eeg

＾哪来的＆永远～

论文阅读笔记 | EEG与fNIRS耦合的方法、挑战与前景参考：论文阅读笔记 | EEG与fNIRS耦合的方法、挑战与前景本期分享的论文[1]主要探讨了fNIRS和EEG这两种非侵入性神经影像学技术的特点及其在大脑活动监测方面的应用。同时，作者Li还详细阐述了如何分析并发记录的EEG和fNIRS两种数据来实现对大脑活动的深入探究。最后，文章总结了当前研究中存在的挑战，并提出了未来研究的方向。 [1] Li, R., Yang, D., Fang, F., Hong, K.S., Reiss, A.L. and Zhang, Y., 2022. Concurre

会飞的Anthony

基于Python的脑电图（EEG）信号分析（4）脑电图（EEG）是一种测量大脑电活动的非侵入性方法，通过在头皮上放置电极来捕捉大脑神经元群体的电活动。这些信号可以提供关于大脑功能状态和响应的宝贵信息，例如认知过程、感知活动和注意力分配。

＾哪来的＆永远～

python MNE EEG：从预处理到绘制事件相关光谱扰动（ERSP/ERDS）****

55、美国德克萨斯大学奥斯汀分校、钱德拉家族电气与计算机工程系：通过迁移学习解决BCI个体差异性[不得不说，看技术还得是老美]2024年2月5日跨被试最新文章：德州州立大学奥斯汀分校研究团队最近的一项研究成果，通过非侵入式的脑机接口，可以让被试不需要任何校准就可以使用脑机接口设备，这意味着脑机接口具备了大规模被使用的潜力。

头发没了还会再长

【脑电信号处理与特征提取】P5-彭薇薇：脑电信号的预处理及数据分析要点脑电是神经活动的测量方法，在不同位置测量有不同的方法。比如大脑皮层表面测量的是ECoG，在头皮测量的是EEG。除了EEG是无损的，其他都是有损的。

头发没了还会再长

【脑电信号处理与特征提取】P2-夏晓磊：脑电的神经起源与测量electroencephalography(EEG) 脑电图 Excitatory Postsynaptic Potential(EPSP) 兴奋性突触后电位 Electrocorticography(ECoG) 皮层脑电图

头发没了还会再长

【BI&AI】Lecture 8 - EEG data analysis hands onICA: 用于从混合信号中分离出独立的成分或因素。它可以将观测到的多个信号分解为相互独立的成分，这些成分在原始信号中可能是混合在一起的。

公开数据集：灵长类动物多通道感觉运动皮层电生理学的研究Nonhuman Primate Reaching with Multichannel Sensorimotor Cortex Electrophysiology. 1 公开数据集网址：https://zenodo.org/records/3854034

基于CSP的运动想象EEG分类任务实战基于运动想象的公开数据集：Data set IVa (BCI Competition III)1 数据描述参考前文：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/134224005?spm=1001.2014.3001.5501 EEG 信号时频空域分析参考前文：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/134273470?spm=1001.2014.3001.5501 基于CSP的运动想象 E

我有明珠一颗

EEG 情绪标签 - 简介在EEG情绪研究中，有两种常见的情绪表达方式：多维度情绪模型、离散情绪模型。多维度情绪（Dimensional Emotion）模型将情绪描述为在多个连续维度上的变化。