哈希表

【数据结构】哈希表的C++实现与封装前言：前面实现map和set时，底层使用的是搜索树，查找、插入和删除的时间复杂度可以稳定在O(log N)，并且遍历结果是有序的。这篇文章继续认识另一类关联结构——哈希表。它不再沿着树逐层比较，而是通过哈希函数直接计算数据应该出现的位置；在分布比较均匀时，增删查的平均效率可以达到O(1)。

LeetCode 1386.安排电影院座位：哈希表+位运算力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/cinema-seat-allocation/

C++ STL unordered系列(哈希) 底层剖析与模拟实现万字详解 | 基于哈希表，复刻 SGI-STL 泛型哈希容器架构目录引言：SGI-STL 哈希容器源码与框架分析无序哈希容器核心接口释义头文件依赖stl_hash_set.h 源码核心

关于哈希表【力扣15.三数之和的思考】目录一、本题题目二、本题代码三、关键思路四、注意事项// 展示完整代码能剪枝的先剪枝，能去重的先去重1、uset要放在第一个for循环里，因为每次拿到新的可以用的a，要重置uset里的a对应的c值

【面试高频】 HashMap, HashTable,ConcurrentHashMap 之间的区别目录1.核心特性区别2.锁机制与并发原理区别2.1 HashMap(无锁)2.2 HashTable(全局独占锁)

LeetCode 3731.找出缺失的元素：哈希 / 排序力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/find-missing-elements/

LeetCode 2 两数相加 - 链表LeetCode 2 两数相加，本质就是小学的加法竖式，用链表模拟而已。🟡 两数相加两个逆序链表各存一个数（头是低位），加起来返回新链表。2→4→3 + 5→6→4 = 7→0→8

对于C++中unordered_map的详细介绍hello 大家，那么在本篇博客中，我们将学习C++中unordered_map的使用方法，前面我们学习了unordered_set的用法，那么其实unordered_map的用法也差不多，但是依然值得我们去了解一下其各个接口的用处。

Redis ZSet 完全指南：从应用场景到核心原理一句话定义：ZSet（有序集合）是Redis中一种既能快速查找单个元素，又能高效排序的神奇数据结构。典型应用场景：

LeetCode热题100——字母异位词分组题目要求给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。示例 1: 输入: strs = [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”] 输出: [[“bat”],[“nat”,“tan”],[“ate”,“eat”,“tea”]]

LeetCode 76. 最小覆盖子串（Minimum Window Substring）✅ 本题难度：困难 ✅ 考察点：滑动窗口 / 哈希表 / Java 包装类陷阱👉 https://leetcode.com/problems/minimum-window-substring/

数据结构-队列，循环队列，哈希表队列：允许从一端进行数据的插入，另一端进行数据删除的线性存储结构特点：先进先出(FIFO)用处：一般用于缓存数据

【C++】STL — unordered_map 与 unordered_set 使用与模拟实现本篇文章主要讲解 stl 中 unordered_map 与 unordered_set 的使用及其模拟实现

2657. 找到两个数组的前缀公共数组 | 难度：中等题目给定两个排列 A 和 B（长度都是 n，包含 1 到 n 的每个数字恰好一次），要求我们计算「前缀公共数组」C。

LeetCode 3043.最长公共前缀的长度：哈希表(不转string)力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/find-the-length-of-the-longest-common-prefix/

LeetCode 2405. 子字符串的最优划分2405. 子字符串的最优划分 | 难度：中等想象你是一个图书馆管理员，现在有一长串字母序列需要整理到书架上。

零基础入门：一文看懂哈希算法、哈希表与 Go map哈希算法（Hash 算法），核心是一个「单向不可逆的万能转换器」——它能接收任意长度、任意类型的输入（专业称“明文”，比如文字、图片、数字、二进制数据），通过固定的计算逻辑，输出一个固定长度、不可反向推导的输出（专业称“哈希值”“摘要”）。

AI人工智能+电脑小能手

【大白话说Java面试题】【Java基础篇】第10题：HashMap中的元素是有序存放的吗📚 回答：💡 代码示例：以下代码展示了HashMap的无序特性：💡 代码示例：以下代码展示了LinkedHashMap的有序特性：

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【大白话说Java面试题】【Java基础篇】第9题：HashMap根据key查询元素的时间复杂度是多少📚 回答：理想情况（无哈希冲突）：如果key没有发生哈希冲突，直接通过数组下标定位到目标元素，查询时间复杂度为O(1)。