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多智能体（Multi-Agent）系统在人工智能中的应用与发展目录一、什么是多智能体（Multi-Agent）二、Multi-Agent项目示例（一）MetaGPT项目

AutoGen【部署 02】Linux环境安装部署AutoGenStudio并调用本地 qwen2.5:0.5b 大模型举例上次使用的是 Windows 部署的 AutoGenStudio，本次在 Linux 环境下进行一次安装测试，环境说明：

AutoGen数据分析智能体实战：让Excel自动说话目录🎯 摘要一、技术原理：为什么AutoGen是Excel自动化的最佳选择？1.1 架构设计理念：分工协作才是王道

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[autogen]AgentChat-Advanced翻译与实践本文:AgentChat autogenstudio core ext 重要:API Reference

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AI智能体开发实战AutoGen篇（四）——会干活的导诊 Agent（Planner + Tools 实战）> Wise玩转AIAI 不是用来玩的，是用来提升效率的；AI 不是玩具，是你的数字员工和助手。> 在 `Stage 1`，我们构建了一个"导诊顾问"，它能聊天，能给出建议。但真正的智能体，核心是"做事"，而不是"回答问题"。要让它做事，就必须让它具备两项核心能力：规划（Planning）和行动（Action）。

医院智能体系统实战：基于 autogen 0.7 + DeepSeek 的多阶段工程落地（一）项目总览Wise 玩转 AI · 医院智能体工程实战系列文章第一篇总览AI 不是用来玩的，AI 是用来提升效率的。

基于AutoGen搭建数据分析智能体：自动处理Excel并生成可视化报告目录摘要1 技术原理与架构设计1.1 AutoGen框架核心设计理念1.2 数据分析智能体架构设计1.3 多智能体协作机制

微软AutoGen：多智能体协作的工业级解决方案🌟 嗨，我是IRpickstars！🌌 总有一行代码，能点亮万千星辰。🔍 在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。

【AutoGen革命】多智能体协作系统的架构设计与工程实践根据Gartner 2024预测，到2026年60%的企业将部署智能体协作系统。AutoGen作为微软开源的下一代多代理框架，具备以下突破性优势：

AutoGen多角色、多用户、多智能体对话系统使用【autoGen+chainlit+deepSeek】实现【多角色、多用户、多智能体对话系统】ValueError: You must provide a JWT secret in the environment to use authentication. Run chainlit create-secret to generate one.

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autogen studio如何修改数据库为mysql文件位置：python/packages/autogen-studio/autogenstudio/web/config.py

微软AutoGen高级功能——Memory大家好，博主又来给大家分享知识了。这次又要给大家分享什么呢？哈哈。这次要给大家分享的是微软AutoGen框架的高级且重要的功能：Memory。在微软AutoGen中，Memory(记忆)是一个重要概念，它主要用于存储和管理智能体之间交互的历史信息，有助于智能体在对话和协作过程中参考过往内容，以更智能地推进任务。那我们直接进入正题。

微软AutoGen高级功能——Magentic-One大家好，博主又来给大家分享知识了，这次给大家分享的内容是微软AutoGen框架的高级功能Magentic-One。那么它是用来做什么的或它又是什么功能呢，我们直接进入正题。

autogen框架中使用chatglm4模型实现react本文将介绍如何使用使用chatglm4实现react，利用环境变量、Tavily API和ReAct代理模式来回答用户提出的问题。

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【大模型-智能体】AutoGen Studio测试和导出工作流程AutoGen Studio允许用户针对任务交互式地测试工作流程，并审查由此产生的成果物（如图像、代码和文档）。此外用户还可以查看Agent工作流程在处理任务时的“内心独白”，并查看诸如运行成本（如回合数、令牌数等）和Agent行为（如是否调用了工具以及代码执行的结果）等分析信息。

第一个autogen与docker项目前提条件：在windows上安装docker 代码如下：运行结果：查看安装的镜像：希望这些内容对你有所帮助！如果有任何问题，欢迎在评论区留言。

autogen改变屏幕亮度官方的入门教程很容易入门，所以推荐使用官方的学习资料：autogen官方教程准备：OAI_CONFIG_LIST文件的配置为：

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