istio

一个向上的运维者

基于k8s的KServe 控制平面生产级部署最佳实践：基于 Gateway API 的标准化流量管理方案KServe控制平面负责管理推理服务的生命周期，与Kubernetes API协同工作，处理资源编排，并提供自动扩缩容能力。它作为KServe平台的核心，确保模型服务工作负载能够根据需求正确部署、监控和扩缩容。

运维螺丝钉

Kubernetes之Istio应用追求零风险和快速回滚 -> 蓝绿发布需要根据用户属性测试功能 -> A/B测试想用真实流量验证新版本性能 -> 镜像发布

灰子学技术

istio从0到1:如何解决同一个应用不同功能的路由聚合问题问题描述:istio的路由是virtual service来实现的，而vs的管理粒度是应用这个粒度的，通常叫法是upstream。这种实现逻辑已经焊死了一个功能变更，就需要修改整个应用粒度的路由信息的关联方式。

灰子学技术

Envoy与Istio HTTP流量故障转移机制介绍笔者针对envoy和istio基于流量层面的故障转移机制做了一个整理介绍，方便后续查看。1 Envoy HTTP故障转移核心机制

没有bug.的程序员

服务网格（Istio）与传统微服务深度对垒：流量治理内核、代码侵入性博弈与运维收益实战指南前言：从代码定义的治理向基础设施治理的范式转移在分布式系统的演进长河中，服务治理始终是维系系统稳定性与灵活性的核心纽带。在早期的 Spring Cloud 时代，我们习惯于在业务代码中集成 Ribbon 负载均衡、Hystrix 熔断器或 Feign 客户端。这种模式虽然开启了微服务的大门，但其带来的“SDK 侵入性”和“语言锁定”限制，随着云原生浪潮的袭来，逐渐显露出物理层面的弊端：升级一个治理组件需要重启所有业务服务，维护多语言版本的治理逻辑更是效率上的泥潭。

灰子学技术

istio从0到1:如何解决分布式配置同步问题问题描述:istio的控制面istiod包装了virtual service和destination rules ,他们是应用粒度的，而istiod和envoy之间的交互又被拆分成了xds,也就是lds,rds,cds这些，特别是rds和cds，一旦配置下发的顺序不对，就会出现流量有损。

老百姓懂点AI

[微服务] Istio流量治理：智能体来了（西南总部）AI调度官的熔断策略与AI agent指挥官的混沌工程“微服务拆得越细，系统挂得越快。”这句戏言背后是无数 SRE 的血泪史。一个不起眼的 GetUserInfo 接口延迟增加了 100ms，可能会导致上游的 Order 服务线程池耗尽，最终引发全站雪崩 (Avalanche)。

没有bug.的程序员

Istio 服务网格：流量治理内核、故障注入实战与云原生韧性架构深度指南前言：从代码侵入到基础设施治理的范式转移在分布式系统的演进历程中，服务治理始终是开发者绕不开的课题。在早期的 Spring Cloud 时代，我们习惯于在业务代码中集成 Ribbon 负载均衡、Hystrix 熔断器或 Feign 客户端。这种模式虽然解决了微服务间的通信问题，但其带来的“SDK 侵入性”和“语言绑定”限制，随着云原生浪潮的袭来，逐渐显露出弊端：升级一个治理组件需要重启所有业务服务，维护多语言版本的治理逻辑更是效率噩梦。

灰子学技术

istio从0到1:iptables设置一、常用问题梳理笔者落地的istio只是接管了http的rpc流量，端口是8090（做了去安全处理，实际产品不是8090端口），istio的iptables使用的是nat表。

电力系统暂态稳定性仿真分析：Matlab编程与Simulink模型下的各类故障影响研究电力系统暂态稳定性Matlab编程/ Simulink仿真单机无穷大系统发生各类（三相短路，单相接地，两相接地，两相相间短路）等短路故障，各类（单相断线，两相断线，三相断线）等断线故障，暂态稳定仿真分析 Simulink搭建电力系统暂态仿真模型通过仿真，观察串联电抗器，并联补偿器，自动重合闸，以及故障切除快慢对暂态稳定性的影响

