Conda 环境管理工具：高效管理 Python 与多版本依赖使用详解

MuGuiLin2025-12-30 18:33

🐍 Conda 环境管理工具：高效管理 Python 与多版本依赖

🏡一、Conda简介

Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统（一般在安装Anaconda就随着把Conda也安装上了）。它最初是为Python程序创建的，但现在已经可以打包和分发其他软件，适用于Linux、OS X和Windows系统。以下是关于conda的详细信息：
为什么安装Anaconda会同时安装Conda？

因为Conda是Anaconda的核心组件，Anaconda是基于Conda构建的平台。

简单来说：

Anaconda = Conda + Python + 150+科学计算库


详细解释

  1. Conda是工具，Anaconda是平台
    • Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统（如知识库[3]所述）
    • Anaconda是一个数据科学平台，它"基于Conda构建"（知识库[3]）
    • 你可以把Conda看作是Anaconda的"引擎"，Anaconda则是"整车"
  2. Anaconda的组成
    • 从知识库[6]可知：Anaconda = Python + 常用库 + 环境管理工具(Conda)
    • 安装Anaconda时，Conda作为其环境管理工具被自动包含在内
  3. 为什么这样设计？
    • Anaconda的目的是"开箱即用"的数据科学平台
    • 如果没有Conda，Anaconda就无法实现其核心功能------包管理和环境隔离
    • 知识库[5]指出："Anaconda 附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项"

主要功能

在数据科学与工程开发中，Conda 早已成为不可或缺的基础设施。它不仅是开源的软件包管理器，更是环境隔离系统------最初为Anaconda数据科学发行版设计，现已全面支持Python、R、Julia等多语言生态，完美解决开发者最头疼的依赖冲突问题。

Conda的核心功能主要有两个：（包管理 和 环境管理）

  • 包管理 ：可以快速安装、运行和更新包及其依赖项，类似于Web前端开发中node.js的nvm版本管理，但功能更强大，能更好地处理依赖关系。
  • 环境管理：能够轻松地在计算机上创建、保存、加载和切换环境，使得在同一台机器上管理多个软件包版本成为可能，这对于需要不同版本的Python或特定依赖项的项目非常有用。

相关链接

官网地址 ：https://www.anaconda.com
下载链接 ：https://www.anaconda.com/download
加速镜像（清华源） ：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

💡 重要提示

🌟 在下载安装python依赖模块时，请优先使用 国内镜像源 下载（官网下载速度慢）

与pip对比

Conda 是开源的 包管理 + 环境管理 双合一工具，支持 Python 与其他语言（R/Julia等），跨平台（Linux/macOS/Windows）。

功能 Conda pip
包管理范围 ✅ Python + 其他语言 ❌ 仅限 Python
环境隔离 ✅ 内置环境管理 ❌ 需配合 venv/virtualenv
依赖冲突解决 ✅ 自动化解依赖冲突 ❌ 需手动处理

  • 包管理范围：conda不仅可以管理Python包，还可以管理其他语言的包；而pip主要用于管理Python包。

  • 环境隔离方式：conda本身可以创建和管理独立的环境，而pip一般要与虚拟环境（如venv）结合使用来实现类似的隔离效果。

  • 依赖冲突解决：conda能够解决包之间的依赖关系冲突，确保安装兼容的包；pip在安装包时如果存在依赖冲突，可能需要手动解决。

为什么选择 Conda？

  • 多版本共存：同一台机器同时运行 Python 3.7/3.10/3.12
  • 依赖精准隔离 ：避免 pip install 导致的全局包冲突
  • 科学计算生态：预装 NumPy/Pandas 等库，免去编译烦恼

