哈希表

卷卷的小趴菜学编程

算法篇-----滑动窗口所谓的滑动窗口，就是我们之前的双指针的一个扩展应用，在上一章中，我们的双指针是相向而行的，而这里的双指针是同向而行的，由于其移动过程中像一个窗口一样来回滑动，时大时小，而且还会来回动，因此我们给他起了一个名字：滑动窗口

【数据结构和算法】6. 哈希表本文根据数据结构和算法入门视频记录哈希表以键值的方式来存储元素，也就是说每个数据都是以键值（key，value）的方式存储的，关键字（key）是不可重复的，而值是对应于键的。我们可以把哈希表简单理解为一本字典，每个键（key）是一个单词，而每个单词都有自己对应的解释，也就是值（value）。

leetcode-哈希表字典 wordList 中从单词 beginWord 到 endWord 的转换序列是一个按下述规格形成的序列 beginWord -> s(1) -> s(2) -> ... -> s(k)：

Leetcode刷题由浅入深之哈希表——242. 有效的字母异位词目录（一）字母异位词的C++实现写法一（辅助数组）（二）复杂度分析时间复杂度空间复杂度（三）总结【题目链接】242.有效的字母异位词 - 力扣（LeetCode）

LeetCode 3396.使数组元素互不相同所需的最少操作次数：O(n)一次倒序遍历力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-operations-to-make-elements-in-array-distinct/

使用 Swift 实现 LRU 缓存淘汰策略我们要实现一个缓存类：每次执行操作时，双向链表的结构如下所示（假设 head 在左，tail 在右）：

【LeetCode】算法详解#2 ---和为k的子数组给定一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回该数组中和为 k 的子数组的个数。子数组是数组中元素的连续非空序列。

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leetcode560.和为k的子数组前缀和+哈希表

Leetcode350：两个数组的交集 II给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ，请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中都出现的次数一致（如果出现次数不一致，则考虑取较小值）。可以不考虑输出结果的顺序。

大模型铲屎官

哈希表入门到精通：从原理到 Python 实现全解析01-从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！ 02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍 03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用 04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析 05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景 06-深入理解队列数据结构：从定义到Python实现与应用场景 07-双端队列（Deque）详解：Python实现与滑动窗口应用全面解析 08-如何利用栈和队列实现高效的计算器与任务管理系统 09-树形数据结构的全面解析：从基础概念到高

Linux glibc自带哈希表的用例及性能测试今天来看看Linux和一些常见的BSD系统上自带的hashmap。是的，系统自带的。因为POSIX标准定义了一些常见的数据结构（比如哈希表、二叉搜索树、队列）和算法（比如二分查找和快速排序），这些接口数量不少而且实现起来没什么难度，因此各个想要兼容POSIX标准的操作系统/C函数库都乐意于实现这些接口，毕竟兼容性越高越有人用嘛。顺带一提早期的Unix里就有这些函数的原型了，虽然市面上有不少更好的替代品，但使用了这些接口的老程序应该也不会太少，因此兼容它们一定程度上也能提升自己的Unix兼容性，对于市场占有

数据结构之哈希表详解基本的哈希表数据结构大致分两种，一种是链式地址法实现的哈希表；另外一种是开放地址法实现的哈希表，其中开放地址法的哈希表的实现方式又可以细分为线性探测（一次探测），二次探测，双重哈希等具体实现。下面将这两种的数据结构的定义放到下面：

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LeetCode题练习与总结：随机翻转矩阵--519给你一个 m x n 的二元矩阵 matrix ，且所有值被初始化为 0 。请你设计一个算法，随机选取一个满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) ，并将它的值变为 1 。所有满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) 被选取的概率应当均等。

leetcode 面试经典 150 题：字母异位词分组给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

leetcode 面试经典 150 题：有效的字母异位词给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。示例 1: 输入: s = “anagram”, t = “nagaram” 输出: true

【LeetCode: 1338. 数组大小减半 + 哈希表 + 贪心】🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀 🌲 越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨ 🌲 作者简介：硕风和炜，CSDN-Java领域优质创作者🏆，保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎 🌲 恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻 🌲 人生如棋，我愿为卒，行动虽慢，可谁曾见我后退一步？🎯🎯

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JavaSE学习心得（集合篇）集合进阶单列集合Collection迭代器增强for遍历List编辑ArrayListLinkedList

C++：探索哈希表秘密之哈希桶实现哈希前面我们用开放定址法代码实现了哈希表： C++：揭秘哈希：提升查找效率的终极技巧_1对于开放定址法来说，包含以下两种探测插入节点位置方法：

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LeetCode题练习与总结：数组中两个数的最大异或值--421给你一个整数数组 nums ，返回 nums[i] XOR nums[j] 的最大运算结果，其中 0 ≤ i ≤ j < n 。