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【win10+RAGFlow+Ollama】搭建本地大模型助手（教程+源码）RAGFlow是一个基于对文档深入理解的开源RAG（Retrieval-augmented Generation，检索增强生成）引擎。

ragflow连ollama时出现的Bugragflow和ollama连接后，已经添加了两个模型但是ragflow仍然一直warn：Please add both embedding model and LLM in Settings ＞ Model providers firstly.这里可能是我一开始拉取的镜像容器太小，容不下当前添加的模型，导致无法去设置模型，进行后续操作后面拉了docker-compose-CN-oc9.yml后，发现可以显示出下面的界面：但是卡了，重新配一遍左边栏中的系统应该是当前运行的容器

利用RAGflow和LM Studio建立食品法规问答系统食品企业在管理标准、法规，特别是食品原料、特殊食品法规时，难以通过速查法规得到准确的结果。随着AI技术的发展，互联网上出现很多AI知识库的解决方案。

[译] RAGFlow 使用说明本文翻译整理自：https://ragflow.io/docs/dev/本文档更多是 RAGFlow 系统操作内容，虽然不难/深刻，但有些细节没有注意，在搭建和使用的时候就容易出各类问题。所以读完这个文档是有必要的。

PDF 中图表的解析探究一直以来，对文档中的图片和表格处理都非常有挑战性。这篇文章记录一下最近工作上在这块的探究。图表分为图片和表格，这篇文章主要记录了对表格的探究。还有，我个人主要做日本项目，探究时主要是以日语为主。

RAGFlow：基于OCR和文档解析的下一代 RAG 引擎在人工智能的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）技术以其独特的优势成为了研究和应用的热点。RAG技术通过结合大型语言模型（LLMs）的强大生成能力和高效的信息检索系统，为用户提供了一种全新的交互体验。然而，随着技术的深入应用，一系列挑战也逐渐浮现。

深度解读RAGFlow的深度文档理解DeepDoc4 月 1 日，Infinity宣布端到端 RAG 解决方案 RAGFlow 开源，仅一天收获上千颗星，到底有何魅力？我们来安装体验并从代码层面来分析看看。