之前学习的都是分类模型，如yolo，resnet，cnn，现在转向分割模型UNet;
经过训练，dice值达到0.999，几乎全覆盖。
下面是开源代码地址（环境是windows+anaconda+pytorch+UNet)
oldhare1024/ModelTraining-Pytorch：利用 pytorch 调用各种预训练模型以实现识别函数
相关推荐
天一生水water11 小时前
注意力机制与transformer 的关系与区别白白白飘11 小时前
【2】大语言模型基础认知动物园猫11 小时前
车位与车牌目标检测数据集：4类别 | 目标检测一份汉堡套餐11 小时前
7月最新大模型排名山海云端有限公司11 小时前
实战指南：用豆包图片生成API快速搭建AI绘画能力Figo_Cheung11 小时前
Figo整体‑集体思维下的人工智能时代社会治理体系研究——基于道家与儒家传统的系统性框架构建ganbingfenxiang11 小时前
山西干冰零售薛定猫AI12 小时前
【深度解析】GLM-5.2 与 Z-Code：AI 编程智能体的原理拆解与 Python 调用实战冰暮流星12 小时前
flask之定义URLweixin_4000056012 小时前
RL-frenet-trajectory-planning-in-CARLA