哈希表

AI人工智能+电脑小能手

【大白话说Java面试题】【Java基础篇】第10题：HashMap中的元素是有序存放的吗📚 回答：💡 代码示例：以下代码展示了HashMap的无序特性：💡 代码示例：以下代码展示了LinkedHashMap的有序特性：

AI人工智能+电脑小能手

【大白话说Java面试题】【Java基础篇】第9题：HashMap根据key查询元素的时间复杂度是多少📚 回答：理想情况（无哈希冲突）：如果key没有发生哈希冲突，直接通过数组下标定位到目标元素，查询时间复杂度为O(1)。

每日一题力扣 2615.等值距离和哈希表前缀和 C++ 题解题目链接：力扣 2615.等值距离和示例 1：输入：nums = [1,3,1,1,2] 输出：[5,0,3,4,0] 解释： i = 0 ，nums[0] == nums[2] 且 nums[0] == nums[3] 。因此，arr[0] = |0 - 2| + |0 - 3| = 5 。 i = 1 ，arr[1] = 0 因为不存在值等于 3 的其他下标。 i = 2 ，nums[2] == nums[0] 且 nums[2] == nums[3] 。因此，arr[2] = |2 - 0| +

[C++进阶] 24. 哈希表封装unordered_map && unordered_set哈希表封装unordered_map && unordered_set的思路和红黑树封装map && set的思路完全一致，所以改造哈希表同时为unordered_map && unordered_set所用的过程中，为什么这样改，参数为什么这样传递我就不详细写了，可以参考map、set的封装部分：

汀、人工智能

[特殊字符] 第107课:LRU缓存(最后一课[特殊字符])想系统提升编程能力、查看更完整的学习路线，欢迎访问 AI Compass：https://github.com/tingaicompass/AI-Compass 仓库持续更新刷题题解、Python 基础和 AI 实战内容，适合想高效进阶的你。

每日一题 3740. 三个相等元素之间的最小距离 I 3741. 三个相等元素之间的最小距离 II 模拟哈希表 C++ 题解今日每日一题：3740. 三个相等元素之间的最小距离 I 明日每日一题：3741. 三个相等元素之间的最小距离 II

汀、人工智能

[特殊字符] 第79课:分割等和子集想系统提升编程能力、查看更完整的学习路线，欢迎访问 AI Compass：https://github.com/tingaicompass/AI-Compass 仓库持续更新刷题题解、Python 基础和 AI 实战内容，适合想高效进阶的你。

汀、人工智能

[特殊字符] Python基础语法速成教程想系统提升编程能力、查看更完整的学习路线，欢迎访问 AI Compass：https://github.com/tingaicompass/AI-Compass 仓库持续更新刷题题解、Python 基础和 AI 实战内容，适合想高效进阶的你。

汀、人工智能

03 - 运算符想系统提升编程能力、查看更完整的学习路线，欢迎访问 AI Compass：https://github.com/tingaicompass/AI-Compass 仓库持续更新刷题题解、Python 基础和 AI 实战内容，适合想高效进阶的你。

不吃蘑菇！

LeetCode Hot 100-1(两数之和)依旧梦开始的地方！给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

LeetCode 3548.等和矩阵分割 II：矩阵旋转 + 哈希表力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/equal-sum-grid-partition-ii/

每日一题力扣 3548. 等和矩阵分割 II 前缀和哈希表 C++ 题解力扣 3548. 等和矩阵分割 II示例 1：输入： grid = [[1,4],[2,3]] 输出： true 解释：在第 0 行和第 1 行之间进行水平分割，结果两部分的元素和为 1 + 4 = 5 和 2 + 3 = 5，相等。因此答案是 true。

《算法题讲解指南：优选算法-哈希表》--56.两数之和，57.判断是否互为字符重排🔥小叶-duck：个人主页❄️个人专栏：《Data-Structure-Learning》《C++入门到进阶&自我学习过程记录》《算法题讲解指南》--优选算法《算法题讲解指南》--递归、搜索与回溯算法《算法题讲解指南》--动态规划算法

hashtable.find(need) 返回的是一个什么类型的数据笔者目前对于 stl 也就是，Standard Template Library，表示 cpp 的标准模板库。返回的是一个键为 need 的迭代器，如果没有找到，就返回 end() .

对于C++中unordered_set的详细介绍hello 大家，那么在本篇博客中，我们将学习C++中unordered_set的使用方法，其实它的使用是和set差不多的，但是在实际中，它可能会更常用一些，所以还是需要大家去进行详细的了解的，知己知彼，方能百战百胜！！！

小石头 10086

【数据结构】哈希表哈希表是数据结构中的 “快准狠” 代表，通过哈希函数映射数据与存储位置，使查找、插入、删除操作平均时间复杂度逼近 O (1)。它以 “空间换时间” 突破效率瓶颈，本文拆解其核心原理、冲突解决与优化技巧，助学习者和开发者掌握这一实用工具。

LeetCode 160. 相交链表 | 三种解法吃透核心逻辑（哈希表 + 双指针 + 长度对齐）相交链表是链表类面试的高频题（难度★★☆☆☆），核心考察对链表遍历、指针操作的理解。最初我用哈希表解决，后续又学习了官方双指针法，以及更易理解的「长度对齐法」，三种解法各有优劣，现将完整思路、避坑点和复杂度分析整理如下。

最长连续序列的长度LongestConsecutive这个问题可以通过使用哈希表（Python 中的 set）来解决。核心思想是遍历数组，对于每个元素，检查它减一的元素是否存在于哈希表中，如果存在，则表示找到了一个连续序列的起点，然后继续检查下一个元素是否存在，直到序列被打断。

独断万古他化

【算法通关】前缀和：和为 K、和被 K整除、连续数组、矩阵区域和全解题目链接：560. 和为K的子数组题目描述：算法思路：前缀和 + 哈希表sum[i]表示（0，1）之间的前缀和，当x为起始位置，i元素结尾的数组和为k时，也就是相当于在（0，x）区间前缀和为sum - k，因此也就是求出在（0，i-1）内有多少个前缀和为sum - k 的数组即可。

C语言哈希表库uthash使用完全指南：从入门到高级应用在C语言开发中，哈希表是一种非常重要的数据结构，但C标准库并没有提供内置的实现。uthash作为一个轻量级、高性能的哈希表库，完美解决了这个问题。本文将全面介绍uthash的使用方法，从基础操作到高级技巧，帮助你在C项目中轻松实现高效的键值存储。