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百度百舸 x 昆仑芯，加速 GLM-5.1 从开源发布到规模化应用今日，智谱正式开源新一代大模型 GLM 5.1。作为智谱 GLM 系列的最新力作，GLM-5.1 的整体能力得到了全面提升。尤其在代码能力上：在最接近真实软件开发的 SWE-bench Pro 基准测试中，GLM-5.1 超过 GPT-5.4、Claude Opus 4.6，刷新全球最佳成绩。此外，GLM-5.1 还在长程任务（Long Horizon Task）处理能力上实现了显著突破，有别于当前以分钟级交互为主的模型，GLM-5.1 可在单次任务中持续、自主地工作长达 8 小时，凭借自主规划、执行与迭

努力不熬夜 ^_^

我用 GLM-5.1 重构了我的 AI 项目继上次我为“灵犀助手”项目添加认证授权相关功能后，为了让项目更完整丰富，更具有竞争力，最重要的是吸引用户的“眼球”，所以我打算将AI对话界面优化一下，使之符合现代网页AI的特点，比如独立会话管理、思考模式下展示思考内容等等

从零开始：使用 Claude Code 打造字母消除游戏本文记录了我使用 Claude Code AI 编程工具，从安装配置到完成一个字母消除小游戏的全过程。

OpenClaw 完全配置指南：从安装到 Slack 集成本指南基于 OpenClaw 2026.2.15，完整记录了实际配置过程、遇到的问题及解决方案。本文采用实测优先原则，明确标注哪些内容已验证、哪些来自官方文档但未亲测。

MI50运行GLM-4.7-Flash的速度测试模型版本：https://huggingface.co/unsloth/GLM-4.7-Flash-GGUF GLM-4.7-Flash-UD-Q4_K_XL.gguf

诸神缄默不语

如何用Python调用智谱清言GLM系API实现智能问答诸神缄默不语-个人技术博文与视频目录GLM系列大模型是智谱AI提供的系列语言模型。本文介绍如何用Python语言调用GLM的API实现智能问答。

熊猫钓鱼>_>

GLM4.6多工具协同开发实践：AI构建智能任务管理系统的完整指南目录引言第一章多工具协同开发架构设计1.1 工具生态系统构建1.2 协同工作流程设计第二章智能任务管理系统实现

AMiner：AI科研助手

AI如何重新定义研究？以AMiner沉思为例讲透Deep ResearchDeepResearch并非单一技术，也非单一Agent，而是一个集成了多种AI技术的复杂知识工程框架。核心是模拟人类专家的研究流程，通过多智能体协作，实现对复杂问题的深度解析。一个典型的DeepResearch系统架构通常应包括以下四大协同模块：

AutoGLMPhone06-源码-模型替换针对智谱AI-AutoGLM-开源的手机智能体，整理代码拆解步骤，当前针对模型进行替换测试当时在使用GLM的【autoglm-phone】模型，当前模型是专门为手机自动化操作定制的大圆模型，LLM模型返回指定的标签，而不是传统的JSON格式。

AutoGLMPhone03-adb模块初始化流程ADBConnection类是整个连接管理的核心，通过adb_path参数指定ADB可执行文件路径，默认为"adb"。初始化过程中不进行实际连接操作，仅保存配置参数。这种懒加载设计避免了不必要的连接尝试，提高初始化性能。

ChatGLM4 的 tokenizer 配置文件解析tokenizer_config.json是 ChatGLM-4 的“对话协议 + Token 体系 + 工具调用模板”定义文件

Visual Studio Code 中使用 Claude Code可以命令行配置视觉理解 MCP 联网搜索 MCP 网页读取 MCP

大模型原理与实践：第三章-预训练语言模型详解_第3部分-Decoder-Only（GPT、LLama、GLM）第一章 NLP基础概念完整指南第二章 Transformer 架构原理第三章预训练语言模型第四章大语言模型

带娃的IT创业者

第2集：技术选型的智慧：Flask vs FastAPI，GLM-4 vs GPT本文为《大模型应用实战：开发一个邮件AI管理助手》专栏第2集作者：MailMind Team | 更新时间：2025-10-04 项目地址：https://github.com/wyg5208/mailmind

Claude Code & 智谱GLM-4.5 环境配置指南 (Windows/macOS/Ubuntu)2025年9月1日起智谱推出 Claude Code 专属「GLM Coding Plan」限时套餐，月费低至 20 元，具体套餐规格为:

智谱开源 9B/32B 系列模型，性价比超 DeepSeek-R1，Z.ai 平台上线智谱将开源 32B/9B 系列 GLM 模型，涵盖基座、推理、沉思模型，均遵循 MIT 许可协议。该系列模型现已通过全新平台 Z.ai 免费开放体验，并已同步上线智谱 MaaS 平台。

体验智谱清言的AutoGLM进行自动化的操作（Chrome插件）最近体验了很多的大模型，大模型我是一直关注着ChatGLM，因为它确实在7b和8b这档模型里，非常聪明！

LLM大语言模型（十六）：最新开源 GLM4-9B 本地部署，带不动，根本带不动目录前言本机环境GLM4代码库下载模型文件下载：文件很大修改为从本地模型文件启动启动模型cli对话demo

聊聊GLM基座模型的理论知识大模型有两个流程：预训练和推理。GLM模型原理的理解，就是预训练流程的梳理，如下流程所示： input输入层会预处理输入数据，在预训练过程中，该输入数据，其实就是预先准备好的预料数据集，也就是常说的6B，130B大小的数据集。

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GLM: 自回归空白填充的多任务预训练语言模型当前，ChatGLM-6B 在自然语言处理领域日益流行。其卓越的技术特点和强大的语言建模能力使其成为对话语言模型中的佼佼者。让我们深入了解 ChatGLM-6B 的技术特点，探索它在对话模型中的创新之处。