基于DeepSeek+Python开发软件并打包为exe（VSCode+Anaconda Prompt实操）

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一、工具确认与安装（基础前提，必做）

[1.1 VSCode安装与配置](#1.1 VSCode安装与配置)

[1.2 Anaconda安装与环境配置](#1.2 Anaconda安装与环境配置)

[1.3 DeepSeek准备](#1.3 DeepSeek准备)

二、图片选择与DeepSeek代码生成与调试（核心开发环节）

[2.1 图片选择与准备](#2.1 图片选择与准备)

[2.2 DeepSeek代码生成（精准提示词是关键）](#2.2 DeepSeek代码生成（精准提示词是关键）)

[2.3 VSCode代码调试（必做，避免打包后无法运行）](#2.3 VSCode代码调试（必做，避免打包后无法运行）)

[三、使用Anaconda打包（核心打包环节，VSCode+Anaconda Prompt结合）](#三、使用Anaconda打包（核心打包环节，VSCode+Anaconda Prompt结合）)

[3.1 打包前准备（关键，避免打包失败）](#3.1 打包前准备（关键，避免打包失败）)

[3.2 执行打包命令（核心步骤）](#3.2 执行打包命令（核心步骤）)

[3.3 找到exe文件并验证](#3.3 找到exe文件并验证)

[3.4 打包常见报错及解决方法（新手必看）](#3.4 打包常见报错及解决方法（新手必看）)

[四、拓展：Anaconda Prompt和Command Prompt是什么以及区别](#四、拓展：Anaconda Prompt和Command Prompt是什么以及区别)

[4.1 两者定义（通俗版）](#4.1 两者定义（通俗版）)

[4.2 核心区别（结合本次实操，重点）](#4.2 核心区别（结合本次实操，重点）)

[4.3 补充说明](#4.3 补充说明)

五、总结与注意事项（必看，避坑关键）

前言：本文面向Python新手，全程实操无冗余理论，基于VSCode+Anaconda Prompt环境，完成从DeepSeek辅助生成Python代码、调试运行，到最终打包为可双击运行的exe文件的全流程，同时补充Anaconda Prompt与Command Prompt的核心区别，解决新手打包常见报错，建议收藏跟着步骤一步步操作。

一、工具确认与安装（基础前提，必做）

本次实操需用到4个核心工具/环境：VSCode（代码编辑与调试）、Anaconda（环境管理与打包）、Python（核心运行环境，Anaconda自带）、DeepSeek（代码生成，网页版/客户端均可），以下是详细安装与确认步骤，全程默认Windows系统。

1.1 VSCode安装与配置

1.下载地址：VSCode官方下载，选择Windows版本，默认安装即可（建议勾选"添加到PATH"，方便后续调用）。

2.打开VS Code → 左侧【扩展】栏（快捷键：Ctrl+Shift+X）→ 搜索→ 选择微软官方插件→ 点击【安装】。

安装Python插件：打开VSCode，左侧导航栏点击"扩展"（Ctrl+Shift+X），搜索"Python"，安装微软官方发布的"Python"插件（作者：Microsoft），安装完成后重启VSCode生效。

1.2 Anaconda安装与环境配置

下载地址：Anaconda官方下载，选择Windows版本（建议下载Python 3.8+版本，兼容性更好，避免过高版本导致打包报错）。

安装步骤：

双击安装包，默认下一步，重点勾选"Add Anaconda3 to my PATH environment variable"（添加环境变量，新手必勾，避免后续无法调用conda命令）。

安装路径建议默认，或自定义路径（路径中不可有中文、空格，否则后续打包会报错）。

安装完成后，关闭所有窗口，打开"Anaconda Prompt"（开始菜单搜索即可），输入命令conda --version，若显示conda版本号（如conda 23.10.0），则安装成功。

创建并激活虚拟环境（关键，避免依赖冲突）：

打开Anaconda Prompt，输入命令创建环境（环境名自定义，这里用deepseek_exe）：conda create -n deepseek_exe python=3.9，输入y确认安装依赖。

激活环境：输入conda activate deepseek_exe，命令行左侧出现"(deepseek_exe)"，则环境激活成功（后续所有操作均需在该环境下进行）。

