ragflow报错:KeyError: ‘\n “序号“‘

环境:

ragflowv 0.17.2

问题描述:

ragflow报错:KeyError: '\n "序号"'

bash 复制代码
**1. 推荐表(输出json格式)**
[
  {
    "
  },
  {
    
  },
  {
    "
  },
  {
   
  }
]
bash 复制代码
raceback (most recent call last):
May 08 20:06:09 VM-0-2-ubuntu ragflow-start.sh[2745493]:   File "/mnt/code/ragflow/api/apps/conversation_app.py", line 232, in stream
May 08 20:06:09 VM-0-2-ubuntu ragflow-start.sh[2745493]:     for ans in chat(dia, msg, True, **req):
May 08 20:06:09 VM-0-2-ubuntu ragflow-start.sh[2745493]:   File "/mnt/code/ragflow/api/db/services/dialog_service.py", line 313, in chat
May 08 20:06:09 VM-0-2-ubuntu ragflow-start.sh[2745493]:     msg = [{"role": "system", "content": prompt_config["system"].format(**kwargs)}]
May 08 20:06:09 VM-0-2-ubuntu ragflow-start.sh[2745493]: KeyError: '\n    "志愿序号"'
May 08 20:06:09 VM-0-2-ubuntu ragflow-start.sh[2745493]: 2025-05-08 20:06:09,687 INFO     2745493 127.0.0.1 - - [08/May/2025 20:06:09] "POST /v1/conversatio

解决方案:

这个字符串中存在一个格式化占位符,形如 {...},需要用kwargs中的键去替换,但在 kwargs 字典中没有对应的键 '\n "志愿序号"'

1.更改去掉{}

bash 复制代码
**1. 推荐表(输出json格式)**
[
    "序号": "志愿1",
    "概率": "37%",
    "建议": "冲",
    "专业": "机械设计制造及其自动化"
,
  
    "序号": "志愿2",
    "概率": "33%",
    "建议": "稳",
    "专业": "电子信息类"
  ,
  
    "序号": "志愿3",
    "概率": "30%",
    "建议": "保",
    "专业": "电气工程及其自动化"
 ,
  
    "志愿序号": "志愿4",
    "概率": "28%",
    "建议": "难",
    "专业": "计算机类"
  ]

恢复正常

相关推荐
Zzzzzxl_3 小时前
互联网大厂Java/Agent面试实战:Spring Boot、JVM、微服务与AI Agent/RAG场景问答
java·jvm·spring boot·ai·agent·rag·microservices
Zzzzzxl_4 小时前
互联网大厂Java/Agent面试实战:JVM、Spring Boot、微服务与RAG全栈问答
java·jvm·springboot·agent·rag·microservices·vectordb
Zzzzzxl_4 小时前
互联网大厂Java/Agent面试实战:微服务、RAG与Agent化实战(含答疑解析)
java·jvm·spring boot·agent·milvus·rag·microservices
沛沛老爹1 天前
LangGraph系列9 :调试、日志与可观测性 —— 当你的 AI 智能体突然精神分裂,如何 5 分钟定位故障?
人工智能·langchain·llm·调试·rag·langgraph·ai入门
deephub1 天前
LlamaIndex检索调优实战:七个能落地的技术细节
人工智能·python·大语言模型·rag·llamaindex
Zzzzzxl_1 天前
互联网大厂Java/Agent面试实战:AIGC内容社区场景下的技术问答(含RAG/Agent/微服务/向量搜索)
java·spring boot·redis·ai·agent·rag·microservices
Zzzzzxl_1 天前
互联网大厂Java/Agent面试:Spring Boot、JVM、微服务、RAG与向量检索实战问答
java·jvm·spring boot·kafka·rag·microservices·vectordb
七夜zippoe1 天前
RAG系统架构设计中的向量数据库选型:从原理到企业级实践
pinecone·mvp·ann·rag·qdrant
卫玠_juncheng2 天前
langchain1.0rag知识库项目分享:从数据清洗到模型微调的全方位教程
大模型·agent·rag·大模型训练
悟乙己2 天前
RAGFlow知识库问答引擎使用指南(一)
ragflow