技术栈
敏感性分析
随风飘摇的土木狗
10 个月前
matlab
·
回归预测
·
多输入单输出
·
敏感性分析
·
lsboost
·
bag
·
优化超参数
【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法(LSBoost、Bag)含自动优化超参数和特征敏感性分析功能
本文展示多种非常用多输入单输出回归预测模型效果。注:每次运行数据训练集测试集为随机,故对比不严谨,不能完全反映模型效果。
随风飘摇的土木狗
1 年前
matlab
·
分类
·
回归
·
敏感性分析
·
特征排序
·
重要性排序
·
降维
【MATLAB第77期】基于MATLAB代理模型算法的降维/特征排序/数据处理回归/分类问题MATLAB代码实现【更新中】
本文介绍基于libsvm代理模型算法的特征排序方法合集,包括: 1.基于每个特征预测精度进行排序(libsvm代理模型) 2.基于相关系数corr的特征排序(libsvm代理模型) 3.svmrfe_ker(二分类)【后续更新】 4.基于SVM-RFE递归特征消除的特征排序svmrfe_ori(二分类)【后续更新】
随风飘摇的土木狗
1 年前
matlab
·
pcc
·
ipcc
·
皮尔逊
·
敏感性分析
·
特征排序
·
特征变量重要度
【MATLAB第63期】基于MATLAB的改进敏感性分析方法IPCC,拥挤距离与皮尔逊系数法结合实现回归与分类预测
考虑拥挤距离指标与PCC皮尔逊相关系数法相结合,对回归或分类数据进行降维,通过SVM支持向量机交叉验证得到平均指标,来判定优化前后模型好坏 。 通过手动设置拥挤权重,如拥挤权重0.3,关联权重0.7,来得到IPCC的各变量的特征值。