场景
如果你的Linux系统安装好jupyter和anaconda，并且只希望服务器只安装这一个jupyter，anaconda虚拟环境中不想再另外安装jupyter。但同时又希望jupyter能够在anaconda不同的虚拟环境中切换使用。
Jupyter、IPyKernel 与 IPython 之间的关系和数据流向
操作系统/运行时
内核执行层
内核通信协议
用户前端层
依赖并使用
Jupyter Lab
Jupyter Notebook
VS Code / Jupyter Console
Jupyter 协议
（WebSocket / ZMQ）
IPyKernel
Python 内核实现
IPython
增强型 REPL / 核心功能
Python 解释器
运行时数据流（时序图）
Python 解释器 IPython (核心) IPyKernel Jupyter 前端 Python 解释器 IPython (核心) IPyKernel Jupyter 前端 发送代码块 (via Jupyter 协议) 调用执行函数 (如 run_cell) 编译/执行代码 返回结果 & 输出 返回富输出对象 发送输出消息 (stdout, 图像, 错误等)
详细介绍使用参考
https://blog.csdn.net/yilvqingtai/article/details/147635584
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先了解IPython和IPyKernel简介
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项目安装虚拟环境
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激活/进入虚拟环境
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打开JupyterLab
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切换内核使用虚拟环境
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更改JupyterLab默认工作路径
7.使用anaconda安装的jupyter工具修改默认工作路径
7.1 如果使用anaconda安装后的工具包
7.2 默认虚拟环境base中执行jupyter lab --generate-config
7.3 打开该快捷方式 %USERPROFILE%
- 多个虚拟环境如何使用jupyter lab
第一步：在每个A,B,C虚拟环境中都安装ipykernel 内核
第二步：在A虚拟环境中，安装jupyterlab
第三步：在B,C虚拟环境中，注册内核
第四步：在A环境中启动jupyter
第五步：让jupyter外网密码访问，打开指定文件夹 配置
（1）配置访问加密码
（2）配置配置文件
（3）启动访问