✨ 新手建议

从 conda create -n py310 python=3.10 开始，逐步掌握环境管理，告别"环境污染"！

📜 二、Conda 常用命令

常用基础命令

shell 复制代码 
# 查看conda版本
conda --version

# 查看 Conda 配置
conda config --show

# 查看环境列表（* 标记当前激活环境）
conda env list
# 或
conda info -e 
# 或
conda info --envs

# 查看当前环境安装的包（查看当前虚拟环境安装了哪些包和库）
conda list

包操作（依赖管理）

shell 复制代码 
# 查看（搜索）包，package_name为指定包的名称
conda search package_name


# 安装包：
conda install package_name=x.x #.x.x"表示指定版本，如不添加默认安装最新版本
# 例如：conda install openai
# 例如：conda install openai=1.5

# 安装指定版本（默认最新版）
conda install python=3.10.10  # 例：安装 3.10.10

# 更新包（的版本到最新）
conda update 包名
如：conda update numpy

# 卸载包
conda uninstall 包名
如：conda uninstall pandas

# 查看包依赖
conda info package_name
 
# 强制重新安装
conda install --force-reinstall package_name
 
# 清理缓存
conda clean --all

# 导出环境配置（跨机器复用）
conda env export > environment.yml

💡 关键技巧

  • 创建环境时 不指定小版本 （如 python=3.10）会自动匹配最新可用小版本

  • 使用--prefix指定自定义路径（避免污染默认环境目录）

    shell 复制代码 
    conda create --prefix D:\my_envs\py310 python=3.10

环境变量管理

shell 复制代码 
# 查看环境变量
conda env config vars list

# 设置环境变量
conda env config vars set MY_VAR=value
  
# 删除环境变量
conda env config vars unset MY_VAR

环境克隆和迁移

shell 复制代码 
# 克隆环境
conda create --name new_env --clone old_env
 
# 导出环境
conda env export > environment.yml
 
# 从yml文件创建环境（从yml文件恢复环境）
conda env create -f environment.yml

📦三、Python环境版本管理

1.查看Python版本

使用命令conda env list或conda info -e可以查看已有的Python版本列表。

注：带 * 的表示当前激活的Python版本。

shell 复制代码 
conda env list
# 或
conda info -e
# 或
conda info --envs

查看conda当前激活的Python版本

shell 复制代码 
# 例如：
(aienv) D:\GitHub\Python\Ollama>conda info -e

# conda environments:
#
base                   D:\Program Files\Anaconda3
aienv                * D:\Program Files\Anaconda3\envs\aienv

查看conda当前Python版本环境中 pip 已安装了哪些包

shell 复制代码 
(aienv) D:\GitHub\Python\Ollama>pip list
Package    Version
---------- -------
pip        25.2
setuptools 78.1.1
wheel      0.45.1

2.创建Python版本

  • 语法 ：conda create -n <环境名称> [选项]。

    • 示例 ：创建一个名为py-3.10.10且指定Python版本为3.10.10的Python版本环境

    • -n 3.10.10 表示"在默认环境目录 下创建名为 py-3.10.10 的Python版本环境"（通常是 anaconda的安装anaconda3/envs/py-3.10.10）

    shell 复制代码 
    conda create -n py-3.10.10 python=3.10.10
# 如果 3.10.10 没有，可以用 3.10（Conda 会自动选最新可用的小版本）

  • 指定路径创建 ：如果想在指定目录 下创建Python版本环境，可能通过--prefix参数来指定。

    • 示例 ：在D:\conda\venvs\py-3.11目录下创建Python版本环境。

    • --prefix D:\conda\venvs\py-3.11 表示"在指定路径 D:\conda\venvs 下创建名为 py-3.11 的Python版本环境"