1.3 DeepSeek准备

DeepSeek使用：无需安装，直接打开网页版DeepSeek官网

二、图片选择与DeepSeek代码生成与调试（核心开发环节）

本环节将完成：选择合适的图片素材 → 用DeepSeek生成Python图片处理代码 → 在VSCode中调试代码，确保代码可正常运行（以"图片读取、尺寸调整、显示"为例，新手可直接复用，也可根据需求修改）。

2.1 图片选择与准备

图片要求：选择JPG/PNG格式的图片（避免使用GIF动图，后续调试易报错），图片路径建议放在VSCode工作目录下（如：新建文件夹"DeepSeek_Exe_Demo"，将图片命名为"test.jpg"，放入该文件夹）。

路径注意：图片路径、工作目录路径，不可有中文、空格、特殊字符（如"测试图片.jpg""DeepSeek Demo"均不可，建议改为"test.jpg""DeepSeek_Exe_Demo"），否则会出现"路径找不到"的报错。

2.2 DeepSeek代码生成（精准提示词是关键）

1.打开DeepSeek-Coder模型，输入以下提示词（可直接复制，修改图片路径即可），生成Python代码：

提示词：根据上述图片使用python语言写一个顶置在电脑最高图层的软件。

DeepSeek生成的代码示例（可直接复用，需确认图片路径正确）：

python 复制代码

import tkinter as tk
from datetime import datetime

# ------------------ 配置参数 ------------------
TARGET_DATE = datetime(2026, 12, 24, 0, 0, 0)      # 考研日期（当天0点）
TITLE_TEXT = "27考研倒计时"
DATE_TEXT = "考试日期：2026年12月24日"
MOTTO_TEXT = "克服困难，勇敢者自有千方百计，怯懦者只感到万般无奈。"

# 颜色与字体
BG_COLOR = "#0a0f0f"          # 深色背景
FG_TITLE = "#ffffff"
FG_COUNTDOWN = "#a3ff73"      # 亮绿色
FG_DATE = "#cccccc"
FG_MOTTO = "#ffd966"          # 柔和黄色
FONT_TITLE = ("微软雅黑", 20, "bold")
FONT_COUNTDOWN = ("Consolas", 18, "bold")   # 等宽字体，保持宽度稳定
FONT_DATE = ("微软雅黑", 12)
FONT_MOTTO = ("楷体", 13, "italic")

# 窗口透明度 (0~1)
WINDOW_ALPHA = 0.92

# 右下角边距
MARGIN_RIGHT = 30
MARGIN_BOTTOM = 50

# ------------------ 功能函数 ------------------
def update_countdown():
    """更新时间显示"""
    now = datetime.now()
    delta = TARGET_DATE - now

    if delta.total_seconds() < 0:
        # 考试已过或已开始
        countdown_label.config(text="🏁 考研已开始，加油！ 🏁")
        return   # 停止刷新
    else:
        days = delta.days
        seconds = delta.seconds
        hours = seconds // 3600
        minutes = (seconds % 3600) // 60
        secs = seconds % 60
        # 格式：还剩 XXX天 HH:MM:SS
        time_str = f"还剩 {days} 天  {hours:02d}:{minutes:02d}:{secs:02d}"
        countdown_label.config(text=time_str)
        # 每秒调用自己
        root.after(1000, update_countdown)

def start_move(event):
    """记录拖动起点"""
    root.drag_start_x = event.x
    root.drag_start_y = event.y

def do_move(event):
    """窗口拖动"""
    deltax = event.x - root.drag_start_x
    deltay = event.y - root.drag_start_y
    x = root.winfo_x() + deltax
    y = root.winfo_y() + deltay
    root.geometry(f"+{x}+{y}")

def quit_app(event):
    """右键退出程序"""
    root.destroy()

# ------------------ 创建窗口 ------------------
root = tk.Tk()
root.title("考研倒计时")           # 任务栏显示，但会被覆盖
root.overrideredirect(True)       # 去掉窗口边框
root.attributes('-topmost', True)  # 始终置顶
root.attributes('-alpha', WINDOW_ALPHA)  # 透明度
root.configure(bg=BG_COLOR)

# ------------------ 放置控件 ------------------
# 使用Frame作为容器，方便统一背景和内边距
main_frame = tk.Frame(root, bg=BG_COLOR)
main_frame.pack(padx=15, pady=12)

# 标题
title_label = tk.Label(main_frame, text=TITLE_TEXT, font=FONT_TITLE,
                       fg=FG_TITLE, bg=BG_COLOR)
title_label.pack(pady=(0, 8))