灰子学技术

istio从0到1:产品落地过程的问题集锦一、背景介绍笔者从0到1落地istio的过程中，碰到了很多问题，现将这些问题整理出来，以便后续查阅。开始之前，笔者先介绍下，笔者落地istio的现状，应用是java应用，使用的是http协议，spring cloud框架方式，客户端主要是okhttp, 服务端是tomcat。

一条闲鱼_mytube

Istio 服务网格完全指南：从原理到实战一篇文章带你彻底搞懂 Istio，从入门到精通当你的微服务从 3 个变成 30 个，再变成 300 个时，你一定会遇到这些让人头疼的问题：

没有bug.的程序员

为什么会出现 Service Mesh：从 Spring Cloud 到 Sidecar 的演进逻辑📌 行业痛点：微服务越拆，治理越痛某大型互联网公司采用 Spring Cloud 构建 300+ 微服务后，遭遇：

小北方城市网

第 5 课：服务网格（Istio）实战｜大规模微服务的流量与安全治理体系✅ 课程衔接：已掌握微服务 API 网关设计与接口全生命周期管理，实现了电商微服务的统一入口治理。但随着微服务规模扩大（数十个甚至上百个服务），服务间通信（东西向流量）的治理问题逐渐凸显：流量路由复杂、服务认证缺失、通信加密不足、可观测性差等。本课聚焦服务网格（Istio），作为云原生时代大规模微服务治理的标准方案，实现流量治理、安全治理、可观测性的全链路管控，完成从 API 网关（南北向流量）到服务网格（全链路流量）的治理进阶。✅ 核心价值：✅ 理解服务网格的核心定位与 API 网关的互补关系；✅ 掌

没有bug.的程序员

Istio 架构全景解析：控制面 vs 数据面、核心组件与流量路径深度拆解📌 行业现状：某金融企业引入 Istio 后，因不理解 Pilot 与 Envoy 的交互机制，错误配置 DestinationRule，导致：

导购返利APP服务网格实践：基于Istio的微服务流量管理与监控大家好，我是省赚客APP研发者阿宝！在聚娃科技开发的导购返利类APP“省赚客”中，我们采用微服务架构将用户中心、订单系统、返利计算、任务分发等模块解耦。随着业务规模扩大，服务间调用链路日益复杂，传统API网关和SDK埋点方式已难以满足精细化流量治理与可观测性需求。为此，我们在Kubernetes集群中引入了Istio服务网格，实现了无侵入式的流量管理、熔断限流及全链路监控。

【k8s-1.34.2安装部署】十.gateway Api v1.4.0和istio安装== 文章导航===【k8s-1.34.2安装部署】一.系统初始化及k8s集群规划【k8s-1.34.2安装部署】二.kubernets软件、证书、配置、脚本等文件准备【k8s-1.34.2安装部署】三.etcd-v3.6.6 TLS版集群安装【k8s-1.34.2安装部署】四.kubernets master组件kube-apiserver，kube-controller-manager，kube-scheduler安装【k8s-1.34.2安装部署】五.worker端containerd2.2

一起养小猫

【探索实战】Kurator统一流量治理深度实践：基于Istio的跨集群服务网格在微服务架构日益复杂的今天，跨集群、跨云的流量管理成为企业面临的重大挑战。本文深入探讨了Kurator如何基于Istio构建统一的服务网格，实现金丝雀发布、A/B测试、蓝绿部署等高级流量治理能力。通过真实的电商业务场景案例，详细展示了从传统单集群流量治理演进到多集群统一网格管理的完整过程，最终实现发布风险降低80%、用户体验提升30%的显著效果。