之前学习的都是分类模型，如yolo，resnet，cnn，现在转向分割模型UNet;
经过训练，dice值达到0.999，几乎全覆盖。
下面是开源代码地址（环境是windows+anaconda+pytorch+UNet)
oldhare1024/ModelTraining-Pytorch：利用 pytorch 调用各种预训练模型以实现识别函数
相关推荐
淮北4947 分钟前
pip虚拟环境包的问题2501_9418372616 分钟前
多颜色玫瑰品种识别与分类_YOLO13-C3k2-PoolingFormer模型详解_1新缸中之脑38 分钟前
为什么我选 Codexyumgpkpm40 分钟前
2026软件：白嫖，开源，外包，招标，晚进场（2025年下半年），数科，AI...中国的企业软件产业出路m0_7066532343 分钟前
用Python批量处理Excel和CSV文件Yvonne爱编码44 分钟前
JAVA数据结构 DAY5-LinkedListwitAI1 小时前
**AI漫剧制作工具2025推荐，零成本实现专业级动画创作*冬奇Lab1 小时前
一天一个开源项目（第12篇）：SoulX-Podcast - 多轮对话式播客生成，让AI语音更自然真实风栖柳白杨1 小时前
【语音识别】一些音频的使用方法xixixi777771 小时前
今日 AI 、通信、安全行业前沿日报（2026 年 2 月 4 日，星期三）