text-to-sql

小白也会SQL：大模型改变交互方式（上）在人工智能与自然语言处理交汇点，有一种技术正悄然改变与数据交互的方式——将日常语言转化为精准SQL查询。这一“text-to-sql”转换任务，使非专业人士也能轻松驾驭复杂的数据库操作，极大地拓宽了数据应用的边界。

基于检索增强的 GPT-3.5 的文本到 SQL 框架，具有样本感知提示和动态修订链。🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/论文标题：Retrieval-augmented GPT-3.5-based Text-to-SQL Framework with Sample-aware Prompting and Dynamic Revision Chain

Q同学的nlp笔记

论文笔记：SQLPrompt: In-Context Text-to-SQL with Minimal Labeled Data本文提出了SQLPrompt，通过创新的Prompt设计、基于执行一致性的解码策略，以及混合不同格式的Prompt和不同LLMs输出的方式，提高了LLM在Few-shot In-context Learning下的能力。

Q同学的nlp笔记

Huggingface T5模型代码笔记本博客主要记录如何使用T5模型在自己的Seq2seq模型上进行Fine-tune。本文档介绍来源于Huggingface官方文档，参考T5。