工业数据库

涛思数据(TDengine)7 天前
国产数据库·实时数据库·工业数据库
工业数据库选型指南:深度解析实时数据库力控 vs TDengine在工业互联网与智能制造加速发展的今天,企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表,TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征,成为新一代工业数据底座的首选。
涛思数据(TDengine)8 天前
国产数据库·实时数据库·工业数据库
时序数据库选型:一文详解 TDengine 解决高基数问题的设计导读: 数据集的高基数(High-Cardinality)问题一直困扰着诸多主流的时序数据库(Time Series Database,TSDB)产品。一些数据库管理系统,在基数较低时表现良好;但是随着基数的增加,数据库的表现也会变差,这就给数据库管理员带来了很大的挑战,他们需要通过相关设计降低基数,避免与之相关的问题。
涛思数据(TDengine)12 天前
时序数据库·实时数据库·工业数据库
益和热力性能优化实践:从 SQL Server 到 TDengine,写入快 20 秒、查询提速 5 倍小T导读:在数字化转型浪潮下,各行业都在积极探索如何利用先进技术提升运营效率与服务质量。供热行业也不例外,大量的热力数据亟待高效处理与分析。安阳益和热力集团有限公司(以下简称 “益和热力”)作为安阳市城市集中供热的关键力量,选择了 TDengine TSDB 作为其热力数据处理的基础时序数据库,成功应对了大规模数据挑战,实现了供热业务的数字化升级。本文将深入剖析益和热力采用 TDengine TSDB 的背景、痛点,以及 TDengine TSDB 在其业务中的落地实践成果。
涛思数据(TDengine)12 天前
时序数据库·实时数据库·工业数据库
工业数据库怎么选:一文详解实时数据库“亚控” vs TDengine在工业互联网与智能制造加速发展的今天,企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表,TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征,成为新一代工业数据底座的首选。
涛思数据(TDengine)14 天前
时序数据库·实时数据库·工业数据库
工业实时数据库选型指南:深度解析紫金桥 vs TDengine在工业互联网与智能制造加速发展的今天,企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表,TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征,成为新一代工业数据底座的首选。
涛思数据(TDengine)18 天前
时序数据库·实时数据库·工业数据库
工业时序数据库TDengine 架构、性能与实战全解析工业 4.0 与物联网技术的深度融合,正推动工业领域进入数据爆炸时代。从智能工厂的设备传感器、生产流水线监测点,到工业互联网平台的全域数据采集,时序数据已呈现指数级增长态势。据工业互联网产业联盟统计,单条智能生产线每小时可产生数十万条设备状态数据,一座大型智慧工厂日均数据增量可达 TB 级,而整个工业领域的时序数据年增长率已突破 60%。
涛思数据(TDengine)19 天前
时序数据库·实时数据库·工业数据库
从“事后抢险”到“事前防控”:江西水投用 TDengine 重塑防汛模式小T导读:在洪涝频发的江西,江西水投打造了一套覆盖全域的智慧水利体系:实时采集水位、流量、水质等关键数据,借助 AI 与数字孪生进行动态推演,实现精准预警与智能调度。实践证明,这套系统让防汛从“事后抢险”变为“事前防控”,大幅提升了治理效率与安全保障。TDengine TSDB 正是这套体系的“定海神针”,承担起海量水情数据的实时采集、存储、处理与共享。本文由江西水投分享他们应用 TDengine TSDB 的相关经验,给到大家参考。
涛思数据(TDengine)21 天前
时序数据库·tdengine·工业数据库
TDengine IDMP 1.0.5.0 及近期更新总览:模型计算、可视化、异常检测全面升级自发布以来,TDengine IDMP 一直在以“快迭代、小步快跑”的节奏持续进化。依托 TDengine TSDB 的高性能时序数据底座,IDMP 专注于工业数据的标准化管理与智能分析,通过语义建模、统一口径、实时分析和无问智推等能力,让企业不仅能看见数据,更能从数据中获得实时洞察与决策启发。
涛思数据(TDengine)21 天前
时序数据库·实时数据库·工业数据库
“工业数据库怎么选”之一:深度解析 PI System vs TDengine在工业互联网与智能制造加速发展的今天,企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表,TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征,成为新一代工业数据底座的首选。
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