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🤔 Manus值得追捧吗？通过开源方案实测引发的思考继DeepSeek在春节期间引爆大模型领域后，近期Manus又以"AI打工人"之称成功"破圈"。在中文互联网上，随处可见关于它的话题，从某鱼上卖到上万元的邀请码，到科技圈内外的热烈讨论。技术爱好者、内容创作者乃至普通用户都在争相体验这款号称能自动完成知识工作的AI助手。然而热潮之下，其真实能力与技术壁垒几何？作为技术从业者，我决定绕过高昂门槛，通过开源方案验证Manus的实际表现，希望提供一个基于实践的理性参考。

AI工作流平台Dify本地部署Dify 是一个支持通过AI工作流的形式，开发AI应用的开源平台，他相比 LangChain 更加的易用，甚至零代码即可创建你的AI应用。

Dify搭建私有化RAG应用在阅读之前，如果你还不知道Dify是什么，没有一个本地部署的Dify，请先学习《AI工作流平台Dify本地部署》。

使用Galaxy创建生物信息学工作流的步骤详解李升伟整理Galaxy 是一个基于 Web 的生物信息学平台，提供了直观的用户界面和丰富的工具，帮助用户创建和管理生物信息学工作流。以下是使用 Galaxy 创建生物信息学工作流的主要步骤：

Dify - 创建 RAG Workflow 及 Restful HTTP 请求本文参考视频教程：五里墩茶社 : Dify聊天工作流 | 基于私有知识库和搜索引擎，构建高质量RAG聊天应用 https://www.bilibili.com/video/BV19E4m1R7c2/

安冬的码畜日常

【玩转 Postman 接口测试与开发2_009】第八章：利用 Postman 的 Flows 模块实现工作流测试（Workflow Testing）《API Testing and Development with Postman》最新第二版封面写在前面本章为第二版的新增内容，毕竟 Flows 模块也是 2022 年 11 月才引入 Postman 的。但从论述的深度来看，本章明显不如前面章节，介绍的 Flows 用法也仅限基础操作。更多实用技巧还得参考文档和 Postman 的社区案例。

n8n - AI自动化工作流n8n是一个具有原生AI功能的工作流自动化平台，它为技术团队提供了代码的灵活性和无代码的速度。凭借400多种集成、原生人工智能功能和公平代码许可证，n8n可让您构建强大的自动化，同时保持对数据和部署的完全控制。

GitHub Workflow 和 Action 的一些注意事项GitHub 的 workflow 和 action 存在一些注意事项，总结如下，以供参考如果需要判断 label，不需要指定 opened，只需要指定 labeled，因为即使 label 是新建时设置的，也会触发 labeled

我叫白小猿

【大模型-智能体】AutoGen Studio测试和导出工作流程AutoGen Studio允许用户针对任务交互式地测试工作流程，并审查由此产生的成果物（如图像、代码和文档）。此外用户还可以查看Agent工作流程在处理任务时的“内心独白”，并查看诸如运行成本（如回合数、令牌数等）和Agent行为（如是否调用了工具以及代码执行的结果）等分析信息。

⭐️ GitHub Star 数量前十的工作流项目文章开始前，我们先做个小调查：在日常工作中，你会使用自动化工作流工具吗？🙋事实上，工作流工具已经变成了提升效率的关键。其实在此之前我们已经写过一篇博客，跟大家分享五个好用的工作流工具。

WorkFlow源码剖析——Communicator之TCPServer（下）系列链接如下：WorkFlow源码剖析——GO-Task 源码分析WorkFlow源码剖析——Communicator之TCPServer（上）

WorkFlow源码剖析——Communicator之TCPServer（中）系列链接如下：WorkFlow源码剖析——GO-Task 源码分析WorkFlow源码剖析——Communicator之TCPServer（上）

dify/api/models/workflow.py文件中的数据表源码位置：dify/api/models/workflow.py上述表格详细说明了每个表的字段名称、数据类型、字段中文名称和备注。

小崔爱读书

普元EOS学习笔记-低开实现图书的增删改查在前一篇《普元EOS学习笔记-创建精简应用》中，我已经创建了EOS精简应用。我之前说过，EOS精简应用就是自己创建的EOS精简版，该项目中，开发者可以进行低代码开发，也可以进行高代码开发。

此人未设置昵称

【ai_agent】从零写一个agent框架（二）如何让一个workflow/agent跑起来，runtime模块设计上篇文章我们大致演示了一下ai_agent的食用方法。这里我们做一下核心模块runtime的设计和实现。

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【ai_agent】从零写一个agent框架（一）打造最强开放agent编辑框架，拳打dify，脚踩coze之前我们讲过了想将LLM能力在具体的应用中实践，最好的方法是做成一个agent，具体参考大模型应用。本系列我们就从零写一个agent框架，方便我们构造和运行agent。

SpringBoot整合Flowable【06】- 查询历史数据在05篇中我们学习了如何使用流程变量，如果业务需求为固定的内容，其实流程变量就可以当“表单”使用的，K-V的结构几乎天然支持了这部分。但是，如果你的业务需求需要用户灵活定制流程变量，这里用文字说明可能有的同学不太理解，具体案例大家可以去参考钉钉的工作流，用户可以在每个节点自己定义和管理变量，这种场景流程变量就无法很好地支持了，就需要用到Flowable提供的表单来操作了。

Activiti使用中的数据变化相信大家对流程引擎都不陌生，工作过一段时间的同学就会发现很多项目中都会通过流程引擎来解决审批问题，今天我们就来一起探究一下流程引擎在各个使用环节中的数据变化。

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通过NopTaskFlow逻辑编排实现后台服务函数视频介绍在微服务架构下，服务是某种粗粒度的可以被复用的单元。在跨业务领域的协同中，我们可以引入服务编排引擎，来对微服务调用进行灵活组合。但是当我们聚焦到一个服务内部的逻辑结构的时候，我们需要更加高效、简洁的实现，一般的服务编排引擎就很难处理了。

Github Actions实现CI/CD（golang项目）GitHub Actions允许构建一个完整的 CI/CD Pipeline，与 GitHub 生态系统深度集成，而无需使用 Travis CI 或者 Circle CI 等第三方服务，对于开源项目都是可以免费使用的。