开发板

无人机升级不用改！Deepoc 开发板即插即享智能飞行在无人机应用愈发广泛的今天，从电力巡检、农林植保到园区安防、地形测绘，各行各业都想靠无人机提效降本，但传统无人机的智能化短板却成了最大阻碍——全程靠人遥控、复杂环境易失控、升级改造成本高，让不少用户直呼“用着费劲、升级心疼”。而Deepoc具身模型开发板的出现，恰恰找准了无人机智能化升级的核心痛点，以“免改造、通用配、强智能、高稳定”的核心优势，给传统无人机装上了真正的“智能大脑”，不用大动干戈改硬件，一块小板就能让无人机从“遥控飞行工具”变身“自主作业能手”，真正让各行业用得上、用得稳、用得值智能无人机

RK3562 单板机 Linux 应用开发实战手册：LED/CAN/TCP/UART 案例与 Python 开发（一）本文档为Linux应用开发的指引文档，提供Linux应用开发环境、开发流程等说明，以及对平台关键技术及其支持情况进行简要介绍。

一块Deepoc具身模型开发板破解轮椅出行难题让无障碍出行更有温度行动不便人群的出行自由，从来都不该被设备的“不智能”所限制。如今电动轮椅早已成为刚需，但传统设备的操作繁琐、安全隐患、升级成本高这些问题，却让不少老人和残障朋友依旧难以实现真正的自主出行。而Deepoc具身模型开发板的出现，恰恰找准了无障碍出行的核心痛点，以插件式升级的轻巧方式，给传统轮椅装上“智能大脑”，让每一次出行都更便捷、更安全、更有底气，真正让科技成为无障碍出行的坚实后盾。

Deepoc具身模型开发板：赋能除草机器人，解锁智慧农业精准作业新能力智慧农业发展进程中，田间除草环节始终面临人工成本高、农药污染大、机械作业精度低的行业痛点，传统除草机器人受限于智控能力薄弱，存在识别杂草与作物准确率低、作业路径僵化、复杂地形适配性差等问题，仅能完成粗放式除草作业，难以满足现代化农业精细化、绿色化的种植需求。Deepoc具身模型开发板以轻量通用加装、精准视觉识别、自主路径规划、端侧智能决策为核心特点，无需改造除草机器人原有硬件结构，从底层赋予其“精准辨物、灵活避障、智能作业、自适应环境”的核心能力，让除草机器人从“粗放式作业设备”升级为“智慧农业精准除草终

Deepoc具身模型开发板：赋能居家机器人，重构家庭智能服务新范式居家场景的个性化、碎片化需求，让居家机器人成为智能家居生态的核心入口，但传统设备始终受限于智控能力薄弱、交互体验生硬、场景适配僵化等问题，仅能完成单一预设任务，无法理解家庭的复杂生活诉求，更难以实现主动化、个性化的智能服务，沦为“功能鸡肋”的智能家居配件。Deepoc具身模型开发板跳出传统硬件升级的局限，以通用轻量适配、自然交互感知、场景自主学习、全屋生态联动为核心特点，无需改造居家机器人原有硬件，从底层赋予其“理解、感知、学习、协同”的核心能力，让居家机器人从“被动执行的工具”升级为“主动适配的家庭智能

ESP32-C3-DevKitM-1开发板深度上手评测作为一名常年与各类嵌入式开发板打交道的电子工程师，手里的板子没有一百也有八十，从高端工业级主控到入门级学习板，见得多了，对一款开发板的评判也多了几分务实——不看花里胡哨的宣传，只看硬件做工、资源配置和上手门槛。

RK3562 单板机 Linux-RT 系统开发指南：内核配置、实时性优化与案例详解本文档详细介绍了Linux-RT实时内核的性能测试方法，以及使用Linux-RT内核进行系统开发和应用开发的使用说明。

Industio_触觉智能

触觉智能RV1126B核心板配置USB复合设备（下）本文基于触觉智能RV1126B核心板&开发板，为大家介绍配置USB复合设备配置实现，本章节将介绍ACM和UMS两种USB复合设备。

Industio_触觉智能

瑞芯微RK3566开发板规格书，详细参数配置，型号EVB3566-V1，基于RK3566核心板SOM3566邮票孔封装触觉智能研发的RK3566开发板，型号为EVB3566-V1（幸好前缀IDO为触觉智能标识），可用于核心板功能验证。

3562 单板机 Linux 系统固化完全指南：从 SD 卡启动到 eMMC 永久部署本文是创龙科技针对 3562 单板机编写的系统固化与启动部署指导文档，聚焦 SD 启动卡、升级卡制作及 eMMC 系统固化全流程。文档依托专用烧录工具，拆解硬件连接、镜像配置、烧录校验、系统启动等关键环节，步骤清晰、可直接落地实操。旨在帮助开发者快速完成单板机系统的离线部署与固化，解决嵌入式设备系统启动、量产部署的实际问题，为项目开发与量产测试提供标准化操作参考。

