GPU架构如何成为AI算力与数字经济的核心引擎图形处理器，也就是 GPU，一开始是专门针对处理计算机图形里面好多并行计算任务来设计的，像像素渲染、几何变换这类。可是呢，它那种高度并行架构刚好符合现代高性能计算，特别是人工智能领域的核心要求，这就致使 GPU 算力成了推动数字经济发展的关键基础设施了。和中央处理器，也就是 CPU，擅长处理复杂串行指令不一样，GPU 是由数千个更小、更高效的核心构成的，它能够同时去执行大量相对简单的计算任务。在矩阵乘法、卷积运算等被视为AI算法基石的方面，这种架构特性展现出了卓越表现，其效率能够达到传统CPU效率的数十倍