ragflow报错:KeyError: ‘\n “序号“‘

环境:

ragflowv 0.17.2

问题描述:

ragflow报错:KeyError: '\n "序号"'

bash 复制代码
**1. 推荐表(输出json格式)**
[
  {
    "
  },
  {
    
  },
  {
    "
  },
  {
   
  }
]
bash 复制代码
raceback (most recent call last):
May 08 20:06:09 VM-0-2-ubuntu ragflow-start.sh[2745493]:   File "/mnt/code/ragflow/api/apps/conversation_app.py", line 232, in stream
May 08 20:06:09 VM-0-2-ubuntu ragflow-start.sh[2745493]:     for ans in chat(dia, msg, True, **req):
May 08 20:06:09 VM-0-2-ubuntu ragflow-start.sh[2745493]:   File "/mnt/code/ragflow/api/db/services/dialog_service.py", line 313, in chat
May 08 20:06:09 VM-0-2-ubuntu ragflow-start.sh[2745493]:     msg = [{"role": "system", "content": prompt_config["system"].format(**kwargs)}]
May 08 20:06:09 VM-0-2-ubuntu ragflow-start.sh[2745493]: KeyError: '\n    "志愿序号"'
May 08 20:06:09 VM-0-2-ubuntu ragflow-start.sh[2745493]: 2025-05-08 20:06:09,687 INFO     2745493 127.0.0.1 - - [08/May/2025 20:06:09] "POST /v1/conversatio

解决方案:

这个字符串中存在一个格式化占位符,形如 {...},需要用kwargs中的键去替换,但在 kwargs 字典中没有对应的键 '\n "志愿序号"'

1.更改去掉{}

bash 复制代码
**1. 推荐表(输出json格式)**
[
    "序号": "志愿1",
    "概率": "37%",
    "建议": "冲",
    "专业": "机械设计制造及其自动化"
,
  
    "序号": "志愿2",
    "概率": "33%",
    "建议": "稳",
    "专业": "电子信息类"
  ,
  
    "序号": "志愿3",
    "概率": "30%",
    "建议": "保",
    "专业": "电气工程及其自动化"
 ,
  
    "志愿序号": "志愿4",
    "概率": "28%",
    "建议": "难",
    "专业": "计算机类"
  ]

恢复正常

相关推荐
染指111010 小时前
7.相似度计算(本地模型下载和使用,在线模型的使用)-RAG基础1
人工智能·机器学习·阿里云·向量·rag
小小工匠11 小时前
Spring AI RAG - 05 RAG 检索阶段与 QuestionAnswerAdvisor
rag·spring ai
情绪总是阴雨天~13 小时前
深度解析:LangChain、Agent、RAG、FC、ReAct、LangGraph、A2A、MCP — 区别、联系与全景图
python·langchain·agent·rag·langgraph·mcp·a2a
1368木林森15 小时前
多轮对话RAG【第十五篇】:工业级上下文管理方案,指代消除、会话隔离、动态检索伸缩
人工智能·rag
梵得儿SHI16 小时前
(第四篇)Spring AI 架构设计与优化:真实生产环境复盘,从 100ms 到 10ms 的响应提速全流程
人工智能·缓存·性能优化·milvus·向量检索·rag·spring ai
养肥胖虎1 天前
RAG学习笔记(3):区分数据库检索与RAG的使用场景
数据库·ai·rag
程序员老邢1 天前
【技术底稿 37】Spring Boot 3.x 自动装配 “死锁” 排查:3 个注解实现条件化装配与 Mock 兜底
java·spring boot·后端·自动装配·rag·技术底稿
碳基硅坊1 天前
使用RAGFlow搭建本地知识库
人工智能·知识库·rag·ragflow
1368木林森1 天前
RAG查询改写②【第十篇】:HYDE、StepBack、子问题拆分,高阶改写算法生产落地
人工智能·算法·rag
Mr.朱鹏1 天前
9-检索增强生成RAG详解
python·gpt·langchain·大模型·llm·rag