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松下J275 个月前
人工智能·python·深度学习·colab·sc231n·svm分类器
深度学习 --- stanford cs231 编程作业(assignment1,Q2: SVM分类器)写在最前面:深度学习,或者是广义上的任何学习,都是“行千里路”胜过“读万卷书”的学识。这两天光是学了斯坦福cs231n的一些基础理论,越往后学越觉得没什么。但听的云里雾里的地方也越来越多。昨天无意中在这门课的官网上无意中看到了对应的assignments。里面的问题和code都设计的极好!自己在做作业的时候,也才真的认识到“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。”此言不虚。下面是我自己作业的相关笔记,为了记录也为了分享。
热爱生活的五柒7 个月前
人工智能·深度学习·google·colab
AI:谷歌的colab免费训练模型,并且千兆网速,下载模型和库巨快,训练的速度普通,适合测试一些预训练的任务下面是colab的官网,可以免费使用cpu和部分GPU, 千兆网速,下载模型和库巨快。https://colab.research.google.com/drive
geeksoarsky7 个月前
llm·sdxl·triton·colab
不使用 Docker 构建 Triton 服务器并在 Google Colab 平台上部署 HuggingFace 模型根据Triton 环境对应表 ,Colab 环境缺少 tensorrt-8.6.1,cudnn9-cuda-12,triton-server 版本应该选择 r23.10。
Damon小智10 个月前
人工智能·深度学习·ai·gpu算力·colab
深度学习-搭建Colab环境Google Colab(Colaboratory) 是一个免费的云端环境,旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势,使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。Colab 在云端提供了预配置的环境,可以直接开始编写代码,并且提供了免费的 GPU 和 TPU 资源,这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助,可以加速模型训练过程。