回归算法

《C++ 递归、搜索与回溯》第1题：汉诺塔问题🔥个人主页：Cx330🌸❄️个人专栏：《C语言》《LeetCode刷题集》《数据结构-初阶》《C++知识分享》

黑客思维者

机器学习010:监督学习【回归算法】（Lasso回归）-- 用“魔法剪刀”找到真正重要的信息想象一下，你要准备一次重要的旅行，行李箱的空间有限，但面前摊开了几十件衣服。每件衣服你都想带，但箱子装不下。这时候你需要做选择：留下最必要、最百搭的那几件，其他的暂时放下。这个选择过程，不就是我们生活中常遇到的“取舍”吗？

黑客思维者

机器学习006:监督学习【回归算法】（概论）--教AI从历史中预测未来想象这样一个场景：你想买一套二手房，看了很多房源后，你发现一个“规律”：房子面积越大，总价一般就越高；离地铁站越近，价格也越贵。你的大脑根据这些看过的“历史数据”，自动对新看到的房子进行“估价”——这个寻找“规律”并进行“预测”的过程，本质上就是“回归算法”在做的事情。

睡不醒的kun

leetcode算法刷题的第二十一天题目链接思路总结：这道题目相信大家刚看的时候，应该会一脸茫然。其实只要意识到这是切割问题，切割问题就可以使用回溯搜索法把所有可能性搜出来。

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基于Python的新能源汽车销量分析与预测（大数据毕设-Python/决策树）系统概述基于Python的新能源汽车销量分析与预测系统是一个综合性的数据分析平台，旨在帮助用户深入分析新能源汽车的销售情况，并对未来销量进行精准预测。该系统采用Python编程语言和Flask框架开发，结合了关系数据库、前端技术和多种数据分析算法，为用户提供从数据采集到预测的全流程支持。

DFS+回溯+剪枝（深度优先搜索）——搜索算法DFS也就是深度优先搜索，比如二叉树的前，中，后序遍历都属于DFS。其本质是递归，要学好DFS首先需要掌握递归。接下来咱们就一起来学习DFS涉及的算法。

700. 二叉搜索树中的搜索你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。返回以该节点为根的子树。如果节点不存在，则返回 null 。

深入详解监督学习之回归与分类算法的全景视图目录一、监督学习的基本概念1. 数据集的组成2. 训练集与测试集3. 模型的训练4. 泛化能力5. 应用领域

終不似少年遊*

美国加州房价数据分析01本数据分析项目目的是分析美国加州房价数据，预测房价中值。环境要求：anconda+jupyter notebook+python3.10.10

終不似少年遊*

美国加州房价数据分析02承接上文提到的相似度排名，去掉部分无关的特征。为了提高模型训练后的鲁棒性，即防止过拟合，不建议删除关联度最低几项特征，防止‘应试’答题

代码随想录day22 | 回溯算法理论基础 leetcode 77.组合 77.组合加剪枝操作 216.组合总和III 17.电话号码的字母组合回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。在二叉树系列中，我们已经不止一次，提到了回溯回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。所以以下讲解中，回溯函数也就是递归函数，指的都是一个函数。

入门数据结构JAVADS —— 认识 PriorityQueue 与大小根堆目录前言优先队列的概念堆的概念如何手搓MaxHeap类如何创建堆(***核心问题***)如何插入元素如何弹出堆顶元素

单身狗的逆袭之路之开发相亲交友系统在这个充满机遇与挑战的时代，单身人士渴望找到属于自己的幸福。然而，在忙碌的工作与生活中，他们往往难以抽出时间去拓展社交圈。相亲交友系统的出现，无疑是为这些“单身狗”提供了一个逆袭的机会。通过相亲交友系统，用户不仅可以根据自己的喜好和条件筛选出合适的对象，还能通过智能匹配技术找到最适合自己的另一半。下面我们就来看看如何开发这样一个相亲交友系统，并探索它为单身人士带来的无限可能。

相亲交友中的用户画像构建方法探讨随着互联网技术的发展，相亲交友平台成为现代人寻找伴侣的重要渠道之一。在这一过程中，如何精准地为用户推荐合适的对象成为了平台能否成功的关键。本文旨在探讨相亲交友平台中用户画像的构建方法，并分析其对于提高匹配度的重要性（编辑h17711347205）。

Matlab神经网络深度学习

随机森林Random Forest（RF）回归预测-MATLAB代码实现随机森林（Random Forest，RF）是一种机器学习方法，常用于回归预测和分类任务。它通过构建多个决策树，并通过组合它们的预测结果来进行回归预测。下面是使用随机森林进行回归预测的一般步骤：

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微信小程序垃圾回收的前景方向在当今这个环保意识日渐增强的时代，如何有效处理日常生活产生的垃圾已成为亟待解决的社会问题。微信小程序凭借其便捷性和广泛的用户基础，在推广垃圾分类与回收方面展现出巨大潜力。作为一款集智能化分类指导、在线预约回收、环保知识普及于一体的微信小程序，它不仅是科技与环保理念相结合的产物，更是未来绿色生活的风向标。

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追蜻蜓追累了

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现## 一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代，尤其是在自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音识别等任务中，深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系，因此深度学习中的循环神经网络（RNN）逐渐成为解决这一问题的重要工具。

追蜻蜓追累了

BP神经网络概述及其预测的Python和MATLAB实现## 一、背景### 1.1 人工神经网络的起源人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）受生物神经网络的启发，模拟大脑神经元之间的连接和信息处理方式。尽管早在1943年就有学者如McCulloch和Pitts提出了数学模型，但人工神经网络真正被广泛研究是在20世纪80年代。