之前学习的都是分类模型,如yolo,resnet,cnn,现在转向分割模型UNet;


经过训练,dice值达到0.999,几乎全覆盖。
下面是开源代码地址(环境是windows+anaconda+pytorch+UNet)
oldhare1024/ModelTraining-Pytorch:利用 pytorch 调用各种预训练模型以实现识别函数
之前学习的都是分类模型,如yolo,resnet,cnn,现在转向分割模型UNet;


经过训练,dice值达到0.999,几乎全覆盖。
下面是开源代码地址(环境是windows+anaconda+pytorch+UNet)
oldhare1024/ModelTraining-Pytorch:利用 pytorch 调用各种预训练模型以实现识别函数