vae

许野平1 个月前
stable diffusion·transformer·sd·vae·diffusion
SD(Stable Diffusion)模型的基本工作数据流SD(Stable Diffusion)模型的基本工作数据流主要涉及图像生成过程,它建立在深度学习的基础上,利用神经网络对图像和文本进行建模和学习。以下是SD模型基本工作数据流的详细步骤:
Nicolas8933 个月前
人工智能·生成式模型·判别式模型·vae·变分自编码·条件随机场·crf
【大模型理论篇】生成式模型与判别式模型对比在《生成式模型算法原理深入浅出》中,我们浅浅探讨了生成式模型与判别式模型的不同之处,随后主要重点介绍了五种生成式算法模型:朴素贝叶斯(Naive Bayes)、高斯混合模型(GMM)、隐马尔可夫模型(HMM)、主题模型(LDA)、生成对抗模型(GAN)以及文生图模型(Stable Diffusion)。本文将进一步选取生成式模型中的变分自编码器(Variational Auto-Encoder,简称VAE)和判别式模型中的条件随机场(Conditional Random Field,简称CRF),对这两类
曾小蛙4 个月前
vae·autoencoderkl
【AutoencoderKL】基于stable-diffusion-v1.4的vae对图像重构模型地址:https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4/tree/main/vae 主要参考:Using-Stable-Diffusion-VAE-to-encode-satellite-images
Gamma and Beta6 个月前
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·vae
VAE在3D点云上应用总结Autoencoder主要的结构就是一个encoder和decoder的形式,encoder主要是将输入的数据压缩整一个很小的latent vector。Decoder是解码或者还原latent vector。为什么Autoencoder不好,是因为在encoder学习到的latent space并不是uniformly distributed,而是在一些位置上会有 discrete data patches。这些discrete data patches在decoder解码的时候会出现毫无意义的输出。所
水滴技术6 个月前
python·ai作画·stable diffusion·aigc·vae
Stable Diffusion WebUI 使用 VAE 增加滤镜效果本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏,专栏总目录:点这里,订阅后可阅读专栏内所有文章。大家好,我是水滴~~ 本文主要介绍 VAE 模型,主要内容有:VAE 模型的概念、如果下载 VAE 模型、如何安装 VAE 模型、如何使用 VAE 模型,以及 WebUI 中 VAE 模型不显示的解决方案! 文章内容包含大量的图例,希望能够帮助新手同学快速入门。
丸丸丸子w9 个月前
人工智能·深度学习·vae
【Gene Expression Prediction】Part3 Deep Learning in Gene Expression Analysis来自Manolis Kellis教授(MIT计算生物学主任)的课 YouTube:(Gene Expression Prediction - Lecture 09 - Deep Learning in Life Sciences (Spring 2021) Slides: slides 本节课分为四个部分,本篇笔记是第三部分。 主要是Xie Lab的一个讲座,讨论其组里的一些工作。在基因表达分析中应用深度学习。从介绍D-GEX开始,用于从关键基因预测基因表达的模型。接下来,将深度生成模型在基因组学中的应用
keep--learning1 年前
人工智能·神经网络·生成对抗网络·gan·vae
生成对抗网络Generative Adversarial Network,GAN Generation是一个neural network,它的输入是一个vector,它的输出是一个更高维的vector,以图片生成为例,输出就是一张图片,其中每个维度的值代表生成图片的某种特征。
soulteary1 年前
人工智能·python·stable diffusion·vae
Stable Diffusion 硬核生存指南:WebUI 中的 VAE本篇文章聊聊 Stable Diffusion 生态中呼声最高、也是最复杂的开源模型管理图形界面 “stable-diffusion-webui” 中和 VAE 相关的事情。