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3562 单板机 Linux 系统固化完全指南：从 SD 卡启动到 eMMC 永久部署本文是创龙科技针对 3562 单板机编写的系统固化与启动部署指导文档，聚焦 SD 启动卡、升级卡制作及 eMMC 系统固化全流程。文档依托专用烧录工具，拆解硬件连接、镜像配置、烧录校验、系统启动等关键环节，步骤清晰、可直接落地实操。旨在帮助开发者快速完成单板机系统的离线部署与固化，解决嵌入式设备系统启动、量产部署的实际问题，为项目开发与量产测试提供标准化操作参考。

从工具到中枢：Deepoc具身模型解锁无人机跨场景智能新维度在应急救援、生态监测、城市治理等高频场景中，无人机的空中机动性本应成为突破作业边界的关键，但传统设备长期陷入“三难困局”：复杂环境适配难、多任务协同难、数据价值转化难。Deepoc具身模型的创新落地，以“感知-决策-联动”全链路智能重构无人机核心能力，使其从“单一飞行工具”蜕变为“跨场景智能中枢”，彻底打破传统作业模式的效率天花板。

Deepoc具身模型：以三重赋能升级无人机智能作业在高空巡检、应急响应、资源勘探等核心场景中，无人机的空中优势始终受限于“被动执行、孤立作业、能力固化”的行业痛点——传统无人机仅能依据预设指令完成单一动作，既无法与地面设备、其他无人机形成有效协同，也难以在动态场景中自主迭代作业策略，难以满足现代化作业对“智能联动、灵活应变、持续优化”的高阶需求。Deepoc具身模型技术以“认知型感知、协同型决策、进化型学习”为核心突破，从“单向执行”转向“双向交互”、从“孤立作业”转向“全域联动”、从“固定能力”转向“持续进化”，为无人机注入全维度智能，成为解锁复杂场景

Deepoc具身模型：让机械臂从“执行工具”变身“智能巧手”在工业制造、精密装配、服务场景等领域，机械臂早已成为不可或缺的自动化装备，但传统机械臂始终受困于“编程依赖、场景适配弱、交互生硬”的短板——只能重复执行预设动作，面对工件位置偏移、型号切换等动态场景便难以应对，复杂任务需专业工程师耗时调试，大幅限制了其应用边界。Deepoc具身模型的植入，以“多模态感知+模糊语义理解+自主决策”为核心，为机械臂注入类人智能，使其从“被动执行的机械装置”升级为“能感知、会思考、懂协作”的智能作业伙伴，解锁全场景灵活作业新可能。

无垠的广袤

【VisionFive 2 Lite 单板计算机】边缘AI视觉应用部署：缺陷检测本文介绍了昉·星光 VisionFive2 Lite 单板计算机结合 OpenCV 实现缺陷检测的板端推理的项目设计。

Deepoc具身模型外拓板：重塑无人机作业逻辑，开启行业智能新范式在无人机从消费级市场向行业级深度渗透的今天，“飞手依赖、数据割裂、决策滞后”仍为制约其价值释放的核心枷锁。传统行业无人机虽能完成空中拍摄、数据采集等基础任务，却始终停留在“数据搬运工”的角色——海量航拍素材需人工二次筛选分析，复杂场景下依赖多人协同操控，相似场景误判频发导致作业效率打折。Deepoc具身模型外拓板的横空出世，以“边缘智能重构、全链路自主、跨场景适配”为核心，打破了行业无人机的能力边界，让设备从“被动执行的工具”升级为“主动决策的协作伙伴”。

无垠的广袤

【VisionFive 2 Lite 单板计算机】物联网环境监测终端本文介绍了昉·星光 VisionFive2 Lite 单板计算机结合盛思锐 SEN66 传感器套件实现环境气体监测，并通过 MQTT 协议上传至 Home Assistant 智能家居平台，实现物联网环境监测终端的项目设计。

无垠的广袤

【Arduino UNO Q】边缘 AI 视觉部署方案：手写数字识别本文介绍了 Arduino UNO Q 开发板结合 OpenCV 和 MNIST 数据集实现手写数字识别的项目设计。

无垠的广袤

【Arduino UNO Q】物联网IoT应用设计：SoC 温度与智能家居本文介绍了 Arduino UNO Q 开发板通过 MQTT 协议上传 SoC 芯片温度至 Home Assistant 智能家居平台的项目设计。

