文章目录
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- 前言
- [Anaconda 安装包获取](#Anaconda 安装包获取)
- [Jupyter Notebook 安装](#Jupyter Notebook 安装)
- [Jupyter Notebook 基础使用](#Jupyter Notebook 基础使用)
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- [① 新建 Notebook](#① 新建 Notebook)
- [② 代码单元格与 Markdown 单元格](#② 代码单元格与 Markdown 单元格)
- [③ 安装第三方库](#③ 安装第三方库)
- [Jupyter Notebook 常用快捷键速查](#Jupyter Notebook 常用快捷键速查)
前言
Jupyter Notebook 最早叫 IPython Notebook，后来从 IPython 里独立出来，才用上现在这个名字。它跑在浏览器标签页里，Python、R、Julia 等几十种语言都能接，写代码、执行、看结果、补文字、画图表，全在同一个页面完成。
它的看家本领是交互式执行。整个文档被切成若干个单元格，你想跑哪一段就点哪一段，输出立刻出现在格子下方。数据清洗、模型调试、课堂演示，都靠这种边写边看的方式推进。
同类的数据科学工具不少，各自的路子差别挺大：
| 工具 | 使用方式 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Jupyter Notebook | 浏览器网页 | 边探索边出图、课堂演示、整理分析报告 |
| JupyterLab | 浏览器网页 | Notebook 的进阶形态，多面板布局，自带文件管理 |
| VS Code + Jupyter插件 | 桌面应用 | 正式项目开发，代码与 Notebook 混着写 |
| PyCharm | 桌面应用 | 重量级 IDE，同样能跑 Notebook，偏工程化 |
| Google Colab | 在线网页 | 免安装，云端算力，方便多人协作 |
搜 Jupyter Notebook 下载 的人，最后大多会落到 Anaconda 这条路上。第一次接触的话，建议把下面这份 Jupyter Notebook 安装教程从头看完再动手。
Anaconda 安装包获取
装 Jupyter Notebook 有两条路可走，先看清区别再决定。
- 走 pip：pip 是 Python 自带的包管理工具，一条条命令敲下去，中间任何一步版本冲突都得自己排查，新手很容易卡在这里；
- 走 Anaconda：图形化向导，一路下一步，装完 Jupyter Notebook 也就位了。Anaconda 本身还是科学计算圈的常备工具箱，一次装两样东西，划算。
所以推荐后面这条。Anaconda 是一套 Python 发行版，解释器、conda 包管理器、Jupyter Notebook、Spyder，再加几百个常用库，全部打包在一起。装完 Anaconda，Python 环境和 Jupyter Notebook 一步到位。
这也是很多人做 Jupyter Notebook 下载 的首选路径------一次安装，两样工具到手。后面几步按 Jupyter Notebook 安装教程 的顺序走，基本不会卡壳。
需要的下载入口在下面，复制到浏览器地址栏打开👇
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Jupyter Notebook 安装
Anaconda 的安装向导做得很直白，一路下一步即可，和装 QQ、迅雷没有本质区别。要留意的只有一处：默认路径落在 C 盘，建议改成其他盘，以后清空间省心。这一段也是整份 Jupyter Notebook 安装教程里最不容易出错的部分。
装好之后，Anaconda 已经把一批常用 Python 工具顺手带了进来，Jupyter Notebook 就在其中。下图是笔者在 Windows 10 上装完后打开的样子，开始菜单里能直接找到入口。
到这一步，Jupyter Notebook 安装包 的主体工作就结束了。整个过程不需要单独做 Jupyter Notebook 下载，Anaconda 装完，它就在了，剩下的全是使用层面的细节。
Jupyter Notebook 基础使用
① 新建 Notebook
启动 Jupyter Notebook 后，浏览器会自动弹出一个文件列表页，列着本机的目录。切到你打算放代码的文件夹，点右上角的"New"→"Python 3（ipykernel）"，一个空白 Notebook 就建好了。
新文件的后缀是 .ipynb。要改名，双击那个"Untitled"字样就行。
② 代码单元格与 Markdown 单元格
一个 Notebook 由若干单元格拼成。新建时默认是代码单元格（Code），把代码敲进去，按 Shift+Enter，运行结果直接显示在格子下方。
顶部下拉菜单里能把单元格切成"Markdown"。切过去之后，标题、清单、图片、数学公式都能写，同样按 Shift+Enter，内容会渲染成排版好的样子。代码与说明文字交替排布，做分析报告、写教学讲义都合适。
③ 安装第三方库
Anaconda 自带上百个库，numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn 都在其中，Jupyter Notebook 安装包 预置的这批基本够日常用。碰上没带的库，还是得自己补一个，走 Anaconda Navigator 左侧的"Environments"面板最省事。
选定当前环境后在搜索框里打库名，勾上点"Apply"等它跑完。习惯命令行的，也可以直接敲 conda install 包名 或 pip install 包名，装完重启 Notebook 内核，就能 import 了。
Jupyter Notebook 常用快捷键速查
Jupyter Notebook 的快捷键分两套，先认清单元格左侧边框的颜色：蓝色是命令模式，绿色是编辑模式。
命令模式下，按 A 在当前格上方插入一格，按 B 在下方插入一格，连按两次 D 删掉当前格，按 M 切成 Markdown，按 Y 切回代码，按 O 把输出收起来。
编辑模式下，Shift+Enter 运行并跳到下一格，Ctrl+Enter 只运行不跳，Alt+Enter 运行后另起一格。
装完 Jupyter Notebook 安装包 之后，先花十分钟把这些键位过一遍，比反复翻 Jupyter Notebook 安装教程 管用得多。当初找 Jupyter Notebook 下载 花的时间，靠这几个键就能赚回来。
后，先花十分钟把这些键位过一遍，比反复翻 Jupyter Notebook 安装教程 管用得多。当初找 Jupyter Notebook 下载 花的时间，靠这几个键就能赚回来。