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23 ComfyUI 实战：AnimateDiff + OpenPose Walking 姿态驱动视频生成在姿态驱动视频生成任务中，动作控制是否准确，决定了整条生成链路是否具有实际价值。相比人物外观、场景细节和画面风格，动作是否被正确执行更适合作为首要验证目标。本文基于 ComfyUI 搭建了一套 AnimateDiff + ControlNet OpenPose 的 walking 动作验证工作流，通过骨骼序列输入、姿态约束、时序生成和视频输出，验证 walking 动作是否能够被稳定驱动。工作流最终通过 VHS_VideoCombine 输出视频，格式为 video/h264-mp4，帧率为 8，文件名前

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19 基于 ComfyUI 工作流学习 AnimateDiff：单图生成视频的入门实践与问题分析AnimateDiff 是当前基于扩散模型实现图像动态化的重要方案之一，在 ComfyUI 生态中也已经形成了较为成熟的接入方式。对于初学者而言，单图生成视频是理解 AnimateDiff 工作机制的一个合适入口。

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17 ComfyUI AnimateDiff 新手教程：最小文生视频工作流搭建与原理解析刚接触 ComfyUI 和 AnimateDiff 时，最常见的两个问题通常是：很多教程一上来就堆很多插件和节点，结果还没跑通就先被劝退了。这篇文章只做一件事：

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18 AnimateDiff 简介：它在 AI 视频生成领域处于什么位置？AnimateDiff 是 Stable Diffusion 视频生态中一个非常有代表性的开源方案。它的核心价值，不是简单把多张图片拼成视频，而是尝试在采样阶段引入时间维度，让多帧之间具备连续关系。以一套典型工作流为例，AnimateDiff 可以通过 ADE_AnimateDiffLoaderGen1 加载 mm_sd_v15_v2.ckpt，再通过 ADE_UseEvolvedSampling 进入时序采样流程，结合 EmptyLatentImage 中的 512×512、16 帧设置，以及 VHS_

Stable Diffusion：照片转视频插件Stable Diffusion是一款基于人工智能技术开发的作图神器，它支持照片转视频的功能，这通常需要通过安装特定的插件来实现。以下是一些关于Stable Diffusion照片转视频插件的详细信息：

SDXL使用animateDiff和hotshot-xl进行文生视频截至2023.12.8号，目前市面上有两款适用于SDXL的文生视频开源工具，分别是AnimateDiff和hotshot-xl。

AnimateDiff论文解读-基于Stable Diffusion文生图模型生成动画随着文生图模型Stable Diffusion及个性化finetune方法：DreamBooth、LoRA发展，人们可以用较低成本生成自己所需的高质量图像，这导致对于图像动画的需求越来越多。本文作者提出一种框架，可将现有个性化文生图模型所生成图片运动起来。该方法内核为在模型中插入一个运动建模模块，训练后用于蒸馏合理的运动先验。一旦训练完成，所有基于同一个文生图模型的个性化版本都可变为文本驱动模型。作者在动画、真实图上验证，AnimateDiff生成视频比较平滑，同时保留域特性及输出多样性。

我是有底线的