# 倒计时（核心，会动态更新）
countdown_label = tk.Label(main_frame, text="正在计算...", font=FONT_COUNTDOWN,
                           fg=FG_COUNTDOWN, bg=BG_COLOR)
countdown_label.pack(pady=5)

# 考试日期
date_label = tk.Label(main_frame, text=DATE_TEXT, font=FONT_DATE,
                      fg=FG_DATE, bg=BG_COLOR)
date_label.pack(pady=5)

# 励志名言（自动换行，宽度约400像素）
motto_label = tk.Label(main_frame, text=MOTTO_TEXT, font=FONT_MOTTO,
                       fg=FG_MOTTO, bg=BG_COLOR, wraplength=400, justify="center")
motto_label.pack(pady=8)

# ------------------ 绑定事件 ------------------
root.bind('<Button-1>', start_move)          # 左键按下记录位置
root.bind('<B1-Motion>', do_move)            # 左键移动拖动窗口
root.bind('<Button-3>', quit_app)            # 右键退出程序

# 为了让所有区域都能拖动和退出，给所有子控件也绑定相同事件（可选）
for widget in (title_label, countdown_label, date_label, motto_label):
    widget.bind('<Button-1>', start_move)
    widget.bind('<B1-Motion>', do_move)
    widget.bind('<Button-3>', quit_app)

# ------------------ 窗口初始位置（右下角） ------------------
root.update_idletasks()          # 更新控件布局，获取真实宽高
win_width = root.winfo_width()
win_height = root.winfo_height()
screen_width = root.winfo_screenwidth()
screen_height = root.winfo_screenheight()
x = screen_width - win_width - MARGIN_RIGHT
y = screen_height - win_height - MARGIN_BOTTOM
root.geometry(f'+{x}+{y}')

# ------------------ 启动倒计时刷新 ------------------
update_countdown()

# ------------------ 进入消息循环 ------------------
root.mainloop()

2.3 VSCode代码调试（必做，避免打包后无法运行）

运行代码调试：

点击代码右上角的"运行"按钮（或按F5），选择"Python文件"运行方式。

正常情况：会弹出调整后的图片窗口，关闭图片窗口后，VSCode终端会输出"图片处理完成！"，无报错则调试成功。

常见报错及解决：

报错"FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './test.jpg'"：检查图片路径、图片命名是否正确，确保图片在工作目录下。

报错"ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'"：说明虚拟环境未关联成功，重新关联deepseek_exe环境，或在终端输入"pip install pillow"重新安装依赖。

注意：调试环节必须确保代码可正常运行，无任何报错，否则后续打包的exe文件也会无法运行。

三、使用Anaconda打包（核心打包环节，VSCode+Anaconda Prompt结合）

本环节将使用Anaconda Prompt（必须在之前创建的deepseek_exe环境中），结合pyinstaller工具，将调试成功的Python代码打包为exe文件，全程实操，步骤清晰，避开新手常见坑。

3.1 打包前准备（关键，避免打包失败）

确认环境：打开Anaconda Prompt，下载插件Pyinstaller
bash 复制代码
install Pyinstaller
切换工作目录：输入命令cd 你的VSCode工作目录路径（如：我的工作目录是"D:\DeepSeek_Exe_Demo"，则输入cd D:\DeepSeek_Exe_Demo），切换到Python文件所在的目录。
bash 复制代码
cd D:\DeepSeek_Exe_Demo

3.2 执行打包命令（核心步骤）

在Anaconda Prompt中，输入以下打包命令（根据需求选择，新手优先选择命令1，简单无冗余）：
命令1（推荐，单文件+隐藏控制台）：
bash 复制代码
pyinstaller -F -w image_tool.py
参数说明：-F（打包为单个exe文件，方便传输和使用）、-w（隐藏运行时的控制台窗口，适合GUI程序，本次图片显示程序推荐使用）。
命令2（带图标，个性化）：
bash 复制代码
pyinstaller -F -w -i icon.ico image_tool.py
参数说明：-i icon.ico（给exe文件添加图标，icon.ico需放在当前工作目录下，可网上下载.ico格式图标，命名为icon.ico）。
输入命令后，按回车键，开始打包，打包过程中会显示"Building EXE from EXE-00.toc completed successfully."，则打包成功（打包时间根据代码复杂度、依赖多少而定，一般1-5分钟）。