    shell 复制代码 
    conda create --prefix D:\conda\venvs\py-3.11 python=3.11 -y

# --prefix 后面必须是完整路径 + 环境文件夹名（最后一个目录就是环境名），比如 D:\conda\venvs\py-3.11

  • 📌注意： 在创建Python版本时，如果不确定某个小版本（如 3.10.10）是否可用，可以先搜索一下，远程是否真的有对应的小版本：

    shell 复制代码 
    # 搜索远程所有Python版本命令
conda search python 

# 实例操作
PS D:\> conda search python
3 channel Terms of Service accepted
Loading channels: done
# Name                       Version           Build  Channel
python                        2.7.13     h1b6d89f_16  pkgs/main
python                        2.7.13     h9912b81_15  pkgs/main
python                        2.7.13     hb034564_12  pkgs/main
python                        2.7.14     h2765ee6_18  pkgs/main
python                        2.7.14     h3e68818_15  pkgs/main
python                        2.7.14     h4084c39_22  pkgs/main
python                        2.7.14     h4a10d90_30  pkgs/main
python                        2.7.14     h4a10d90_31  pkgs/main
python                        2.7.14     h59f5a59_20  pkgs/main
python                        2.7.14     h819644d_16  pkgs/main
python                        2.7.14     h8c3f1cb_23  pkgs/main
python                        2.7.15      h2880e7c_2  pkgs/main
python                        2.7.15      h2880e7c_3  pkgs/main
python                        2.7.15      h2880e7c_4  pkgs/main
python                        2.7.15     hcb6e200_15  pkgs/main
python                        2.7.15      hcb6e200_5  pkgs/main
python                        2.7.15      hcb6e200_7  pkgs/main
python                        2.7.15      he216670_0  pkgs/main
python                        2.7.16      hcb6e200_0  pkgs/main
python                        2.7.17      h930f6bb_0  pkgs/main
python                        2.7.18      hcb6e200_0  pkgs/main
python                        2.7.18      hfb89ab9_0  pkgs/main
python                         3.5.4     h1357f44_23  pkgs/main
python                         3.5.4     hc495aa9_21  pkgs/main
python                         3.5.4     hd3c4935_11  pkgs/main
python                         3.5.4     hdec4e59_20  pkgs/main
python                         3.5.4     hedc2606_15  pkgs/main
python                         3.5.5      h0c2934d_0  pkgs/main
python                         3.5.5      h0c2934d_1  pkgs/main
python                         3.5.5      h0c2934d_2  pkgs/main
python                         3.5.6      he025d50_0  pkgs/main
python                         3.6.2     h09676a0_15  pkgs/main
python                         3.6.2     h6679aeb_11  pkgs/main
python                         3.6.3      h210ce5f_2  pkgs/main
python                         3.6.3      h3389d20_0  pkgs/main
python                         3.6.3      h3b118a2_4  pkgs/main
python                         3.6.3      h9e2ca53_1  pkgs/main
python                         3.6.4      h0c2934d_2  pkgs/main
python                         3.6.4      h0c2934d_3  pkgs/main
python                         3.6.4      h6538335_0  pkgs/main
python                         3.6.4      h6538335_1  pkgs/main
python                         3.6.5      h0c2934d_0  pkgs/main
python                         3.6.6      hea74fb7_0  pkgs/main
python                         3.6.7      h33f27b4_0  pkgs/main
python                         3.6.7      h33f27b4_1  pkgs/main
python                         3.6.7      h9f7ef89_2  pkgs/main
python                         3.6.8      h9f7ef89_0  pkgs/main
python                         3.6.8      h9f7ef89_1  pkgs/main
python                         3.6.8      h9f7ef89_7  pkgs/main
python                         3.6.9      h5500b2f_0  pkgs/main
python                        3.6.10      h9f7ef89_0  pkgs/main
python                        3.6.10      h9f7ef89_1  pkgs/main
python                        3.6.10      h9f7ef89_2  pkgs/main
python                        3.6.12      h5500b2f_2  pkgs/main
python                        3.6.13      h3758d61_0  pkgs/main
python                         3.7.0      hea74fb7_0  pkgs/main
python                         3.7.1      h33f27b4_3  pkgs/main
python                         3.7.1      h33f27b4_4  pkgs/main
python                         3.7.1      h8c8aaf0_6  pkgs/main
python                         3.7.1      he44a216_5  pkgs/main
python                         3.7.2      h8c8aaf0_0  pkgs/main
python                         3.7.2     h8c8aaf0_10  pkgs/main
python                         3.7.2      h8c8aaf0_2  pkgs/main
python                         3.7.3      h8c8aaf0_0  pkgs/main
python                         3.7.3      h8c8aaf0_1  pkgs/main
python                         3.7.4      h5263a28_0  pkgs/main
python                         3.7.5      h8c8aaf0_0  pkgs/main
python                         3.7.6      h60c2a47_2  pkgs/main
