gemma

ollama本地部署大语言模型记录最近突然对大语言模型感兴趣同时在平时的一些线下断网的CTF比赛中，大语言模型也可以作为一个能对话交互的高级知识检索库

多模态PaliGemma——Google推出的基于SigLIP和Gemma的视觉语言模型本文怎么来的呢？其实很简单，源于上一篇文章《π0——用于通用机器人控制的流匹配VLA模型：一套框架控制7种机械臂(改造了PaliGemma和ACT的3B模型)》中的π0用到了PaliGemma

【AI小项目5】使用 KerasNLP 对 Gemma 模型进行 LoRA 微调本项目使用 KerasNLP 对 Gemma 模型进行 LoRA 微调，为了快速验证微调的效果，仅在数据集的一个小子集上进行了一个周期的微调，并使用了较低的 LoRA 秩值。取得了显著的改进效果。

使用Ollama在本地运行AI大模型gemmahttps://github.com/ollama/ollama/releases我的电脑-右键-属性-系统-高级系统设置-环境变量-【系统环境变量】新建

【原创】手动安装open-webui，非官方docker安装方法，可汉化uiopen-webui是一个为LLMs（大型语言模型）设计的友好型Web用户界面，支持Ollama和OpenAI兼容的API。它提供了直观的聊天界面、响应式设计、快速响应性能、简易安装、代码语法高亮、Markdown和LaTeX支持、本地RAG集成、Web浏览能力、提示预设支持、RLHF注释、会话标记、模型下载/删除、GGUF文件模型创建、多模型支持、多模态支持、模型文件构建器、协作聊天、OpenAI API集成等功能。

谷歌开源的LLM大模型 Gemma 简介相关链接：谷歌推出了 Gemma，一个开放大型语言模型 (LLM) 的尖端系列，标志着其致力于开源人工智能的重要一步。同时Gemma 与 Hugging Face 平台的无缝集成，可以让AIGC爱好者更好的去使用。

本地快速部署谷歌开放模型Gemma教程(基于WasmEdge)Gemma是一系列轻量级、最先进的开放式模型，采用与创建Gemini模型相同的研究和技术而构建。可以直接运行在本地的电脑上，无GPU也可以运行，只用CPU即可，只不过速度慢点。

使用 Hugging Face 微调 Gemma 模型我们最近宣布了，来自 Google Deepmind 开放权重的语言模型 Gemma现已通过 Hugging Face 面向更广泛的开源社区开放。该模型提供了两个规模的版本：20 亿和 70 亿参数，包括预训练版本和经过指令调优的版本。它在 Hugging Face 平台上提供支持，可在 Vertex Model Garden 和 Google Kubernetes Engine 中轻松部署和微调。

一个处女座的程序猿

LLMs之Gemma：Gemma(Google开发的新一代领先的开源模型)的简介、安装、使用方法之详细攻略LLMs之Gemma：Gemma(Google开发的新一代领先的开源模型)的简介、安装、使用方法之详细攻略

谷歌最新开源大模型 Gemma，采用与创建 Gemini 模型相同的研究和技术，专为负责任的人工智能开发而设计。🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/在谷歌，科学家和工程师们致力于让人工智能对每个人都有帮助。谷歌其实长期为开源社区贡献创新成果，例如 Transformers、TensorFlow、BERT、T5、JAX、AlphaFold 和 AlphaCode。北京时间 2 月 21 日晚 21 点，谷歌宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列 Gemma。