【深度学习】通过colab将本地的数据集上传到drive

本地数据集上传到colab很慢,而且断开后就没了,因此通过colab将本地的数据集上传到drive,即使断开连接,第二次连接后挂载drive后即可直接使用数据集。

**步骤一、**将本地数据集上传到colab的临时文件夹中,由于将文件夹上传到colab非常不方便,只能上传单个文件,因此这里上传压缩包,上传后再解压缩,从而得到在临时文件中的数据集文件夹。

python 复制代码
# **********  下面这段代码实  ************
# **********  现了将压缩包的  ************
# **********  数据集上传到   ************
# **********  colab并解压    ***********


from google.colab import files
import zipfile
import os

# 上传压缩文件
uploaded = files.upload()

# 获取上传文件的名称
for filename in uploaded.keys():
    print(f'上传的文件: {filename}')
    zip_filename = filename

# 解压缩文件到指定路径
zip_path = '/content/' + zip_filename
extract_folder = '/content/unzipped_folder'

with zipfile.ZipFile(zip_path, 'r') as zip_ref:
    zip_ref.extractall(extract_folder)

# 显示解压后的文件夹内容
print(os.listdir(extract_folder))

**步骤二、**将在临时文件中的数据集文件夹移到drive中。

python 复制代码
# **********  下面这段代码实  ************
# **********  现了将解压后的  ************
# **********  文件夹上传到   ************
# **********  drive,以便下   ***********
# **********  次使用数据集时  ************
# **********  只需挂载drive   ***********
# **********  就能直接用    ************


from google.colab import drive

# 挂载 Google Drive
drive.mount('/content/drive')

import shutil
import os
extract_folder = '/content/unzipped_folder'
destination_folder = '/content/drive/My Drive'
shutil.move(extract_folder, destination_folder)

# 显示文件夹中的内容
print(os.listdir(destination_folder))

完成后可见:断开colab连接再重新连接colab,执行下面代码挂载drive后可见上传完成的数据集

python 复制代码
# 挂载 Google Drive以实现数据集的获取,
# 第二次运行代码时,上面的两个代码框不用再执行了

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
相关推荐
chenchihwen6 小时前
AI代码开发宝库系列:Function Call
人工智能·python·1024程序员节·dashscope
FreeBuf_6 小时前
微软Copilot被用于窃取OAuth令牌,AI Agent成为攻击者帮凶
人工智能·microsoft·copilot
学slam的小范6 小时前
ROS跑ORB-SLAM3遇见的问题总结
人工智能·机器人·自动驾驶
coding消烦员6 小时前
新版 vscode 去除快捷键 Ctrl+I 显示 Copilot 的 AI 对话框
人工智能·vscode·copilot
周杰伦_Jay6 小时前
【自动驾驶开源仿真平台】Carla、AirSim、Udacity self-driving-car-sim、Apollo、Autoware。
人工智能·机器学习·自动驾驶
牛奶还是纯的好7 小时前
双目测距实战5-立体矫正
人工智能·3d
无风听海7 小时前
神经网络之窗口大小对词语义向量的影响
人工智能·深度学习·神经网络
sali-tec7 小时前
C# 基于halcon的视觉工作流-章52-生成标定板
开发语言·图像处理·人工智能·算法·计算机视觉
IT古董7 小时前
【第五章:计算机视觉-项目实战之推荐/广告系统】2.粗排算法-(4)粗排算法模型多目标算法(Multi Task Learning)及目标融合
人工智能·算法·1024程序员节
newxtc8 小时前
【江苏政务服务网-注册_登录安全分析报告】
人工智能·安全·yolo·政务·1024程序员节·安全爆破