requests

FITA阿泽要努力

动手体验：5min实现第一个智能体——1在本案例中，我们的目标是构建一个能处理分步任务的智能旅行助手。需要解决的用户任务定义为："你好，请帮我查询一下今天北京的天气，然后根据天气推荐一个合适的旅游景点。"要完成这个任务，智能体必须展现出清晰的逻辑规划能力。它需要先调用天气查询工具，并将获得的观察结果作为下一步的依据。在下一轮循环中，它再调用景点推荐工具，从而得出最终建议。

python之路并不一马平川：带你踩坑Pandas这是我的亲身经历。作为一名全能型的混子，Pandas是我吃饭的家伙之一，但光是把它请到我的电脑上，就差点让我“饭碗不保”。这是一段长达数周，充满挫折、困惑和最终解脱的曲折历程。我将带你完整回顾我踩过的每一个坑，以及那最后的“救命稻草”。我将以第一视角，带你完整回顾我踩过的那些坑，以及我是如何一步步爬出来的。

BUG(20) : response.text耗时很久, linux耗时十几秒, Windows耗时零点几秒python调用接口response.text耗时久response.text 耗时久的核心原因是：

哆来A梦没有口袋

Python入门学习三协程不是计算机提供的，是人员创造的；也可以称为微线程，是一种用户态上下文切换技术。简而言之，就是通过一个县程序实现代码相互切换执行。人为控制在一个函数之间来回切换

雪碧聊技术

requests入门之前我们使用from urllib.request import urlopen这个包进行爬虫。requests也是Python的一个爬虫时可以选择使用的包，而且功能更强大。

九成自动化批量备份知乎专栏文章很多年前我在雅虎博客上写了一些诗，后来雅虎离开中国，博客关闭，虽然发过要我备份的邮件，但是我没注意，后来雅虎走了，那些诗就丢失了。现在我在知乎上写了个笑庵诗草专栏，前天知乎崩溃上不去，一下子让我紧张了，赶紧把专栏备份。专栏上的诗也不多，文言白话总共也就五十来首，可惜逼乎不够忠厚，官方没有提供导出专栏文章的功能。但是作为会写程序的文科生，要一篇篇打开专栏文章并复制备份，那比为了赚取每天25去上班还要难受，完全是不可能的事。不过作为懒惰的文科生，在自己写程序前，还是先找AIs要个脚本。可惜知乎的API修改了，

一晌小贪欢

Python爬虫第3课：BeautifulSoup解析HTML与数据提取BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库，它能够创建一个解析树，用于从HTML文档中提取数据。

伊玛目的门徒

告别 OpenAI SDK：如何使用 Python requests 库调用大模型 API（例如百度的ernie-4.5-turbo）在许多开发环境中，由于网络限制、依赖冲突或追求轻量化等原因，我们可能无法或不愿直接使用官方提供的 openai Python 包。但这并不意味着我们无法与 OpenAI 兼容的大模型 API 进行交互。本文将详细介绍如何使用 Python 中无处不在的 requests 库，来完成对大模型服务的非流式（一次性）调用。

Jmeter 性能测试响应时间过长怎么办？当 JMeter 性能测试中出现响应时间过长的问题时，需要从测试脚本、服务器、网络、JMeter配置等多方面排查和优化。以下是详细的解决步骤和思路：

Kubernetes控制平面组件：调度器Scheduler（一）云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是kubernetes的控制面组件调度器Scheduler第一篇，首先介绍了kubernetes调度器的基础、核心原理，然后分别介绍了调度过程的2个阶段：Predicates&Priority，之后详细介绍了Pod资源配置基于cgroups的底层原理，以及pod资源对kubernetes调度器的作用，最后还给出了kube-scheduler源码分析的关键点

Python - 爬虫-网页抓取数据-库requestsrequests库是一个功能强大的HTTP库，用于发送各种HTTP请求，如GET、POST、PUT、DELETE等。

龙虎榜小红牛系统

Python项目源码34：网页内容提取工具1.0（Tkinter+requests+html2text）------★Python练手项目源码★-------Python项目32：订单销售额管理系统1.0（Tkinter+CSV）

解锁豆瓣高清海报：深度爬虫与requests进阶之路PosterBandit 这个脚本能够根据用户指定的日期，爬取你看过的影视最高清的海报，并自动拼接成指定大小的长图。

使用python+pytest+requests完成自动化接口测试（包括html报告的生成和日志记录以及层级的封装（包括调用Json文件））我们进行接口测试需要API文档和系统，我们选择JSONPlaceholder免费API，因为它是一个非常适合进行接口测试、API 测试和学习的工具。它免费、易于使用、无需认证，能够快速帮助开发者模拟常见的接口操作（增、删、改、查）。尤其对于我你们学习接口测试的初学开发者来说，它是一个理想的选择。

基础爬虫案例实战我们已经学习了多进程、requests、正则表达式的基本用法,但还没有完整地实现过一个爬取案例。这一节，我们就来实现一个完整的网站爬虫，把前面学习的知识点串联起来，同时加深对这些知识点的理解。

大佬，救命！！！

fiddler抓包工具与requests库构建自动化报告Fiddler 是一款功能强大的 HTTP 调试代理工具，能够全面记录并深入检查您的计算机与互联网之间的 HTTP 和 HTTPS 通信数据。其主界面布局清晰，主要包含菜单栏、工具栏、树形标签栏和内容栏。

探索Python的HTTP之旅：揭秘Requests库的神秘面纱在Python的世界里，与HTTP协议打交道是日常任务之一。无论是调用RESTful API，还是进行网页数据抓取，一个强大而简洁的HTTP客户端库是必不可少的。Requests库以其简洁的API和强大的功能，成为了Python开发者的首选。它不仅支持多种HTTP请求方法，还提供了丰富的功能，如会话管理、Cookie持久化等。接下来，让我们揭开Requests库的神秘面纱，探索其强大功能。

Python如何获取request response body在Python中，我们可以使用多个库来发送HTTP请求并获取响应体（response body）。其中，最常用的库之一是 requests。这个库提供了简单易用的接口来发送HTTP请求，并可以方便地获取响应体的内容。

探索 Python HTTP 的瑞士军刀：Requests 库在当今的互联网时代，与 HTTP 服务交互成为了编程中的一项基本技能。无论是调用 RESTful API、进行网页爬虫还是实现自动化测试，我们都需要一个强大而简单的工具来发送 HTTP 请求。Requests 库正是为此而生，它以“让 HTTP 服务于人类”为口号，提供了一个简洁的 API 来处理 HTTP 请求。接下来，我们将深入了解这个库的魔力所在。

探索Python的HTTP利器：Requests库的神秘面纱在Python的世界里，与HTTP协议打交道是开发者的家常便饭。但传统的urllib库使用起来繁琐且复杂。这时，requests库以其简洁、易用的特性脱颖而出，成为了Python HTTP客户端的首选。它不仅简化了HTTP请求的过程，还提供了丰富的功能，使得处理HTTP请求变得轻松愉快。接下来，让我们一起揭开requests库的神秘面纱。