3.3 找到exe文件并验证

查找exe文件：打包成功后，工作目录下会生成"dist"文件夹，打开该文件夹，即可找到"image_tool.exe"文件（单文件打包，仅这一个exe，可单独复制使用）。

验证exe文件：

双击"image_tool.exe"，若正常弹出图片窗口，关闭窗口后无报错，说明打包成功，exe文件可正常使用。

将exe文件复制到其他文件夹（如桌面），双击仍可正常运行，说明打包无路径依赖问题。

3.4 打包常见报错及解决方法（新手必看）

报错"pyinstaller : 无法将"pyinstaller"识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称"：说明pyinstaller未安装成功，在deepseek_exe环境中重新输入pip install pyinstaller安装。

打包成功，但双击exe无反应/报错"找不到图片"：检查图片路径是否为相对路径（如./test.jpg），绝对路径（如D:\DeepSeek_Exe_Demo\test.jpg）会导致exe脱离原文件夹后无法找到图片；解决方法：将图片与exe文件放在同一文件夹，或修改代码为相对路径。

exe运行报错"Failed to execute script image_tool"：代码调试不彻底，存在隐藏报错，回到VSCode重新运行代码，确保无任何报错后，再重新打包。

四、拓展：Anaconda Prompt和Command Prompt是什么以及区别

很多新手会混淆Anaconda Prompt和Windows自带的Command Prompt（CMD），尤其是本次实操为什么不用CMD打包，下面用通俗的语言解释两者的定义及核心区别，结合本次实操场景理解更易。

4.1 两者定义（通俗版）

Command Prompt（CMD，命令提示符）：Windows系统自带的命令行工具，是系统级的命令行，可执行Windows系统命令（如cd、dir、ipconfig），也可执行Python命令，但不具备虚拟环境管理功能。

Anaconda Prompt：Anaconda安装后自带的命令行工具，基于CMD开发，本质是"CMD+Anaconda环境管理功能"，可执行CMD的所有命令，同时能直接调用conda命令，管理虚拟环境、安装依赖等。

4.2 核心区别（结合本次实操，重点）

对比维度	Command Prompt（CMD）	Anaconda Prompt
环境管理	无虚拟环境管理功能，只能使用系统默认的Python环境，若系统中安装多个Python版本，易出现依赖冲突。	支持conda虚拟环境（如本次的deepseek_exe环境），可隔离不同项目的依赖，避免冲突，适合多项目开发。
依赖调用	需手动配置环境变量，才能调用pip、Python等命令，若环境变量配置错误，无法执行相关命令。	自动关联Anaconda环境，无需手动配置环境变量，激活虚拟环境后，可直接调用pip、conda、Python等命令。
本次实操适用性	不适用：无法激活deepseek_exe虚拟环境，打包时会因依赖缺失（如pillow、pyinstaller仅安装在虚拟环境中）导致打包失败。	适用：可激活虚拟环境，调用虚拟环境中的依赖，确保打包时能正常加载所有模块，避免报错。
使用场景	适合执行简单的Windows系统命令，或单个Python环境的简单操作。	适合Python多项目开发、依赖管理、打包等场景，是数据科学、Python开发的常用工具。

4.3 补充说明

本次实操必须使用Anaconda Prompt，核心原因是：我们的依赖（pillow、pyinstaller）都安装在deepseek_exe虚拟环境中，CMD无法识别该虚拟环境，打包时会找不到相关依赖，导致打包失败；而Anaconda Prompt可直接激活虚拟环境，确保所有依赖都能被正常调用。

五、总结与注意事项（必看，避坑关键）

全程核心：虚拟环境是关键，所有工具安装、代码调试、打包，都需在虚拟环境中进行，避免依赖冲突。

路径禁忌：所有文件（Python文件、图片、工作目录）的路径、命名，不可有中文、空格、特殊字符，否则会导致调试或打包报错。

调试优先：代码必须在VSCode中调试通过，无任何报错后，再进行打包，否则exe文件会无法运行。

exe使用：打包后的exe文件，若代码中使用了本地图片，需将图片与exe文件放在同一文件夹，否则会找不到图片。

拓展延伸：本文以图片处理为例，若需开发其他功能（如数据处理、GUI界面），可通过DeepSeek生成对应代码，调试通过后，按相同步骤打包即可。

最后，若在实操过程中遇到其他报错，可在评论区留言，或通过DeepSeek搜索报错信息，一般均可找到解决方法，新手多尝试几次，即可顺利完成从开发到打包的全流程！