无垠的广袤

【VisionFive 2 Lite 单板计算机】边缘AI视觉应用部署：人脸检测本文介绍了昉·星光 VisionFive2 Lite 单板计算机结合 OpenCV 实现人脸检测的项目设计。

Deepoc具身模型：驱动清洁机器人迈向“场景智能”新纪元传统清洁机器人正面临智能化瓶颈：只能执行预设指令，无法理解“打扫一下孩子弄脏的客厅”这类需求；遇到复杂场景易卡死，需人工救援；升级成本高，旧设备智能化改造困难。Deepoc具身模型开发板直面这些痛点，以其三大核心能力——精准的交互理解、深度的场景认知、灵活的控制适配，为清洁机器人装上“智慧大脑”，推动其从自动化工具向真正的“家庭环境智能管家”演进。

Deepoc具身模型外拓板：无人机从“会飞的相机”到“会思考的搭档”的跨越引言：行业无人机的痛点与瓶颈在过去的十年里，无人机技术经历了从消费级航拍到行业级应用的飞速发展。然而，对于大多数行业用户而言，无人机仍然停留在“会飞的相机”阶段。无论是电力巡检、安防巡逻还是应急消防，无人机往往需要飞手、观察员、指挥员多人协同操作，在复杂环境中常常显得“手足无措”。

Deepoc具身大模型：从技术原理到产业落地的深度解析引言：具身智能的技术范式变革在人工智能发展的新阶段，具身智能（Embodied AI）正成为推动机器人技术突破的关键方向。Deepoc具身大模型（VLA）外拓开发板的出现，不仅是一次产品创新，更代表着从"感知智能"向"具身智能"的范式转变。本文将从技术原理、算法架构、产业价值三个维度，深度解析Deepoc具身大模型的技术内核与落地路径。

无垠的广袤

【CPKCOR-RA8D1】RUHMI 转换 AI 模型本文介绍了瑞萨 CPKCOR-RA8D1B 开发套件结合 RUHMI 框架实现预训练模型转换和部署的项目设计，包括环境搭建、模型量化、模型转换、图形化配置、C源码生成等。

Deepoc具身模型：农业除草机器人的智能核心在精准农业和智慧农业加速发展的时代，传统人工除草和化学除草方式正面临效率低、成本高、环境污染等挑战。Deepoc具身模型开发板的出现，为农业除草领域带来了从"人工识别"向"AI识别"、从"粗放作业"向"精准作业"的技术变革，让除草机器人从"执行工具"升级为"田间决策专家"。

Deepoc具身大模型无人机：开启智能飞行新纪元引言：当无人机拥有"大脑"和"眼睛"在无人机技术快速发展的今天，传统无人机虽然能够完成航拍、巡检等基础任务，但始终面临着"智能化程度不足"的瓶颈。Deepoc具身大模型（VLA）外拓开发板的出现，为无人机领域带来了革命性突破。这款创新产品不破坏无人机原有基础架构，通过语音识别、视觉感知和自主决策能力，让无人机真正拥有了"理解世界、自主决策"的智能。

DR1 系列评估板 OpenAMP 双核 ARM 通信案例开发手册本文主要介绍基于OpenAMP框架的双核ARM通信案例使用说明。Windows开发环境：Windows10 64bit

Deepoc智能系统：居家服务机器人的智慧核心在智能家居快速发展的今天，传统家电设备面临功能单一、交互不便等挑战。Deepoc智能系统的推出，为居家机器人带来全新突破，使其从简单执行指令升级为具备感知和理解能力的智能伙伴。

Deepoc具身模型：清洁机器人的智能决策引擎在智能清洁设备从"功能执行"向"环境认知"演进的关键阶段，传统基于预设路径或简单传感器的清洁机器人已难以满足复杂环境下的精准清洁需求。Deepoc具身模型开发板的出现，为清洁机器人领域带来了从"机械执行"向"智能决策"的范式变革，让清洁设备从"工具"升级为"环境认知系统"。

Industio_触觉智能

瑞芯微RK3588核心板规格书，详细参数配置，定位ARM高端AIOT智能模组，板对板连接器320Pin 间距0.5 B to B连接器触觉智能研发的瑞芯微RK3588核心板，板对板连接器320Pin 间距0.5 B to B连接器，型号简写SOM3588-V1，在CSDN平台留下规格书方面大家查看。