python                         3.7.7 h60c2a47_0_cpython  pkgs/main
python                         3.7.7      h60c2a47_2  pkgs/main
python                         3.7.7      h81c818b_4  pkgs/main
python                         3.7.9      h60c2a47_0  pkgs/main
python                        3.7.10      h6244533_0  pkgs/main
python                        3.7.11      h6244533_0  pkgs/main
python                        3.7.13      h6244533_0  pkgs/main
python                        3.7.13      h6244533_1  pkgs/main
python                        3.7.15      h6244533_0  pkgs/main
python                        3.7.15      h6244533_1  pkgs/main
python                        3.7.16      h6244533_0  pkgs/main
python                         3.8.0      hff0d562_0  pkgs/main
python                         3.8.0      hff0d562_1  pkgs/main
python                         3.8.0      hff0d562_2  pkgs/main
python                         3.8.1      h5fd99cc_1  pkgs/main
python                         3.8.1 h5fd99cc_8_cpython  pkgs/main
python                         3.8.1 he1778fa_7_cpython  pkgs/main
python                         3.8.2      h5fd99cc_0  pkgs/main
python                         3.8.2     h5fd99cc_11  pkgs/main
python                         3.8.2     he1778fa_13  pkgs/main
python                         3.8.3      he1778fa_0  pkgs/main
python                         3.8.3      he1778fa_2  pkgs/main
python                         3.8.5      h5fd99cc_1  pkgs/main
python                         3.8.5      he1778fa_0  pkgs/main
python                         3.8.8      hdbf39b2_4  pkgs/main
python                         3.8.8      hdbf39b2_5  pkgs/main
python                        3.8.10      hdbf39b2_7  pkgs/main
python                        3.8.11      h6244533_1  pkgs/main
python                        3.8.12      h6244533_0  pkgs/main
python                        3.8.13      h6244533_0  pkgs/main
python                        3.8.13      h6244533_1  pkgs/main
python                        3.8.15      h6244533_1  pkgs/main
python                        3.8.15      h6244533_2  pkgs/main
python                        3.8.15      h82bb817_0  pkgs/main
python                        3.8.16      h1aa4202_4  pkgs/main
python                        3.8.16      h6244533_2  pkgs/main
python                        3.8.16      h6244533_3  pkgs/main
python                        3.8.17      h1aa4202_0  pkgs/main
python                        3.8.17      h6244533_0  pkgs/main
python                        3.8.18      h1aa4202_0  pkgs/main
python                        3.8.18      h6244533_0  pkgs/main
python                        3.8.19      h1aa4202_0  pkgs/main
python                        3.8.20      h8205438_0  pkgs/main
python                         3.9.0      h6244533_2  pkgs/main
python                         3.9.0      h8aef87e_1  pkgs/main
python                         3.9.1      h6244533_2  pkgs/main
python                         3.9.2      h6244533_0  pkgs/main
python                         3.9.4      h6244533_0  pkgs/main
python                         3.9.5      h6244533_3  pkgs/main
python                         3.9.6      h6244533_0  pkgs/main
python                         3.9.6      h6244533_1  pkgs/main
python                         3.9.7      h6244533_1  pkgs/main
python                        3.9.11      h6244533_1  pkgs/main
python                        3.9.11      h6244533_2  pkgs/main
python                        3.9.12      h6244533_0  pkgs/main
python                        3.9.13      h6244533_1  pkgs/main
python                        3.9.13      h6244533_2  pkgs/main
python                        3.9.15      h6244533_0  pkgs/main
python                        3.9.15      h6244533_1  pkgs/main
python                        3.9.15      h6244533_2  pkgs/main
python                        3.9.16      h1aa4202_3  pkgs/main
python                        3.9.16      h6244533_0  pkgs/main
python                        3.9.16      h6244533_1  pkgs/main
python                        3.9.16      h6244533_2  pkgs/main
python                        3.9.17      h1aa4202_0  pkgs/main
python                        3.9.17      h6244533_0  pkgs/main
python                        3.9.18      h1aa4202_0  pkgs/main
python                        3.9.18      h6244533_0  pkgs/main
python                        3.9.19      h1aa4202_0  pkgs/main
python                        3.9.19      h1aa4202_1  pkgs/main
python                        3.9.20      h8205438_1  pkgs/main
python                        3.9.21      h8205438_1  pkgs/main
python                        3.9.23      h716150d_0  pkgs/main
python                        3.9.24      h716150d_0  pkgs/main
python                        3.9.24      h716150d_1  pkgs/main
python                        3.9.25      h716150d_1  pkgs/main
