无人机视角

YOLO数据集集合

天空红外小目标检测数据集 | 红外小目标天空目标检测无人机检测鸟类识别低空安防9099期本数据集专注于天空背景下的红外小目标检测与分类，服务于低空安防、反无人机系统及航空目标监测。数据涵盖飞机、无人机、直升机与鸟类四类空中目标，适配红外成像条件下的目标识别、空域态势感知及鸟击防范等应用。

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光伏板红外-可见光配对缺陷检测数据集 | 光伏板缺陷红外可见光配准多模态检测无人机巡检目标检测 YOLO格式9094期本数据集专注于光伏板缺陷的多模态视觉检测，提供红外与可见光一一配对的图像数据，服务于光伏电站智能巡检、缺陷诊断及运维管理。数据采集自无人机航拍，同一时间、同一位置、同一角度拍摄，适配多模态融合检测、缺陷分类及电站健康评估等应用。

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全球无人机航拍树冠覆盖数据集 | 树冠分割语义分割无人机航拍全球森林监测 GeoTIFF 生态恢复9083期本数据集是全球规模最大的无人机航拍高分辨率树冠覆盖数据集，专注于树木树冠的语义分割，服务于全球森林监测、生态恢复评估及碳汇计量。数据覆盖全球多数陆地生物群系，包含约28万棵单棵树与5.6万个树冠组的掩膜标注，适配大尺度植被覆盖分析与生态研究。

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无人机树木识别检测数据集 | 树木检测树种分类无人机航拍林业调查9082期本数据集专注于无人机视角下多树种树木的视觉检测与分类，服务于林业资源调查、森林生态监测及植被覆盖评估。数据采集自真实无人机树林区域，通过在不同光照、不同时间、不同地区下拍摄获取，适配树木计数、树种分类及林分调查等应用。

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无人船视角水面目标检测数据集 |无人船 USV 水面目标检测自主航行避障水域监测目标检测9076期本数据集专注于无人船（USV）水面视角下的多类别目标检测，服务于自主航行避障、水域环境监测及水上安防。数据由无人船第一视角实拍采集，涵盖14类水上与岸基目标，适配无人船感知系统、水面垃圾巡检及港口监管等应用。

YOLO数据集集合

洪水场景建筑与植被检测数据集 | 洪水检测建筑识别植被监测灾情评估目标检测9073期本数据集专注于洪水灾害场景下的建筑与植被识别，服务于洪涝灾情评估、环境监测及灾后重建规划。数据源于灾后航拍或卫星影像，适配淹没建筑物定位、植被覆盖变化分析及灾害影响评估等应用。

科技强国、科技兴国

无人机视角下目标地理定位解算方法此类方法通过建立机载实时图像与地理空间（或参考地图）之间的显式几何映射关系进行解算。此类方法通常用于“由粗到精”的定位范式，侧重于从大范围数据库中快速定位区域。

无人机场景 - 图像分割数据集 - 无人机视角场景图像分割数据集下载数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~)：无人机场景数据集下载大全传送：无人机场景数据集大全「包含数据标注+划分脚本+训练脚本」(持续原地更新)

无人机视角垃圾检测数据集，26700余张无人机图像，超过4万标注信息，共3.6GB数据量，可用于环卫快速检查，垃圾快速定位等应用。无人机视角垃圾检测，26700余张无人机图像，超过4万标注信息，共3.6GB数据量，可用于环卫快速检查，垃圾快速定位等应用。

从懒虫到爬虫

无人机视角应急救援（人）数据集无人机视角应急救援（人），两个数据集 part1，使用DJI Phantom 4A拍摄，分辨率为1920×1080像素。山区场景，图像中人员姿势分为站立、坐着、躺着、行走、奔跑。共1981张图像6500个不同姿势的标记， part2，无人机视角，高度涵盖20m-120m，同时使用可见光与热传感检测搜救行人，涵盖场景更加丰富，草地，雪地，海岸，森林，山地等多种地形，共55000余图像，40GB数据量，

从懒虫到爬虫

无人机视角下的车辆数据集车辆数据集无人机视角下的车辆数据集。数据集为无人机俯拍的真实场景下的车辆机动车数据集。数据集已经标注好，yolo格式，txt标签。数据集已经划分好训练集（20970张图片）验证集（5242张图片）测试集（1442张图片）含类别标签文件，数据集大小3.5G左右，共分为5个类别：小汽车、面包车、公共汽车、货车、卡车。图片均为实拍，包含白天，黑夜等多种场景下的实拍图片，不含任何数据增强成分。数据集标注准确，商用级标注精度，可商用，yolo8m实测map50为85.2%。

从懒虫到爬虫

无人机视角-道路目标检测数据集航拍 8600张 voc yolo无人机视角-道路目标检测数据集该数据集由无人机从空中拍摄的道路场景图像组成，主要目的是用于训练目标检测模型，识别道路上的各种对象。这些对象可能包括但不限于车辆（汽车、摩托车、自行车等）、行人、交通标志、道路标记以及其他基础设施等。

基于YOLOv8深度学习的无人机视角地面物体检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~ 👍感谢小伙伴们点赞、关注！

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