WHEN 是 SQL 中的条件判断表达式 ，作用类似编程语言中的 if-else 或 switch-case，用于在查询时根据条件返回不同的值。

核心含义

• CASE：开始一个条件判断
• WHEN：定义一个条件
• THEN：条件成立时返回的结果
• ELSE：所有条件都不满足时返回的默认值
• END：结束条件判断

1. 简单 CASE（等值匹配）

类似 switch-case，判断字段等于某个值：

SQL

CASE 字段
    WHEN 值1 THEN 结果1
    WHEN 值2 THEN 结果2
    ELSE 默认结果
END

示例：

SQL

SELECT 
    name,
    CASE status
        WHEN 1 THEN '启用'
        WHEN 0 THEN '禁用'
        ELSE '未知'
    END AS status_name
FROM sys_user;

第十一：如果我要查询一个日期，要把它格式化，要怎么操作？就比如说我数据库里是日期加时分秒，我只要他的日期，不要时分秒。

1. DATE() 函数（最常用）

直接截取日期部分，返回 DATE 类型：

SQL

SELECT DATE(create_time) FROM orders;
-- 结果：2026-08-06

2. DATE_FORMAT() 函数（灵活定制格式）

SQL

SELECT DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d') FROM orders;
-- 结果：2026-08-06

SELECT DATE_FORMAT(create_time, '%Y年%m月%d日') FROM orders;
-- 结果：2026年08月06日

第十二：SpringMVC里面，比如说我的请求路径里面是这样：getbyId/42342343242，我要怎么获取到这个Id？

@PathVariable注解

第十三：你用过那个Jackson的框架吗？

Jackson 是 Java 生态中最流行的高性能 JSON 处理库之一。它主要用于在 Java 对象和 JSON（或 XML）数据之间进行高效的序列化与反序列化，并且是 Spring Boot 框架默认内置的 JSON 解析工具。

第十四：部署了集群可以用synchronized锁吗？和分布式锁有什么区别？

单实例用 synchronized 够了，集群环境必须用分布式锁。不是 synchronized 不能用，而是它的作用域到不了别的 JVM。

第十五：stream流用的多吗？

Java Stream 是声明式数据处理管道，分三段：数据源 → 中间操作（惰性，不执行） → 终端操作（触发执行）。惰性求值是核心 ：中间操作只构建链不处理数据，终端操作调用时才一次性启动，且元素垂直流动逐个穿过整条链。中间操作分无状态（filter/map）和有状态（sorted/distinct），短路操作（findFirst/anyMatch）可提前终止。底层用内部迭代，支持 parallelStream 并行。注意：只能消费一次、不能修改数据源、避免副作用。

第十六：你要把一个List转成map，并且你要保持顺序，你要怎么转？

用LinkedHashMap

Map<Long, User> map = new LinkedHashMap<>();
for (User u : list) {
    map.putIfAbsent(u.getId(), u);   // 重复 key 保留第一个
}

第十七：@NotNull和@NotBlack注解有什么区别？

@NotNull 只校验不为 null，空字符串和纯空格都能通过；@NotBlank 更严格，不仅不能为 null，还会去掉首尾空格后判断长度必须大于零，能拦截纯空格输入。所以严格程度是 @NotBlank > @NotNull，实际开发中用户名、密码这类必填文本字段应优先用 @NotBlank。

第十八：你了解过哪些设计模式？

Redisson 客户端和自定义线程池用 Spring 单例管理，避免重复创建；统一响应体用工厂方法封装。

第二十：事务，就比如说我们加了@Tranction注解没有效果，是什么情况？

一句话总结

6 大失效场景：非 public、同类调用、异常被吞、非 RuntimeException、非 Spring 管理、数据源不支持。

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6 种失效场景详解

场景 1：方法不是 public

Java

// ❌ 失效：@Transactional 只能用在 public 方法上
@Transactional
private void updateData() { ... }

// ✅ 有效：public 方法
@Transactional
public void updateData() { ... }

原因：Spring AOP 默认使用 JDK 动态代理或 CGLIB 代理，非 public 方法不会被代理拦截。

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场景 2：同类方法内部调用

Java

@Service
public class MyService {
    
    // ✅ 这个有事务
    @Transactional
    public void methodA() {
        methodB();  // ❌ methodB 的事务失效！
    }
    
    @Transactional
    public void methodB() { ... }
}

原因：内部调用不走代理，直接调用原方法，事务注解没生效。

解决：

Java

// 方法1：注入自己（用代理对象调用）
@Autowired
private MyService self;

public void methodA() {
    self.methodB();  // ✅ 通过代理对象调用
}

// 方法2：把 methodB 放到另一个 Service 中

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场景 3：异常被 catch 住了，没有抛出

Java

@Transactional
public void updateData() {
    try {
        // 数据库操作...
    } catch (Exception e) {
        log.error("出错了", e);
        // ❌ 异常被吞了，事务不会回滚
    }
}