python                        3.10.0      h96c0403_3  pkgs/main
python                        3.10.0      hbb2ffb3_0  pkgs/main
python                        3.10.0      hbb2ffb3_1  pkgs/main
python                        3.10.0      hbb2ffb3_2  pkgs/main
python                        3.10.3      hbb2ffb3_5  pkgs/main
python                        3.10.4      hbb2ffb3_0  pkgs/main
python                        3.10.6      hbb2ffb3_0  pkgs/main
python                        3.10.6      hbb2ffb3_1  pkgs/main
python                        3.10.8      h966fe2a_1  pkgs/main
python                        3.10.8      hbb2ffb3_0  pkgs/main
python                        3.10.9      h966fe2a_0  pkgs/main
python                        3.10.9      h966fe2a_1  pkgs/main
python                        3.10.9      h966fe2a_2  pkgs/main
python                       3.10.10      h966fe2a_2  pkgs/main
python                       3.10.11      h966fe2a_2  pkgs/main
python                       3.10.11      he1021f5_3  pkgs/main
python                       3.10.12      h966fe2a_0  pkgs/main
python                       3.10.12      he1021f5_0  pkgs/main
python                       3.10.13      h966fe2a_0  pkgs/main
python                       3.10.13      he1021f5_0  pkgs/main
python                       3.10.14      he1021f5_0  pkgs/main
python                       3.10.14      he1021f5_1  pkgs/main
python                       3.10.15      h4607a30_1  pkgs/main
python                       3.10.16      h4607a30_1  pkgs/main
python                       3.10.18      h981015d_0  pkgs/main
python                       3.10.19      h981015d_0  pkgs/main
python                        3.11.0      h966fe2a_2  pkgs/main
python                        3.11.0      h966fe2a_3  pkgs/main
python                        3.11.2      h966fe2a_0  pkgs/main
python                        3.11.3      h966fe2a_0  pkgs/main
python                        3.11.3      he1021f5_1  pkgs/main
python                        3.11.4      h966fe2a_0  pkgs/main
python                        3.11.4      he1021f5_0  pkgs/main
python                        3.11.5      h966fe2a_0  pkgs/main
python                        3.11.5      he1021f5_0  pkgs/main
python                        3.11.7      he1021f5_0  pkgs/main
python                        3.11.8      he1021f5_0  pkgs/main
python                        3.11.9      he1021f5_0  pkgs/main
python                       3.11.10      h4607a30_0  pkgs/main
python                       3.11.11      h4607a30_0  pkgs/main
python                       3.11.13      h981015d_0  pkgs/main
python                       3.11.14      h981015d_0  pkgs/main
python                        3.12.0      h1d929f7_0  pkgs/main
python                        3.12.1      h1d929f7_0  pkgs/main
python                        3.12.2      h1d929f7_0  pkgs/main
python                        3.12.3      h1d929f7_0  pkgs/main
python                        3.12.3      h1d929f7_1  pkgs/main
python                        3.12.4      h14ffc60_1  pkgs/main
python                        3.12.5      h14ffc60_1  pkgs/main
python                        3.12.6      h14ffc60_1  pkgs/main
python                        3.12.7      h14ffc60_0  pkgs/main
python                        3.12.8      h14ffc60_0  pkgs/main
python                        3.12.9      h14ffc60_0  pkgs/main
python                       3.12.11      h716150d_0  pkgs/main
python                       3.12.12      h716150d_0  pkgs/main
python                       3.12.12      h716150d_1  pkgs/main
python                        3.13.0 hadb2040_100_cp313  pkgs/main
python                        3.13.1 hadb2040_100_cp313  pkgs/main
python                        3.13.2 hadb2040_100_cp313  pkgs/main
python                        3.13.3 h286a616_100_cp313  pkgs/main
python                        3.13.4 h286a616_100_cp313  pkgs/main
python                        3.13.5 h286a616_100_cp313  pkgs/main
python                        3.13.7 h260b955_100_cp313  pkgs/main
python                        3.13.9 h260b955_100_cp313  pkgs/main
python                       3.13.10 h260b955_100_cp313  pkgs/main
python                       3.13.11 h260b955_100_cp313  pkgs/main
python                        3.14.0 h23c4bee_0_cp314t  pkgs/main
python                        3.14.0 h23c4bee_1_cp314t  pkgs/main
python                        3.14.0 h3bc0a5a_100_cp314  pkgs/main
python                        3.14.0 h3bc0a5a_101_cp314  pkgs/main
python                        3.14.1 h23c4bee_0_cp314t  pkgs/main
python                        3.14.1 h23c4bee_1_cp314t  pkgs/main
python                        3.14.1 h3bc0a5a_100_cp314  pkgs/main
python                        3.14.1 h3bc0a5a_101_cp314  pkgs/main

