ai模型

AI绘画Stable Diffusion - 功能性LoRA推荐！年龄调整、衣服增减、人物距离调整一键搞定！大家好，我是画画的小强AI绘画工具 **Stable Diffusion（SD）**以其强大的图片生成能力被越来越多的爱好者使用，而LoRA技术，作为SD中的一个关键组件，为创作者提供了更多的灵活性和控制力。今天，我们将推荐几种功能性LoRA，看它们如何帮助创作者实现更加精细和个性化的图像生成。

Meta 推出新型多模态 AI 模型“变色龙”（Chameleon），挑战 GPT-4o，引领多模态革命在人工智能领域，Meta 近日发布了一款名为“变色龙”（Chameleon）的新型多模态 AI 模型，旨在挑战 OpenAI 的 GPT-4o，并刷新了当前的技术标准（SOTA）。这款拥有 34B 参数的模型通过 10 万亿 token 的训练，不仅展现了强大的跨模态处理能力，还预示着多模态模型未来的发展方向。

慢腾腾的小蜗牛

如何用GPT进行论文写作？一：AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-Gemini Ultra3.Meta新模型-LLama3

智慧医疗探索者

centos下升级git版本centos7系统默认的git安装版本是1.8，但是在项目构建中发现git版本过低，导致构建AI模型环境时出现各种错误，于是用源码编译的方式进行升级，同时该文章也适用于安装新的git。

机器学习模型验证——以数据为中心的方法构建机器学习模型时，人们往往将激情和精力集中于收集数据和训练模型，对测试模型和验证结果往往缺少应有的关注。正确的验证技术有助于估计无偏见的广义模型的性能，并更好地理解模型训练的效果。您需要确保机器学习模型经过准确的训练，能输出正确的数据，在部署到现实场景中时，它还能做出准确的预测。经过适当验证的模型足够可靠，能够适应现实世界中的各种新场景。不幸的是，没有任何一种验证技术可以适用于所有的机器学习模型。选择正确的验证方法需要理解组数据和时间索引数据。本文将介绍主要的机器学习模型验证方法，并说明测试和验证机