图搜索算法

【知识点】图与图论入门见名知意，图论 (Graph Theory) 就是研究图 (Graph) 的数学理论和方法。图是一种抽象的数据结构，由节点 (Node) 和连接这些节点的边 (Edge) 组成。图论在计算机科学、网络分析、物流、社会网络分析等领域有广泛的应用。

程序媛一枚~

Python实现有向图及查找历史关于图的博客： 1. 使用Python，networkx对卡勒德胡赛尼三部曲之《群山回唱》人物关系图谱绘制 2. 使用Python，networkx绘制有向层级结构图 3. 使用Python，maplotlib绘制树型有向层级结构图

第十六届蓝桥杯模拟赛第二期题解—Java第十六届蓝桥杯模拟赛/校赛第二期个人题解，有错误的地方欢迎各位大佬指正【问题描述】如果一个数 p 是个质数，同时又是整数 a 的约数，则 p 称为 a 的一个质因数。请问， 2024 的最大的质因数是多少？

数据结构与算法分析：你真的理解图算法吗——深度优先搜索（代码详解+万字长文）图是计算机科学中用来表示复杂结构信息的一种基本结构。本章我们会讨论一些通用的围表示法,以及一些频繁使用的图算法。本质上来说,一个图包含一个元素集合(也就是顶点),以及元素两两之间的关系(也就是边),由于应用范围所限,本章我们仅仅讨论简单图,简单围并不会如(a)那样有一个顶点的一条边是自己指向自己,以及不会如(b)那样一对顶点之间存在多条边。一个图G=(V.E)由一个顶点集V以及一个边集E组成,算法中通常会出现如下几种图: 无向图顶点(u,v)之间的关系模型不需要考虑关系的方向如何。在处理对称信息时,这

【4.9】图搜索算法-BFS解打开转盘锁一、题目你有一个带有四个圆形拨轮的转盘锁。每个拨轮都有10个数字： '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9' 。每个拨轮可以自由旋转：例如把 '9' 变为 '0'，'0' 变为 '9' 。每次旋转都只能旋转一个拨轮的一位数字。

不是很强但是很秃

代码随想录算法day43 | 图论part01 | 图论理论基础，深搜理论基础，98. 所有可达路径，广搜理论基础理论基础大家先对各个概念有个印象就好，后面在刷题的过程中，每个知识点都会得到巩固。二维坐标中，两点可以连成线，多个点连成的线就构成了图。

遍历有向图链路（DFS算法）- 优化版在上一节基础上，去除了节点的pre集合，只保留节点next的结合，对数据模型进行了优化，实现思想做了优化。

【4.8】图搜索算法-BFS解单词接龙解决方式一（一圈一圈往外扩散）：以beginWord为起点，将其视为第一圈。接着，将字典中与beginWord仅有一个字符差异的单词归入第二圈。随后，将与第二圈单词仅有一个字符差异且在字典中存在的单词纳入第三圈……以此类推。在扩展过程中，需确保不重复纳入已出现的单词，并且在遇到endWord时立即返回。

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拍立淘按图搜索商品列表接口系列，API接口开发拍立淘（Pailitao）是阿里巴巴旗下淘宝平台的一个功能，它允许用户通过上传图片来搜索相似的商品。然而，对于第三方开发者而言，直接访问淘宝的拍立淘接口进行API调用可能并不直接支持或需要特定的合作与授权。不过，我们可以探讨一种类似功能的实现方式，以及如何开发一个按图搜索商品列表的API接口。 ——在成长的路上，我们都是同行者。这篇关于拍立淘API接口的文章，希望能帮助到您。期待与您继续分享更多API接口的知识，请记得关注TNY264278哦！

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【4.7】图搜索算法-DFS和BFS解根到叶子节点数字之和DFS思路：这道题目要求计算从根节点到每个叶子节点的路径所代表的数字之和。每条路径上的数字可以通过将路径上的节点值按顺序连接起来形成一个数字。遍历一棵树从根节点到叶子节点的所有路径，最容易想到的方法是使用深度优先搜索（DFS），因此这题使用DFS是最容易解决的。

【4.5】图搜索算法-BFS和DFS求岛屿的最大面积DFS思路：这道题目无论使用深度优先搜索（DFS）还是广度优先搜索（BFS）都可以很好地解决。DFS的策略是沿着一个方向不断深入探索，直到不满足条件为止（例如走出网格的边界，或者当前位置的值为0）。就像下面

【4.6】图搜索算法-DFS和BFS解合并二叉树DFS思路：合并两棵二叉树时，可能会遇到以下三种情况：1. 两个节点都为空：在这种情况下，不需要进行合并操作。 2. 一个节点为空，另一个节点不为空：合并的结果将是不为空的那个节点。 3. 两个节点都不为空：合并后的节点值将是这两个节点值的和。

无敌的平衡步兵

代码随想录算法训练营第三十九天| 图论理论基础今天是图论入门的第一天，主要的学习内容主要是图论的理论基础。图一般可以分为有向图和无向图，无向图是指边没有方向，有向图是指边有方向，其中，还存在一种加权有向图，指的是每条边上带有一定的权重。

爱吃蔬菜不挑食

【智能时代】的崛起：【人工智能】、【机器学习】与【计算机视觉】的革命目录1. 引言1.1 人工智能的背景与发展1.2 机器学习与深度学习的崛起1.3 计算机视觉的重要性2. 人工智能：从概念到现实

图论：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）今天来死磕DFS和BFS（学DFS和BFS的那节课我都没上，死磕起来比别人难一点）请定一个无向图，顶点编号从0∼n−1

摆烂小白敲代码

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法（C/C++)迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是一种用于在加权图中找到单个源点到所有其他顶点的最短路径的算法。它是由荷兰计算机科学家艾兹格·迪科斯彻（Edsger Dijkstra）在1956年提出的。Dijkstra算法适用于处理带有非负权重的图。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。适用的是单源路径最短路问题，对于多源则采用弗洛伊德（Floyd）算法。

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按图搜索与精准营销：深度剖析拍立淘API用户画像构建在快速发展的电商时代，图片作为视觉营销的重要载体，其地位日益凸显。按图搜索技术，特别是基于拍立淘API的精准营销，正逐步成为电商领域的重要技术趋势。本文将从拍立淘API的工作原理出发，深入探讨其返回值在构建用户画像中的应用，以及如何通过这一技术实现个性化推荐和精准营销。

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河南萌新联赛2024第（五）场：信息工程大学Alice 和 Bob 在玩一个游戏，他们先从 2000.1.1 到 2024.8.1 这个日期之间（不包括2024.8.1）随意抽取一个日期出来。然后他们轮流对这个日期进行操作：

【数据结构】六、图：4.图的遍历（深度优先算法DFS、广度优先算法BFS）图的遍历是和树的遍历类似，我们希望从图中某一顶点出发访遍图中其余顶点，且使每一个顶点仅被访问一次，这一过程就叫做图的遍历(Traversing Graph)。