gemma

【AI小项目5】使用 KerasNLP 对 Gemma 模型进行 LoRA 微调本项目使用 KerasNLP 对 Gemma 模型进行 LoRA 微调，为了快速验证微调的效果，仅在数据集的一个小子集上进行了一个周期的微调，并使用了较低的 LoRA 秩值。取得了显著的改进效果。

使用Ollama在本地运行AI大模型gemmahttps://github.com/ollama/ollama/releases我的电脑-右键-属性-系统-高级系统设置-环境变量-【系统环境变量】新建

【原创】手动安装open-webui，非官方docker安装方法，可汉化uiopen-webui是一个为LLMs（大型语言模型）设计的友好型Web用户界面，支持Ollama和OpenAI兼容的API。它提供了直观的聊天界面、响应式设计、快速响应性能、简易安装、代码语法高亮、Markdown和LaTeX支持、本地RAG集成、Web浏览能力、提示预设支持、RLHF注释、会话标记、模型下载/删除、GGUF文件模型创建、多模型支持、多模态支持、模型文件构建器、协作聊天、OpenAI API集成等功能。

谷歌开源的LLM大模型 Gemma 简介相关链接：谷歌推出了 Gemma，一个开放大型语言模型 (LLM) 的尖端系列，标志着其致力于开源人工智能的重要一步。同时Gemma 与 Hugging Face 平台的无缝集成，可以让AIGC爱好者更好的去使用。

本地快速部署谷歌开放模型Gemma教程(基于WasmEdge)Gemma是一系列轻量级、最先进的开放式模型，采用与创建Gemini模型相同的研究和技术而构建。可以直接运行在本地的电脑上，无GPU也可以运行，只用CPU即可，只不过速度慢点。

使用 Hugging Face 微调 Gemma 模型我们最近宣布了，来自 Google Deepmind 开放权重的语言模型 Gemma现已通过 Hugging Face 面向更广泛的开源社区开放。该模型提供了两个规模的版本：20 亿和 70 亿参数，包括预训练版本和经过指令调优的版本。它在 Hugging Face 平台上提供支持，可在 Vertex Model Garden 和 Google Kubernetes Engine 中轻松部署和微调。

一个处女座的程序猿

LLMs之Gemma：Gemma(Google开发的新一代领先的开源模型)的简介、安装、使用方法之详细攻略LLMs之Gemma：Gemma(Google开发的新一代领先的开源模型)的简介、安装、使用方法之详细攻略

谷歌最新开源大模型 Gemma，采用与创建 Gemini 模型相同的研究和技术，专为负责任的人工智能开发而设计。🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/在谷歌，科学家和工程师们致力于让人工智能对每个人都有帮助。谷歌其实长期为开源社区贡献创新成果，例如 Transformers、TensorFlow、BERT、T5、JAX、AlphaFold 和 AlphaCode。北京时间 2 月 21 日晚 21 点，谷歌宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列 Gemma。