随着人工智能技术加速向工业软件渗透，如何科学衡量"AI+工业软件"的融合应用水平，已成为产业界共同关注的焦点。由中国软件行业协会归口、中国工业互联网研究院牵头，北京涛思数据科技有限公司等27家企事业单位共同起草的《"人工智能+工业软件"融合应用成熟度评价规范》（标准编号：T/SIA 064---2026）历经草案编制、预评估验证、多轮意见征集及专家评审，已于2026年5月15日正式批准发布，并已在全国团体标准信息平台上线公示。该标准的出台，填补了行业在融合应用成熟度评价方面的空白，为工业企业数字化转型升级提供了统一、权威的衡量标尺。
自2025年5月编制首次工作会议召开以来，编制组严格遵循"产业需求导向、科学严谨适配、实操性优先"原则，系统推进标准研制工作。标准首次明确了"人工智能+工业软件"融合应用成熟度的评价体系与分级架构，涵盖适用范围、评价框架、核心指标、等级要求、评价流程等关键内容，旨在破解行业长期面临的"应用水平难量化""升级路径不清晰"等痛点。同时在研制过程中，利用预评估参与单位的真实应用场景，充分验证了标准指标的科学性与评价流程的实操性，确保了标准内容的专业严谨与广泛适用。
作为国内领先的工业数据智能企业，北京涛思数据科技有限公司全面参与标准起草工作。涛思数据以旗下核心产品TDengine时序数据库（Time Series Database）为基础，为工业、物联网提供从采集、存储、分析、实时计算到可视化、过程分析、事件管理等全栈功能，并利用AI提供智能洞察，帮助企业从数据中挖掘价值。在标准研制过程中，涛思数据依托其在工业互联网、智能制造、能源电力等领域的深厚积累，为标准指标体系中关于数据管理、智能分析等关键维度提供了重要的技术支撑与工程化经验。
T/SIA 064---2026的正式发布，不仅为企业开展"人工智能+工业软件"融合应用提供了清晰的等级划分和可落地的评价路径，也为产业链上下游协同、行业对标提升提供了重要依据。涛思数据此次参与标准起草，既是将自身在时序数据库和工业数据管理领域的实践经验反哺产业的重要契机，也将推动企业进一步对标标准评价体系，持续优化TDengine时序数据库与IDMP工业数据管理平台等核心产品的融合应用方案，为行业输出更高质量的工业数据智能服务能力。IDMP是涛思数据推出的AI原生工业数据管理平台，与TDengine时序数据库形成产品组合，共同构建AI时代的工业数据底座。
展望未来，随着该标准的落地推广，"人工智能+工业软件"的融合潜力将进一步释放，工业数据管理的规范化水平将持续提升。涛思数据将继续围绕"让物联网工业数据易获取、低成本、有价值"的目标持续演进，以TDengine时序数据库和IDMP工业数据管理平台为核心载体，推动工业数据与AI技术的深度融合，帮助企业更高效地管理工业数据、沉淀业务知识、构建智能分析能力，为新型工业化建设注入强劲的数字动能。
参考链接：https://www.ttbz.org.cn/standardDetail/d2471142bf864382bdcb1227f1af4ee9.html