商业数据分析

自媒体运营分析-数据清洗与预处理本实验基于全班同学在多平台发布的作品互动数据，使用助睿ETL完成数据清洗与预处理，输出全平台概况表和重点平台内容分析表，为后续特征工程与可视化分析奠定基础。

浏览器用户画像分析-大屏静态布局制作+数据接入+交互设置1 实验目的本实验基于之前实验加工完成的用户画像统计表（user_profile_stats），完成浏览器用户画像分析大屏的静态布局设计。

从静态布局到地图联动：基于助睿Max的浏览器用户画像大屏完整实战这次整理的是浏览器用户画像分析大屏的完整搭建过程。前面已经完成了用户画像统计表 user_profile_stats 的加工，本次主要围绕这张表继续做数据大屏：先在助睿 Max 中搭出用户画像页面，再通过蓝图编辑器把数据接入地图、指标卡、饼图、柱状图和排行榜，最后补上页面切换、地图热力层和省份点击联动。

基于助睿平台的浏览器用户行为分析与流失预测 —— 数据加工实验在这次数据分析实训中，我需要处理一批典型的互联网用户行为日志数据。这些数据都是半结构化的 TXT 文本，不能直接拿来分析，所以我要完整走一遍数据加工流程：从日志解析、结构化转换，到数据清洗、字段衍生、多维度聚合，最终产出可以用来做用户行为分析、浏览器市场格局研究，甚至后续流失预测建模的标准数据集。通过这次实操，我也能真正掌握企业里常用的 ETL 数据处理思路和平台操作方法。

Power BI Desktop连接数据源Power BI数据分析与可视化实践【行情报价价格评测】-京东使用Power BI Desktop，你可以连接到多种不同的数据源。若要连接到数据源，请在功能区选项卡中选择“获取数据”，如图3-1所示。这将显示最常见的数据源类型菜单。

Power BI Desktop下载、安装与界面介绍【图书推荐】《Power BI数据分析与可视化实践》-CSDN博客Power BI Desktop是桌面应用程序的数据可视化利器。Microsoft Power BI Desktop专为分析师设计。它结合了一流的交互式可视化效果，以及业界领先的内置数据查询和建模功能。通过Power BI Desktop，可以生成数据模型、创建报表，并将报表发布到Power BI服务进行分享。Power BI Desktop可免费下载。利用Power BI Desktop创建内容丰富的交互式报表，一切尽在指尖。

我是有底线的