算子开发

被制作时长两年半的个人练习生

【AscendC】tiling方案设计不当引起的一个时隐时现的bug在设计tiling方案时，通常会考虑到非对齐的场景，对输入数据进行补全操作从而使得非对齐场景也能正确的完成计算。但在某些算子的实现过程中，沿用上述操作却会造成数据的错误计算，且这种错误出现与否取决于随机生成的测试数据质量。本文笔者记录一个典型的错误，并分析产生该错误的原因。

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【AscendC】ReduceSum中指定workLocal大小时如何计算参考官方文档,但其中对于workLocal大小的计算只是以代码注释的方式给出，不具有直观性，现在结合两个官方例子进行推导。首先注意到api的调用，分为高维切分模式和指定数量模式，两种模式的计算是不同的，主要在于repeattimes这个变量的大小。

西西弗Sisyphus

OrangePi AIpro 香橙派昇腾 Ascend C算子开发 - HelloWorldflyfishAscend C算子编程是SPMD（Single-Program Multiple-Data）编程假设，从输入数据到输出数据需要经过3个阶段任务的处理（T1、T2、T3）。如下图所示，SPMD会启动一组进程，并行处理待处理的数据。对待处理数据切分，把切分后数据分片分发给不同进程处理，每个进程对自己的数据分片进行3个任务的处理。具体到Ascend C编程模型中的应用，是将需要处理的数据被拆分并同时在多个计算核心（类比于上文介绍中的多个进程）上运行，从而获取更高的性能。多个AI Core共享

【2024第一期CANN训练营】全面掌握Ascend C算子近期参加了华为的CANN训练营，学习到了Ascend C的很多知识，训练营也步入尾声，在这里利用所学知识，分享Sinh的算子实现过程

华为云开发者联盟

手敲，Ascend算子开发入门笔记分享本文分享自华为云社区《Ascend算子开发入门笔记》，作者： JeffDing 。Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言,原生支持C和C++标准规范，最大化匹配用户开发习惯；通过多层接口抽象、自动并行计算、孪生调试等关键技术，极大提高算子开发效率，助力AI开发者低成本完成算子开发和模型调优部署。