无人机视角

无人机视角垃圾检测数据集，26700余张无人机图像，超过4万标注信息，共3.6GB数据量，可用于环卫快速检查，垃圾快速定位等应用。无人机视角垃圾检测，26700余张无人机图像，超过4万标注信息，共3.6GB数据量，可用于环卫快速检查，垃圾快速定位等应用。

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无人机视角应急救援（人）数据集无人机视角应急救援（人），两个数据集 part1，使用DJI Phantom 4A拍摄，分辨率为1920×1080像素。山区场景，图像中人员姿势分为站立、坐着、躺着、行走、奔跑。共1981张图像6500个不同姿势的标记， part2，无人机视角，高度涵盖20m-120m，同时使用可见光与热传感检测搜救行人，涵盖场景更加丰富，草地，雪地，海岸，森林，山地等多种地形，共55000余图像，40GB数据量，

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无人机视角下的车辆数据集车辆数据集无人机视角下的车辆数据集。数据集为无人机俯拍的真实场景下的车辆机动车数据集。数据集已经标注好，yolo格式，txt标签。数据集已经划分好训练集（20970张图片）验证集（5242张图片）测试集（1442张图片）含类别标签文件，数据集大小3.5G左右，共分为5个类别：小汽车、面包车、公共汽车、货车、卡车。图片均为实拍，包含白天，黑夜等多种场景下的实拍图片，不含任何数据增强成分。数据集标注准确，商用级标注精度，可商用，yolo8m实测map50为85.2%。

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无人机视角-道路目标检测数据集航拍 8600张 voc yolo无人机视角-道路目标检测数据集该数据集由无人机从空中拍摄的道路场景图像组成，主要目的是用于训练目标检测模型，识别道路上的各种对象。这些对象可能包括但不限于车辆（汽车、摩托车、自行车等）、行人、交通标志、道路标记以及其他基础设施等。

基于YOLOv8深度学习的无人机视角地面物体检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~ 👍感谢小伙伴们点赞、关注！