原因：Spring 要捕获到异常才会触发回滚，你 catch 住了就相当于"告诉 Spring 没有异常"。

解决：

Java

catch (Exception e) {
    log.error("出错了", e);
    throw e;  // ✅ 重新抛出异常
}

---

场景 4：抛出的是 checked 异常（非 RuntimeException）

Java

@Transactional
public void updateData() throws IOException {  // IOException 是 checked 异常
    // 数据库操作...
    throw new IOException("出错了");  // ❌ 默认不回滚
}

原因 ：@Transactional 默认只回滚 RuntimeException 和 Error，不会回滚 checked 异常。

解决 ：指定 rollbackFor 属性

Java

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)  // ✅ 所有异常都回滚
public void updateData() throws IOException { ... }

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场景 5：类没有被 Spring 管理

Java

// ❌ 没有 @Service/@Component 等注解，不是 Spring Bean
public class MyService {
    @Transactional
    public void updateData() { ... }
}

// ✅ 必须是 Spring Bean
@Service
public class MyService {
    @Transactional
    public void updateData() { ... }
}

原因：只有 Spring 管理的 Bean 才会被 AOP 代理，事务才能生效。

---

场景 6：数据库引擎不支持事务

SQL

-- ❌ MyISAM 引擎不支持事务
CREATE TABLE my_table (
    id INT PRIMARY KEY
) ENGINE=MyISAM;

-- ✅ InnoDB 引擎支持事务（MySQL 5.5+ 默认）
CREATE TABLE my_table (
    id INT PRIMARY KEY
) ENGINE=InnoDB;

原因：事务需要数据库引擎支持，MyISAM、MEMORY 等引擎不支持事务。

第一，方法不是 public ------ 注解只能用在 public 方法上； 第二，同类方法内部调用 ------ 不走代理，事务不生效； 第三，异常被 catch 住了 ------ Spring 捕获不到异常，不会回滚； 第四，抛出的是 checked 异常 ------ 默认只回滚 RuntimeException，需要指定 rollbackFor； 第五，类不是 Spring Bean ------ 没被管理就没有 AOP 代理； 第六，数据库引擎不支持事务 ------ 比如 MyISAM。

第二十一：你们项目里是怎么保证幂等性的？就比如说我前端提交一个新增表单可能会点很多下，这个幂等性是怎么保证的？

如上图，原理就这么简单：

• 第 1 次请求到达时，Token 还在 Redis 里 → 删掉 Token → 正常插入数据 → 成功
• 第 2、3 次请求到达时，Token 已经被第一次删掉了 → 查不到 → 直接拒绝

所以不管用户点多少次，只有第一次能真正走到业务逻辑，后面的全部被挡在 Token 校验这一关。

也就是说我们是通过Token存在Redis来解决的？

对，Token 存在 Redis 里是核心。整个流程就是围绕 Redis 里这个 Token 的"有"和"没有"来判断的：

• 打开页面时 → 往 Redis 里放一个 Token
• 第一次提交时 → 从 Redis 里删掉这个 Token，然后处理业务
• 后续重复提交时 → Redis 里已经找不到了 → 拒绝

第二十二：比如我批量新增10条数据，用的是Mybatisplus的IService.saveBatch()，这个API的底层实现是什么？

saveBatch 底层是 ExecutorType.BATCH + for 循环 addBatch + 分批 flush 的"伪批量",最终发的是同一条单行预编译 INSERT 重复 N 次,而非多值拼接;加 rewriteBatchedStatements=true 才会被驱动重写成真正的多值 INSERT 提速。

第二十三：你们是怎么做分页的，分页查询用的Mybatisplus的话，他的最终sql是什么？

MyBatis-Plus 的 selectPage 最终会向数据库发两条 SQL ：一条 COUNT 查总数，一条 LIMIT 查数据。核心是 PaginationInnerInterceptor 拦截器，它拦截 boundSql 做改写------先把原 SQL 改成 SELECT COUNT(*) 并去掉 ORDER BY 拿到 total，total 为 0 就跳过数据查询直接返回空列表，否则在原 SQL 末尾按数据库方言拼接 LIMIT offset, size。要注意两点：一是 LIMIT 是方言相关的，拦截器靠 DbType 适配，MySQL 用 LIMIT、Oracle 用 ROWNUM，多数据库环境要指定清楚；二是 COUNT 优化有边界，简单查询能优化掉 LEFT JOIN，但遇到 GROUP BY 就没法改写会退化成子查询套 count，性能差。最后深分页 LIMIT 100万, 10 仍是瓶颈，我会用游标分页 WHERE id > lastId ORDER BY id LIMIT 10 来优化。

SQL 改成 SELECT COUNT(*) 并去掉 ORDER BY 拿到 total，total 为 0 就跳过数据查询直接返回空列表，否则在原 SQL 末尾按数据库方言拼接 LIMIT offset, size。要注意两点：一是 LIMIT 是方言相关的，拦截器靠 DbType 适配，MySQL 用 LIMIT、Oracle 用 ROWNUM，多数据库环境要指定清楚；二是 COUNT 优化有边界，简单查询能优化掉 LEFT JOIN，但遇到 GROUP BY 就没法改写会退化成子查询套 count，性能差。最后深分页 LIMIT 100万, 10 仍是瓶颈，我会用游标分页 WHERE id > lastId ORDER BY id LIMIT 10 来优化。