从工具到中枢：Deepoc具身模型解锁无人机跨场景智能新维度在应急救援、生态监测、城市治理等高频场景中，无人机的空中机动性本应成为突破作业边界的关键，但传统设备长期陷入“三难困局”：复杂环境适配难、多任务协同难、数据价值转化难。Deepoc具身模型的创新落地，以“感知-决策-联动”全链路智能重构无人机核心能力，使其从“单一飞行工具”蜕变为“跨场景智能中枢”，彻底打破传统作业模式的效率天花板。

Deepoc具身模型：以三重赋能升级无人机智能作业在高空巡检、应急响应、资源勘探等核心场景中，无人机的空中优势始终受限于“被动执行、孤立作业、能力固化”的行业痛点——传统无人机仅能依据预设指令完成单一动作，既无法与地面设备、其他无人机形成有效协同，也难以在动态场景中自主迭代作业策略，难以满足现代化作业对“智能联动、灵活应变、持续优化”的高阶需求。Deepoc具身模型技术以“认知型感知、协同型决策、进化型学习”为核心突破，从“单向执行”转向“双向交互”、从“孤立作业”转向“全域联动”、从“固定能力”转向“持续进化”，为无人机注入全维度智能，成为解锁复杂场景

Deepoc具身模型：让机械臂从“执行工具”变身“智能巧手”在工业制造、精密装配、服务场景等领域，机械臂早已成为不可或缺的自动化装备，但传统机械臂始终受困于“编程依赖、场景适配弱、交互生硬”的短板——只能重复执行预设动作，面对工件位置偏移、型号切换等动态场景便难以应对，复杂任务需专业工程师耗时调试，大幅限制了其应用边界。Deepoc具身模型的植入，以“多模态感知+模糊语义理解+自主决策”为核心，为机械臂注入类人智能，使其从“被动执行的机械装置”升级为“能感知、会思考、懂协作”的智能作业伙伴，解锁全场景灵活作业新可能。

无垠的广袤

【VisionFive 2 Lite 单板计算机】边缘AI视觉应用部署：缺陷检测本文介绍了昉·星光 VisionFive2 Lite 单板计算机结合 OpenCV 实现缺陷检测的板端推理的项目设计。

Deepoc具身模型外拓板：重塑无人机作业逻辑，开启行业智能新范式在无人机从消费级市场向行业级深度渗透的今天，“飞手依赖、数据割裂、决策滞后”仍为制约其价值释放的核心枷锁。传统行业无人机虽能完成空中拍摄、数据采集等基础任务，却始终停留在“数据搬运工”的角色——海量航拍素材需人工二次筛选分析，复杂场景下依赖多人协同操控，相似场景误判频发导致作业效率打折。Deepoc具身模型外拓板的横空出世，以“边缘智能重构、全链路自主、跨场景适配”为核心，打破了行业无人机的能力边界，让设备从“被动执行的工具”升级为“主动决策的协作伙伴”。

无垠的广袤

【VisionFive 2 Lite 单板计算机】物联网环境监测终端本文介绍了昉·星光 VisionFive2 Lite 单板计算机结合盛思锐 SEN66 传感器套件实现环境气体监测，并通过 MQTT 协议上传至 Home Assistant 智能家居平台，实现物联网环境监测终端的项目设计。

无垠的广袤

【Arduino UNO Q】边缘 AI 视觉部署方案：手写数字识别本文介绍了 Arduino UNO Q 开发板结合 OpenCV 和 MNIST 数据集实现手写数字识别的项目设计。

无垠的广袤

【Arduino UNO Q】物联网IoT应用设计：SoC 温度与智能家居本文介绍了 Arduino UNO Q 开发板通过 MQTT 协议上传 SoC 芯片温度至 Home Assistant 智能家居平台的项目设计。

无垠的广袤

【VisionFive 2 Lite 单板计算机】边缘AI视觉应用部署：人脸检测本文介绍了昉·星光 VisionFive2 Lite 单板计算机结合 OpenCV 实现人脸检测的项目设计。

Deepoc具身模型：驱动清洁机器人迈向“场景智能”新纪元传统清洁机器人正面临智能化瓶颈：只能执行预设指令，无法理解“打扫一下孩子弄脏的客厅”这类需求；遇到复杂场景易卡死，需人工救援；升级成本高，旧设备智能化改造困难。Deepoc具身模型开发板直面这些痛点，以其三大核心能力——精准的交互理解、深度的场景认知、灵活的控制适配，为清洁机器人装上“智慧大脑”，推动其从自动化工具向真正的“家庭环境智能管家”演进。