SCI制图——Origin信号处理:FFT变换与滤波降噪在理想状态下,我们期望获得的仪器数据是一条光滑、流畅且规律明显的曲线,能够完美地反映变量之间的物理或化学关系。然而现实中的实验环境往往充满着不可避免的干扰,在采集数据时会受到各种因素的影响。这些干扰在数据图表上表现为叠加在主要趋势线上的杂乱毛刺或剧烈波动,如果直接使用这些带有大量噪声的原始数据进行作图或分析,不仅会导致图表显得粗糙、不专业,难以达到SCI期刊发表的美观标准,更严重的是,噪声会掩盖数据的真实特征,导致峰值定位偏差、积分面积计算错误或导数分析失真,从而得出错误的科学结论。因此,对数据进行降噪处