智驾数据闭环

一切如来心秘密13 天前
智驾数据闭环·大数据湖仓架构
智驾数据闭环湖仓实战：Flink CDC 实时入湖，多源数据接入架构设计上一篇我们把湖仓的「读」讲完了——双路查询架构让业务平台各取所需。但所有查询的前提是：数据得先进到湖里。智驾数据闭环的入湖数据源五花八门：五个平台的 MySQL 业务库、四类实时事件流、还有体量最大的采集大文件——延迟要求从秒级到亚秒级不等，合规要求也完全不同。
一切如来心秘密18 天前
智驾数据闭环·大数据湖仓架构
智驾数据闭环湖仓实战：StarRocks + Paimon 双路查询架构上一篇我们把 79+ 张表的命名、分区、Bucket 设计讲完了，有读者问了一个非常实际的工程问题：「数据都在 Paimon 湖仓里，但闭环大盘要毫秒级响应、训练平台点查难例库要随机圈选——查询引擎到底怎么查湖？全部导进 StarRocks，还是直接查外部表？」
一切如来心秘密20 天前
大数据·智驾数据闭环
智驾数据闭环湖仓实战： Apache Paimon 分层建模实践系列一我们用七篇文章走完了智驾数据闭环的全景——从 8 环节模型、厂商对标、架构蓝图、全局 ID、11 张 ADS 表、闭环度量到存储治理。但有一个关键问题始终没有展开：这 79+ 张 Paimon 表到底是怎么设计出来的？
我是有底线的