3.激活Python版本

使用命令conda activate <环境名称>，激活后命令行提示符会在目录的最前面显示当前环境名称，例如：(aienv) D:\GitHub\Python\AI人工智能，表示已切换到该环境。

shell 复制代码 
conda activate aienv

# 注：如果是使用--prefix来在指定目录下创建的Python版本环境，那么必须用完整路径激活！！不能写成 conda activate py-3.11，因为 Conda （会co去默认环境目录查找）不知道这个名字对应哪个路径。
conda activate D:\conda\venvs\py-3.11

注：有时候conda activate激活环境没反应，是因为打开命令行工具的方式不对，正确的打开方式：

  • 先打开需要运行命令行工具的目录
  • 点击上方地址栏目录，输入cmd 即可在当前目录中正确打开开命令行工具啦！

4.退出Python版本

使用conda deactivate命令可退出当前激活的虚拟环境。

shell 复制代码 
conda deactivate

5.删除Python版本

使用命令conda remove -n <环境名称> --all可根据环境名删除虚拟环境。

shell 复制代码 
conda remove -n aienv --all

# 如果是使用--prefix来在指定目录下创建的Python版本环境，那么在删除时必须也要用 --prefix 指定完整路径
conda remove --prefix D:\conda\venvs\py-3.11 --all

⚙️四、.venv虚拟环境管理（在PyCharm环境中的项目必备）

1.查看Python版本环境

在创建.venv虚拟环境之前，先查看确认一下当前激活的Python版本环境（这里以刚才创建的py-3.10.10为例）后，进入要创建.venv虚拟环境项目的根目录

