【MATLAB第109期】基于MATLAB的带置信区间的RSA区域敏感性分析方法,无目标函数

【MATLAB第108期】基于MATLAB的带置信区间的RSA区域敏感性分析方法,无目标函数

参考第64期文章【MATLAB第64期】【保姆级教程】基于MATLAB的SOBOL全局敏感性分析模型运用(含无目标函数,考虑代理模型)

创新点:

1、采用两种方法计算待置信区间的敏感性值

(1)通过对输出值设置阈值条件,绘制不同变量X与Y之间满足和不满足条件样本的累积分布函数(CDF),检查参数变化范围,并根据CDF之间的最大垂直距离绘制敏感度值。并使用自举法重复收敛分析以得出置信区间。

2、 将输入样本拆分为与输出等距范围相对应的"n组"数据集(Wagener等人于2001年首次提出),通过CDF之间最大垂直距离的统计量(最大值或中值)来评估不同数据集中X的CDF之间的距离,计算区域敏感度值。

1、建立代理模型

(1)数据设置:常用的案例数据 ,103*8 ,前7列代表输入变量, 最后1列代表因变量。

(2)数据变量上下限

X1-X7的最小值为:[137 0 0 160 4.4 708 650]

X1-X7的最大值为:[374 193 260 240 19 1049.90 902]

(3)代理模型选择:BP

2、数据抽样

matlab 复制代码
SampStrategy = 'lhs' ; % 拉丁超立方抽样
N = 400 ; % 样本数
Y = model_evaluation(myfun,X) ;

3、阈值设置

绘制输出样本(Y)与输入向量样本的一个分量(即X的一列)的关系,并对输出值设置阈值。

如阈值设置为20,如下图所示 :

X1-X7变量, 横坐标对应的是不同变量的数值范围,纵坐标代表Y的数值范围。

(1)绘制数据集X中满足给定阈值条件和不满足条件的CDF图


(2)通过平行坐标图检查行为参数化的范围

4a、绘制灵敏度指数(带阈值)

(1)参数CDF之间的最大垂直距离绘制

(2)并通过bootstrapping自举法评估鲁棒性,使用越来越多的样本重复计算,以评估收敛性,重复收敛分析以得出置信区间

4b、绘制灵敏度指数(分组法)

将数据集X中的样本拆分为与Y的'ngroup'等距值对应的'nggroups'子集。

然后,它通过CDF之间最大垂直距离的统计量(最大值或中值)来评估不同数据集中X的CDF之间的距离。

(1)将输入样本拆分为与输出等距范围相对应的"n组"数据集

(2)绘制参数CDF,自定义标签和图例:

5、代码获取

1.阅读首页置顶文章

2.关注CSDN

3.根据自动回复消息,私信回复"109期"以及相应指令,即可获取对应下载方式。

相关推荐
Evand J1 天前
组合导航的MATLAB例程,二维平面上的CKF滤波,融合IMU和GNSS数据,仿真,观测为X和Y轴的坐标,附代码下载链接
开发语言·matlab·平面·imu·组合导航
CappuccinoRose2 天前
MATLAB学习文档(二十三)
matlab·信息可视化·数据挖掘·数据分析
民乐团扒谱机2 天前
【微实验】激光测径系列(四)关于硬件上的一些实验
计算机视觉·matlab·激光测径
MATLAB代码顾问2 天前
MATLAB计算标准径流指数(Standard Runoff Index,SRI)
数据结构·算法·matlab
listhi5203 天前
基于MATLAB的高斯混合模型(GMM)实现
开发语言·matlab
Ohpaopaopao4 天前
4准则下,2可加模糊测度满足单调性和有界性约束。假设没有任何其他先验信息,基于Marichal熵最大的目标,求解莫比乌斯参数。
matlab
可编程芯片开发4 天前
基于YALMIP和CPLEX工具箱的多时段配电网重构算法matlab仿真
matlab·yalmip·cplex·配电网重构·多时段
民乐团扒谱机4 天前
PCA 主成分分析:数据世界的 “旅行清单整理师”—— 从 30 维杂乱到 2 维清晰的诗意降维
大数据·数学建模·matlab·pca·主成分分析·数据处理·降维
不枯石4 天前
Matlab通过GUI实现点云的随机一致性(RANSAC)配准
开发语言·图像处理·算法·计算机视觉·matlab
牛马的人生4 天前
MATLAB模块库入门:提升你的工程分析效率
开发语言·其他·matlab