敏感性分析

随风飘摇的土木狗10 个月前
matlab·回归预测·多输入单输出·敏感性分析·lsboost·bag·优化超参数
【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法(LSBoost、Bag)含自动优化超参数和特征敏感性分析功能本文展示多种非常用多输入单输出回归预测模型效果。注:每次运行数据训练集测试集为随机,故对比不严谨,不能完全反映模型效果。
随风飘摇的土木狗1 年前
matlab·分类·回归·敏感性分析·特征排序·重要性排序·降维
【MATLAB第77期】基于MATLAB代理模型算法的降维/特征排序/数据处理回归/分类问题MATLAB代码实现【更新中】本文介绍基于libsvm代理模型算法的特征排序方法合集,包括: 1.基于每个特征预测精度进行排序(libsvm代理模型) 2.基于相关系数corr的特征排序(libsvm代理模型) 3.svmrfe_ker(二分类)【后续更新】 4.基于SVM-RFE递归特征消除的特征排序svmrfe_ori(二分类)【后续更新】
随风飘摇的土木狗1 年前
matlab·pcc·ipcc·皮尔逊·敏感性分析·特征排序·特征变量重要度
【MATLAB第63期】基于MATLAB的改进敏感性分析方法IPCC,拥挤距离与皮尔逊系数法结合实现回归与分类预测考虑拥挤距离指标与PCC皮尔逊相关系数法相结合,对回归或分类数据进行降维,通过SVM支持向量机交叉验证得到平均指标,来判定优化前后模型好坏 。 通过手动设置拥挤权重,如拥挤权重0.3,关联权重0.7,来得到IPCC的各变量的特征值。