注：有时候conda activate激活环境没反应，是因为打开命令行工具的方式不对，正确的打开方式：

  • 先打开需要运行命令行工具的目录（如，xxx项目录的根目录）
  • 点击上方地址栏目录，输入cmd 即可在当前目录中正确打开开命令行工具啦！
shell 复制代码 
# 查看并确定一下，当前已激活Python版本环境
python --version
# 应输出：Python 3.10.10

where python
# 应输出：D:\...\modeltry\.venv\Scripts\python.exe

# 如果没有不是自己想要的Python版本环境，可以重新创建 和 激活Python版本环境
# 1. 激活 Conda 环境
conda activate py-3.10.10

2.创建.venv虚拟环境

在项目的根目录创建一个名为.venv的虚拟环境

**注：**这个.venv的目录名是可以自己定义的，但一般都叫.venv

注：创建成功后，会自动生成一个.venv的目录，这里面就是基于当前激活Python版本环境来创建的虚拟环境，里面包含了Python.exe、pip.exe，在激活.venv虚拟环境后，项目中所安装的Python相关模块都是基于.venv\Scripts里面包含的Python.exe、pip.exe 的版本来运行的！！

shell 复制代码 
python -m venv .venv

3.激活.venv虚拟环境

注：激活成功后，会在命令行窗口中的目录的最前面，显示当前已激活.venv虚拟环境，和python版本，如：(.venv)

**注：**只要有了这个.venv虚拟环境的目录后，直接运行 .venv\Scripts\activate 命令激活

shell 复制代码 
.venv\Scripts\activate

# (.venv) (py-3.10.10) D:\GitHub\Python\AI人工智能\AIGC生成式人工智能\智能音频一体化\AudioSystem_v2.0_KWS\modeltry>

  • 扩展：

    • 在用pip install -r requirements.txt命令来安装项目依赖，
    • 可能提示当前.venv虚拟环境中的pip版本过低，此时直接在当以已激活的.venv虚拟环境中，
    • 执行python.exe -m pip install --upgrade pip命令即可完成更新！！
    shell 复制代码 
    [notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 25.3
[notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip

(.venv) (py-3.10.10) D:\GitHub\Python\AI人工智能\AIGC生成式人工智能\智能音频一体化\AudioSystem_v2.0_KWS\modeltry>python.exe -m pip install --upgrade pip

4.在PyCharm中指定已提前创建好的.venv虚拟环境

如果在Python项目中已存在（提前创建好的）了.venv虚拟环境，那么在PyCharm中直接指定到该项目中的.venv虚拟环境即可！就不用再重新创建.venv虚拟环境了。

5.依赖升级（解决 pip 版本过低）

有时候在使用pip安装依赖模块时，可能会提示 pip 版本过低，无法安装，可直接在当前的虚拟环境中更新升级 pip 即可！

shell 复制代码 
(.venv) python -m pip install --upgrade pip

💡 PyCharm 配置

项目 → Settings → Python Interpreter → 选择 .\.venv\Scripts\python.exe

🌐 五、Jupyter Notebook 关联 Conda 环境

有时候为了方便在Jupyter Notebook中运行或演示不同Python版本的代码，同样也可以在Jupyter Notebook中指定自己创建好的虚拟环境。

1.先在任意Python环境下，安装ipykernel（如果已安装，此步略过即可）

自建虚拟环境中输入：

shell 复制代码 
pip install ipykernel

2.使用Python通过ipykernel命令，将conda虚拟环境加入jupyter内核：

shell 复制代码 
python -m ipykernel install --name=环境名
如：python -m ipykernel install --name=aienv  # 将aienv 注册为 Jupyter 内核

当输出下面这个提示信息，就表示已将虚拟环境成功加入jupyter内核中！

Installed kernelspec aienv in D:\xxx...\jupyter\kernels\aienv

3.完成以上步骤后，在虚拟环境中启动jupyter lab 后，任意打开一个ipynb文件，点击在左上角的Python[conda env:xxx]，就可以选择和切换conda虚拟环境啦！

shell 复制代码 
jupyter lab # 启动 Jupyter

注：启动jupyter，想要切换虚拟环境，在 Notebook 顶部菜单 Kernel → Change Kernel 选择对应的 aienv即可！！

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