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深度解构 Catlass：昇腾高性能算子开发的 C++ 模板编程范式目录一、前言二、 Shape-Driven (形状驱动)三、调度策略四、进阶范式：定制化你的算子

昇腾NPU架构设计从抽象硬件模型到物理实现在硅基芯片上为神经网络计算重构冯·诺依曼体系，探寻专用加速器的设计哲学与工程实现昇腾NPU（Neural Processing Unit）作为华为自研的AI加速器，其架构设计体现了"软件定义硬件"与"硬件加速软件"的双向协同哲学。本文基于我十三年的芯片设计经验，深度解构昇腾达芬奇架构从抽象硬件模型到物理实现的完整技术栈。我们将揭示AI Core内部的Cube计算单元如何通过脉动阵列实现矩阵计算的硬件化，多级存储体系如何打破冯·诺依曼瓶颈，以及指令调度系统如何实现计算与搬运的完美重叠。文章包含一个完整的As

NPU存储体系数据在芯片内的旅程与分层优化策略打破冯·诺依曼瓶颈的七层存储迷宫解密：从HBM到寄存器的数据生命周期管理艺术目录🎯 摘要🏗️ 第一章存储墙挑战从冯·诺依曼瓶颈到分层存储革命

昇腾AI计算架构的基石 - 深度剖析CANN与Ascend C目录📖 摘要🏗️ 一. CANN架构设计理念：软硬件协同的工程哲学1.1 为什么需要专用AI软件栈？

超越CUDA：Triton硬件无关性在昇腾平台上的实现挑战与突破目录摘要1. 引言：硬件生态锁定的技术困局1.1 CUDA生态的"软锁定"效应1.2 昇腾平台的差异化架构挑战

自动调优在Triton-on-Ascend中的应用：从参数优化到性能极致挖掘目录摘要1. 自动调优技术概述1.1 自动调优的核心价值1.2 Triton自动调优架构设计2. 自动调优核心技术原理

Triton算子开发范式：从向量加法和Gather算子看高效编程实践目录摘要1. Triton算子开发范式的核心价值1.1 昇腾平台算子开发的挑战与机遇1.2 Triton编程模型的核心优势

Triton - Ascend算子开发基础解析：解锁高效NPU编程的新范式目录摘要1 引言：为什么选择Triton进行Ascend算子开发？2 Triton与Ascend C架构对比分析

昇腾Atlas加速卡与Ascend C：从硬件基石到编程哲学的深度解析与实战目录摘要1. 引子：我们为何需要“另一种”AI芯片和编程模型？2. 昇腾Atlas加速卡硬件架构：达芬奇核心的匠心独运

通关秘籍第一式：十分钟彻底读懂Ascend C算子开发中级认证目录摘要1. 认证价值：为什么中级认证是能力分水岭？1.1 从功能正确到性能达标1.2 从单核到多核协同

Ascend C 算子开发模式全解析：从 Kernel 到工程化目录摘要一、背景介绍：为什么需要特定的算子开发模式？二、昇腾AI Core基础架构浅析三、原理详解：两种开发模式的深度对比

Ascend C 编程模型揭秘：深入理解核函数、任务并行与流水线优化目录摘要一、背景介绍：从串行思维到并行范式的范式转移二、核函数（Kernel Function）：并行计算的执行单元

Ascend DrivingSDK 中的 modulated_deform_conv2d（一）Ascend DrivingSDK 是基于昇腾 NPU 平台开发的适用于自动驾驶场景的算子和模型加速库，提供了一系列高性能的算子和模型加速接口，支持 PyTorch 框架。

【2024第一期CANN训练营】全面掌握Ascend C算子近期参加了华为的CANN训练营，学习到了Ascend C的很多知识，训练营也步入尾声，在这里利用所学知识，分享Sinh的算子实现过程

华为云开发者联盟

一文教你如何调用Ascend C算子本文分享自华为云社区《一文教你如何调用Ascend C算子》，作者：昇腾CANN。Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。基于Ascend C编写的算子程序，通过编译器编译和运行时调度，运行在昇腾AI处理器上。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件高效实现自定义的创新算法。

我是有底线的