【机器学习(十)】时间序列案例之月销量预测分析—Holt-Winters算法—Sentosa_DSML社区版什么是Holt-Winters预测算法？ Holt-Winters算法是一种时间序列预测方法。时间序列预测方法用于提取和分析数据和统计数据并表征结果，以便根据历史数据更准确地预测未来。Holt-Winters 预测算法允许用户平滑时间序列并使用该数据预测感兴趣的领域。指数平滑法会根据历史数据分配指数递减的权重和值，以降低较旧数据的权重值。换句话说，在预测中，较新的历史数据比较旧的结果具有更大的权重。 Holt-Winters中使用的指数平滑方法有三种： 单指数平滑——适用于预测没有趋势或季节性