Sinh算子实现分享
近期参加了华为的CANN训练营,学习到了Ascend C的很多知识,训练营也步入尾声,在这里利用所学知识,分享Sinh的算子实现过程
1. 准备工作
首先我们需要知道一个算子工程有哪些部分组成
看上去有很多文件,但其实我们只需要修改其中主要的几个文件,也就是host侧的.h和.cpp文件以及kernal侧的.cpp文件,所以新手小白别被吓到!
2.具体流程
2.1 生成算子工程
首先我们需要通过.json文件生成算子工程,也就是先把框架搭建起来
根据算子的输入输出及其类型,填写如下json文件,sinh整体较为简单,只有一个输入一个输出
填写完成后在命令行中输入以下命令,框架就搭好了
./msopgen gen -i /home/HwHiAiUser/SinhCustom/SinhCustom.json -c ai_core-ascend310B -lan cpp -out /home/HwHiAiUser/SinhCustom/
2.2 host侧实现
host侧主要是将一些参数以及切分策略传入到kernal侧
tiling注意一定要32字节对齐!!!
关于数据切分的部分对初学者来说十分复杂,可以参考往期训练营培训视频
cpp
const uint32_t BLOCK_DIM = 8;
const uint32_t TILE_NUM = 8;
static ge::graphStatus TilingFunc(gert::TilingContext* context)
{
SinhCustomTilingData tiling;
uint32_t totalLength = context->GetInputShape(0)->GetOriginShape().GetShapeSize();
context->SetBlockDim(BLOCK_DIM);
tiling.set_totalLength(totalLength);
tiling.set_tileNum(TILE_NUM);
tiling.SaveToBuffer(context->GetRawTilingData()->GetData(), context->GetRawTilingData()->GetCapacity());
context->GetRawTilingData()->SetDataSize(tiling.GetDataSize());
size_t *currentWorkspace = context->GetWorkspaceSizes(1);
currentWorkspace[0] = 0;
return ge::GRAPH_SUCCESS;
}
填写.h文件
cpp
#include "register/tilingdata_base.h"
namespace optiling {
BEGIN_TILING_DATA_DEF(SinhCustomTilingData)
TILING_DATA_FIELD_DEF(uint32_t, totalLength);
TILING_DATA_FIELD_DEF(uint32_t, tileNum);
END_TILING_DATA_DEF;
REGISTER_TILING_DATA_CLASS(SinhCustom, SinhCustomTilingData)
2.3 kernal侧实现
kernal侧主要运用host侧的切分策略,并进行compute运算
整个算子分析计算过程分为三个阶段:CopyIn,Compute,CopyOut
CopyIn:搬入x到Local内存
Compute:使用Local内存进行计算
CopyOut:搬运Local计算结果到z
这里主要讲解compute的实现
sinh(x) = (exp(x) - exp(-x)) / 2.0
我们需要将这些矢量运算一步步拆解,运算符的使用可以查阅Ascend官方的api
cpp
__aicore__ inline void Compute(int32_t progress)
{
LocalTensor<half> xLocal = inQueueX.DeQue<half>();
LocalTensor<half> yLocal = outQueueY.AllocTensor<half>();
Exp(yLocal, xLocal, this->tileLength); //exp(x)
Muls(xLocal, xLocal, (half)(-1.0), this->tileLength); //-x
Exp(xLocal, xLocal, this->tileLength); //exp(-x)
Sub(xLocal, yLocal, xLocal, this->tileLength); //exp(x) - exp(-x)
Muls(yLocal, xLocal, (half)(0.5), this->tileLength);
outQueueY.EnQue<half>(yLocal);
inQueueX.FreeTensor(xLocal);
}
3.编译测试
三部曲: 编译、安装run包、测试
bash build.sh
./build_out/custom_opp_ubuntu_aarch64.run
./test/run.sh
总结
通过本次CANN训练营,全面掌握了Ascend C算子的实现和测试流程,学习氛围十分浓厚,感谢工作人员的精心准备和辛勤付出