轨迹规划

基于LQR算法的机器人轨迹跟踪控制详解本文摘要本文详细介绍了基于线性二次型调节器（LQR）算法的机器人轨迹跟踪控制方法。首先，文章通过建立基于运动学模型的离散状态方程，来描述机器人的当前状态与目标状态之间的关系，并利用此模型进行状态误差的计算。接着，通过设定状态量和控制量的权重矩阵（Q和R），使用LQR算法求解控制输入u，旨在最小化状态偏差和控制成本，以实现精确的轨迹跟踪。此外，文章还分析了LQR算法在ros_motion_planning运动规划库中的实现，通过源代码详解了误差量化、状态方程动态矩阵的建立、反馈控制增益的计算以及最终控制向量

【智能制造-18】多机器人的干涉区任务规划和防碰撞策略针对多机器人在干涉区的任务规划和防碰撞问题，主要策略包括以下几个方面：A*算法和Dijkstra算法：

【智能制造-16】奇异点机器人的奇异点（Singularity）是指机器人在某些特定姿态或关节位置下，无法进行正常运动或控制的情况。在奇异点处，机器人的运动学模型出现问题，导致无法准确计算逆运动学解或运动学解存在无穷多个。

【智能制造-9】插补和轨迹前瞻插补算法是数控机床控制中的一个重要概念。它的作用是在数控系统中生成连续的轨迹,以便让机床执行平滑的运动。

面向新手在无人机竞速场景下的飞行辅助系统——浙大 FAST-Lab 高飞团队 ICRA 论文三项 Best Paper 入围恭喜浙江大学 FAST-Lab 钟宇航同学的论文 A Trajectory-based Flight Assistive System for Novice Pilots in Drone Racing Scenario 顺利发表 ICRA 2024，并同时入选三项 Finalist：

ICRA 2024 成果介绍：基于 RRT* 的连续体机器人高效轨迹规划方法近来，连续体机器人研究受到越来越多的关注。其灵活度高，可以调整形状适应动态环境，特别适合于微创手术、工业⽣产以及危险环境探索等应用。

曲线生成 | 图解B样条曲线生成原理(基本概念与节点生成算法)🔥附C++/Python/Matlab全套代码🔥课程设计、毕业设计、创新竞赛必备！详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等)；局部规划(DWA、APF等)；曲线优化(贝塞尔曲线、B样条曲线等)。

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机器人连续位姿同步插值轨迹规划—对数四元数、b样条曲线、c2连续位姿同步规划简介：Smooth orientation planning is benefificial for the working performance and service life of industrial robots, keeping robots from violent impacts and shocks caused by discontinuous orientation planning. Nevertheless, the popular used quaternion inter