文献阅读

科研邪修法2 天前
论文·科研·文献阅读
从响应指令到理解意图,UPDF 2.5 如何用 AI 重构文档交互方式近日,UPDF 发布 2.5 版本,并首次将 AI Agent(智能体)能力引入文档交互场景。与以往围绕功能优化的升级不同,这一变化指向更底层的一点:文档软件正在从“响应指令”,走向“理解用户意图”。 这不仅是一次产品迭代,更是文档工具交互逻辑的一次转向——当工具开始理解“要做什么”,而不只是“怎么做”,软件的角色也随之发生改变。
Tiger Z7 天前
文献阅读·肿瘤·单细胞空间组·生信工具
文献阅读 | Nat Commun | 从空间转录组数据估计肿瘤中的细胞谱系文献题目: 从空间转录组数据估计肿瘤中的细胞谱系 研究团队: Peng Jiang(美国国家癌症研究所) 发表时间: 2023-02-02 发表期刊: Nature Communications 影响因子: 16.6(2023年) DOI: 10.1038/s41467-023-36062-6
科研邪修法13 天前
论文·科研·文献阅读
多数据库检索如何去重?减少重复阅读的实用方法在进行文献检索时,很多研究者往往不会只依赖一个数据库。为了尽可能覆盖更多研究成果,人们通常会同时使用多个学术平台,例如 Web of Science、Scopus、Google Scholar,甚至还会结合一些专业数据库进行补充检索。这样做的好处是可以扩大文献来源,减少遗漏重要研究的风险。
科研邪修法20 天前
论文·科研·文献阅读
如何在指定期刊内检索论文?快速找同类研究在做文献检索时,很多人习惯从 关键词检索 开始。但在科研中,还有一种非常高效的方法:期刊检索(Journal Search)。
纪伊路上盛名在4 个月前
python·自动化·文献阅读·科研日常·流程化
文献阅读自动化1-批量检索、更新文献这篇博客我打算出成一个系列,就讲如何仔细拆分文献阅读任务,如何将文献阅读流程化、自动化。我觉得,在AI时代,这个科研人员的小终极目标,是已经有一些初步的解决办法的。
AIGC大时代1 年前
人工智能·chatgpt·文献阅读·智能写作·deepseek·aiwritepaper
10个DeepSeek、ChatGPT提示词更快更好的学术文献阅读!目录AIGC助力快速阅读文献10个文献阅读提示词大家好这里是AIWritePaper官方账号,官网👉AIWritePaper~
星夜Zn1 年前
人工智能·文献阅读·形势报告·ai+科学与医学
斯坦福大学发布最新AI形势报告(2024)第五章:Science and Medicine原文地址今年的人工智能指数为人工智能在科学和医学中的应用开辟了新的篇章,以表彰人工智能在科学和医学发现中日益重要的作用。它探讨了2023年杰出的人工智能促进的科学成就,包括先进的天气预报系统,如GraphCast和改进的材料发现算法,如GNOME。本章还研究了医疗AI系统的性能,2023年AI驱动的重要医疗创新,如SynthSR和ImmunoSEIRA,以及FDA AI相关医疗设备的批准趋势。
星夜Zn1 年前
人工智能·文献阅读·形势报告·ai+经济
斯坦福大学发布最新AI形势报告(2024)第四章:Economy原文地址人工智能融入经济提出了许多引人注目的问题。一些人预测,人工智能将推动生产力的提高,但其影响程度仍不确定。一个主要的担忧是大规模劳动力转移的可能性-工作将在多大程度上被自动化而不是被人工智能增强?各行业的公司已经在以各种方式利用人工智能,但世界上一些地区正在目睹更多的投资流入这一变革性技术。此外,投资者的兴趣似乎正被自然语言处理和数据管理等特定的人工智能子领域所吸引。本章使用来自Lightcast、LinkedIn、Quid、McKinsey、Stack Overflow和国际机器人联合会(IFR)
星夜Zn1 年前
人工智能·语言模型·文献阅读·形势报告
斯坦福大学发布最新AI形势报告(2024)第一章:Research and Development原文地址欢迎阅读第七版人工智能指数报告。2024年指数是我们迄今为止最全面的指数,是AI对社会的影响空前显著的重要时刻。今年,我们扩大了范围,更广泛地涵盖基本趋势,如人工智能的技术进步、公众对该技术的看法以及围绕其发展的地缘政治动态。本版比以往任何时候都具有更多的原始数据,介绍了人工智能培训成本的新估计,对负责任的人工智能景观的详细分析,以及专门讨论人工智能对科学和医学的影响的全新章节。AI索引报告跟踪、整理、提取和可视化与人工智能(AI)相关的数据。我们的使命是提供公正、严格审查、广泛来源的数据,以便决
微小冷2 年前
人工智能·分类·数据挖掘·svm·文献阅读·高阶矩·rse
【文献阅读】基于高阶矩的波形分类方法【2017】rse本文根据ALS数据的全波形信息,基于SND模型,提取回波信号的高阶矩,实现了对不同树种的波形分类。
unseven2 年前
文献阅读·网络调度·算网融合
利用移动性的比例公平蜂窝调度测量和算法比例公平(PF)调度算法是蜂窝网络中的事实标准。它们利用用户的信道状态多样性(由快速衰减引起),对于平稳的信道状态分布和无限的时间视野是最优的。然而,移动用户的信道是非平稳的,这是由于慢衰减(秒级)造成的,并且与基站在短时间内相关联。因此,我们开发了利用移动性的预测有限视界PF调度( ( P F ) 2 S (PF)^2S (PF)2S)框架。我们提供了来自3G网络的广泛信道测量结果,并表征了由移动性引起的信道状态趋势。我们发现用户的信道状态具有高度可重复性,并利用这一点开发了数据速率预测机制。然后,我们
我是有底线的