【深度学习】通过colab将本地的数据集上传到drive

本地数据集上传到colab很慢,而且断开后就没了,因此通过colab将本地的数据集上传到drive,即使断开连接,第二次连接后挂载drive后即可直接使用数据集。

**步骤一、**将本地数据集上传到colab的临时文件夹中,由于将文件夹上传到colab非常不方便,只能上传单个文件,因此这里上传压缩包,上传后再解压缩,从而得到在临时文件中的数据集文件夹。

python 复制代码
# **********  下面这段代码实  ************
# **********  现了将压缩包的  ************
# **********  数据集上传到   ************
# **********  colab并解压    ***********


from google.colab import files
import zipfile
import os

# 上传压缩文件
uploaded = files.upload()

# 获取上传文件的名称
for filename in uploaded.keys():
    print(f'上传的文件: {filename}')
    zip_filename = filename

# 解压缩文件到指定路径
zip_path = '/content/' + zip_filename
extract_folder = '/content/unzipped_folder'

with zipfile.ZipFile(zip_path, 'r') as zip_ref:
    zip_ref.extractall(extract_folder)

# 显示解压后的文件夹内容
print(os.listdir(extract_folder))

**步骤二、**将在临时文件中的数据集文件夹移到drive中。

python 复制代码
# **********  下面这段代码实  ************
# **********  现了将解压后的  ************
# **********  文件夹上传到   ************
# **********  drive,以便下   ***********
# **********  次使用数据集时  ************
# **********  只需挂载drive   ***********
# **********  就能直接用    ************


from google.colab import drive

# 挂载 Google Drive
drive.mount('/content/drive')

import shutil
import os
extract_folder = '/content/unzipped_folder'
destination_folder = '/content/drive/My Drive'
shutil.move(extract_folder, destination_folder)

# 显示文件夹中的内容
print(os.listdir(destination_folder))

完成后可见:断开colab连接再重新连接colab,执行下面代码挂载drive后可见上传完成的数据集

python 复制代码
# 挂载 Google Drive以实现数据集的获取,
# 第二次运行代码时,上面的两个代码框不用再执行了

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
相关推荐
麻雀无能为力9 分钟前
CAU数据挖掘 支持向量机
人工智能·支持向量机·数据挖掘·中国农业大学计算机
智能汽车人23 分钟前
Robot---能打羽毛球的机器人
人工智能·机器人·强化学习
埃菲尔铁塔_CV算法23 分钟前
基于 TOF 图像高频信息恢复 RGB 图像的原理、应用与实现
人工智能·深度学习·数码相机·算法·目标检测·计算机视觉
ζั͡山 ั͡有扶苏 ั͡✾28 分钟前
AI辅助编程工具对比分析:Cursor、Copilot及其他主流选择
人工智能·copilot·cursor
东临碣石8230 分钟前
【AI论文】数学推理能否提升大型语言模型(LLM)的通用能力?——探究大型语言模型推理能力的可迁移性
人工智能·语言模型·自然语言处理
未来智慧谷1 小时前
微软医疗AI诊断系统发布 多智能体协作实现疑难病例分析
人工智能·microsoft·医疗ai
野生技术架构师1 小时前
简述MCP的原理-AI时代的USB接口
人工智能·microsoft
Allen_LVyingbo1 小时前
Python常用医疗AI库以及案例解析(2025年版、上)
开发语言·人工智能·python·学习·健康医疗
jndingxin1 小时前
OpenCV中超分辨率(Super Resolution)模块类cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl
人工智能·opencv·dnn
NAGNIP1 小时前
一文搞懂FlashAttention怎么提升速度的?
人工智能·算法