视频生成

HyperAI超神经

Stable Virtual Camera 重新定义3D内容生成，解锁图像新维度；BatteryLife助力更精准预测电池寿命在数字内容创作的激烈竞争中，Stability AI 正站在命运的十字路口。这家曾以 Stable Diffusion 引爆图像生成革命的公司，却因上层管理问题陷入了危机。近期，Stability AI 推出了 Stable Virtual Camera 模型，不知能否以一记重拳打破僵局。

开源免费一句话生成儿童故事视频核心思想解析再看一个演示视频，学会核心思想后，可以打造自己的内容生成工具，后文有基于飞书多维表格的实现效果：一句话灵感生成儿童故事视频演示

通向AGI的未来之路！首篇2D/视频/3D/4D统一生成框架全景综述(港科大&中山等)文章链接： https://arxiv.org/pdf/2503.04641理解并复现现实世界是人工通用智能（AGI）研究中的一个关键挑战。为实现这一目标，许多现有方法（例如世界模型）旨在捕捉支配物理世界的基本原理，从而实现更精确的模拟和有意义的交互。然而，当前的方法通常将不同模态（包括2D（图像）、视频、3D和4D表示）视为独立领域，忽略了它们之间的相互依赖性。此外，这些方法通常专注于现实的孤立维度，而没有系统地整合它们之间的联系。在本综述中，我们提出了一种多模态生成模型的统一综述，探讨了现实世界模拟中

【三维分割】LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting（CVPR 2024 highlight）论文：https://arxiv.org/pdf/2312.16084 代码：https://github.com/minghanqin/LangSplat

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OmniHuman：一张图+音频生成逼真视频人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处想要掌握如何将大模型的力量发挥到极致吗？叶老师带您深入了解 Llama Factory —— 一款革命性的大模型微调工具（限时免费）。

从低清到4K的魔法：FlashVideo突破高分辨率视频生成计算瓶颈(港大&港中文&字节)论文链接：https://arxiv.org/pdf/2502.05179 项目链接：https://github.com/FoundationVision/FlashVideo

Tune-A-Video：使用图像扩散模型进行一次微调实现文本到视频的生成Paper: Wu J Z, Ge Y, Wang X, et al. Tune-a-video: One-shot tuning of image diffusion models for text-to-video generation[C]//Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. 2023: 7623-7633. Introduction: https://tuneavideo.github.

LTX-Video 高效视频生成模型，一键处理图片&文字LTX-Video 是由 Lightricks 在 2024 年开发的一种视频生成模型，这种模型采用了 transformer 和 Video-VAE 技术，能够高效生成高分辨率视频。此外，LTX-Video 支持多种视频生成方式，包括从文本到视频和从图像到视频。

【AIGC】SYNCAMMASTER：多视角多像机的视频生成标题：SYNCAMMASTER: SYNCHRONIZING MULTI-CAMERA VIDEO GENERATION FROM DIVERSE VIEWPOINTS 主页：https://jianhongbai.github.io/SynCamMaster/ 代码：https://github.com/KwaiVGI/SynCamMaster

StyleGaussian: Instant 3D Style Transferwith Gaussian Splatting 论文解读目录一、概述二、相关工作1、辐射场2、3D编辑3、风格迁移三、StyleGaussian1、特征嵌入2、风格迁移

视频编辑最新SOTA！港中文&Adobe等发布统一视频生成传播框架——GenProp文章链接：https://arxiv.org/pdf/2412.19761 项目链接：https://genprop.github.io

HunyuanVideo: A Systematic Framework For LargeVideo Generative Models 论文解读目录一、概述二、相关工作三、Hunyuan Video1、总论2、数据预处理2.1数据过滤2.2数据注释

NeurIPS 2024 | 像素级LLM实现图像视频理解、生成、分割和编辑大统一（昆仑万维等）Accepted by NeurIPS 2024文章链接：https://arxiv.org/pdf/2412.19806 项目链接：https://vitron-llm.github.io/ Github链接：https://github.com/SkyworkAI/Vitron

无需训练！多提示视频生成最新SOTA！港中文&腾讯等发布DiTCtrl：基于MM-DiT架构文章链接：https://arxiv.org/pdf/2412.18597 项目链接：https://github.com/TencentARC/DiTCtrl

Diffusion Transformer(DiT)——将扩散过程中的U-Net换成ViT：近频繁用于视频生成与机器人动作预测(含清华PAD详解)本文最开始属于此文《视频生成Sora的全面解析：从AI绘画、ViT到ViViT、TECO、DiT、VDT、NaViT等》

CogVideoX: Text-to-Video Diffusion Models with An Expert Transformer 论文解读目录一、前置知识1、Cogview2、Cogview23、Cogvideo二、CogvideoX概述三、CogVideoX架构

[读论文] Compositional 3D-aware Video Generation with LLM Director近年来，通过强大的生成模型和大规模互联网数据，文本到视频生成领域取得了显著进展。然而，在生成视频中精确控制单个概念（如特定角色的动作和外观、视角的移动）方面，仍存在巨大挑战。为此，我们提出了一种新的范式，先分别生成每个概念的 3D 表示，然后利用大语言模型（LLM）和 2D 扩散模型的先验知识将它们组合起来。具体来说，对于输入的文本提示，我们的方法分为三个阶段：

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EasyAnimateV5 视频生成大模型原理详解与模型使用在数字内容创作中，视频扮演的角色日益重要。然而，创作高质量视频通常耗时且昂贵。EasyAnimate 系列旨在利用人工智能技术简化这一过程。EasyAnimateV5 建立在其前代版本的基础之上，不仅在质量上有所提升，还在多模态数据处理和跨语言支持上有了进一步的增强。

AI高中数学教学视频生成技术：利用通义千问、MathGPT、视频多模态大模型，语音大模型，将4个模型融合，生成高中数学教学视频，并给出实施方案。大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下AI高中数学教学视频生成技术：利用通义千问、MathGPT、视频多模态大模型，语音大模型，将4个模型融合，生成高中数学教学视频，并给出实施方案。本文利用专家模型+反思+总结的模式提升大模型返回结合，文本生成PPT模型，驱动PPT生成动画视频，并结合文稿生成语音，最后合并生成完整的高中数学教学视频。

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