mri

旅途中的宽~21 天前
人工智能·计算机视觉·mri·sci一区top·血管瘤·t1
《European Radiology》：2024血管瘤分割—基于MRI T1序列的分割算法论文地址：研究目标： 开发一个基于常规磁共振T1序列的深度学习框架，用于颅内动脉瘤（IAs）的自动分割（逐像素勾勒）与检测（定位），以填补临床空白。
风巽·剑染春水2 个月前
diffusion·图像生成·mri·脑肿瘤
【技术追踪】D2Diff：一种用于精确多对比度MRI合成的双域扩散模型（MICCAI-2025）多对一 MRI 生成！论文：D2Diff : A Dual Domain Diffusion Model for Accurate Multi-Contrast MRI Synthesis 代码：https://github.com/sanuwanihewa/D2Diff
茗创科技2 年前
pet·mri
PET/MRI：技术和方法前言多模态信息通常用于诊断或研究的目的，因为每种成像技术提供了互补的信息，例如有关解剖学、生理学或代谢的信息。正电子发射断层扫描(PET)测量体内特定分子的分布和浓度，磁共振成像(MRI)反映质子密度和组织弛豫时间，计算机断层扫描(CT)绘制组织的电子密度。
我是有底线的