V1《基于CH32H417的CH32H417AIOT家庭微电网》
V1功能说明：
基于Q学习+决策树双层AI的混合供电智能决策系统软件架构说明
- 系统概述
本系统基于CH32H417QEU6双核单片机实现，采用Q学习+决策树双层AI架构，实现家庭微电网的智能供电决策。系统具备以下核心功能：
供电方式智能选择：基于Q学习算法，根据电池SOC、电价、天气状况自动选择光伏或电网供电
负载智能分配：基于决策树算法，根据系统可用功率和电池状态，智能分配三路负载（刚性负载1W、阶段负载2W、临时负载3W）
远程监控与控制：通过ESP8266模块接入OneNET云平台，实现数据上报和远程指令下发
本地状态显示：双OLED显示屏实时显示系统状态和AI决策结果
基于Q学习+决策树双层AI的混合供电智能决策
系统设计⽅案
1系统整体架构
1.1双层AI分层设计思路
本系统摒弃单⼀AI算法决策模式，采⽤双层异构嵌⼊式AI协同架构，两层AI分⼯明确、各司其职，完全
匹配光伏+电⽹混合供电场景：
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第⼀层：上层Q-Learning强化学习（宏观能源经济决策层）：负责全局最优供电源选择，结合天
⽓、分时电价、电池储能三⼤环境因素，从电费成本、光伏利⽤率、电池保护维度⾃主学习，输出
最优供电模式：光伏供电/电⽹供电。
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第⼆层：下层轻量化决策树AI（微观负载功率分配层）：属于监督学习类AI算法，接收上层供电结
果、实时供电功率、电池SOC、当前负载状态，遵循负载优先级规则，智能输出三路负载开关指
令，实现功率匹配、负载智能投切。
V1作品展示：
V1资料详情：
说明：
成品设计不易，详情关注和私信。
