股票

A 股创历史新低筛选器phthon爬虫脚本1. Baostock 拉历史日线，筛出“截至昨日，历史最低价已接近或低于当前价”的候选 2. 对新浪批量请求候选股的今日实时最低价 3. 交叉比对：今日实时最低价 <= 历史前低，才算真创新低 4. 附加：上市>1年、剔除科创/北证/ST、最新季度净利润>0

KDJ vs RSI：11年数据实测，金叉死叉输了48个点上期 MACD 跑完，评论区吵起来了：有人说趋势指标太慢，“KDJ 更灵敏，金叉死叉做得好能翻倍”。行，那就拿 KDJ 出来溜溜。顺带把它和第 4 期的 RSI 放一起 PK——两个都是散户软件里最常见的指标，一个是"金叉买死叉卖"，一个是"跌破 30 抄底、涨破 70 卖出"，到底谁更靠谱？

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计算机毕设怎么做？基于Spark+Django的股票数据分析与可视化系统实战指导源码毕业设计选题推荐毕设选题数据分析机器学习⭐⭐个人介绍：自己非常喜欢研究技术问题！专业做Java、Python、小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。 ⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！ ⚡⚡如果你遇到具体的技术问题或计算机毕设方面需求可以在主页上详细资料里与博主交流~~ Java实战 | SpringBoot/SSM Python实战项目 | Django 微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目 ⚡⚡获取源码主页–> 计算机编程指导师

给策略加了条-8%止损线，11年只触发1次上期复现了60日线动量策略：跌破60日线就空仓，11年实测亏了3万，结尾我预告了这期——给它加一条-8%的止损线，和无止损版本打擂台。

波动率控制仓位系列（一）：满仓轮动的“过山车”困境摘要：本文是“波动率控制仓位”系列专题的第一篇。在之前的ETF轮动策略中，我们的仓位始终只有两种状态：满仓或空仓。这种“非黑即白”的模式虽然简洁，但在市场剧烈波动时，往往让投资者承受过山车般的净值体验。本文将深入剖析满仓轮动的固有缺陷，用真实回测数据揭示其在震荡市和极端行情中的困境，并引出一种更精细化的仓位管理思路——让仓位大小自动适应市场波动。

行业ETF轮动策略实战（二）：精选候选池——打造你的赛道武器库摘要：本文是“行业ETF轮动”系列专题的第二篇。在上一篇中，我们理解了行业轮动的高弹性与高风险。今天，我们将从零开始，手把手构建一个用于实战的行业ETF候选池。文章将详解筛选候选池的四大硬性原则——流动性、规模、低相关性、足够历史，并给出完整的Python筛选代码。最终，你将得到一个包含8-12只核心行业ETF的优质候选池，为接下来的策略搭建打下坚实基础。

精华贴分享｜【研报复现】财务质量类因子改进本文来源于量化小论坛策略分享会板块精华帖，作者为落飞檐，发布于2026年4月10日。以下为精华帖正文：

旧书包的青春

2026-5-7富爸爸穷爸爸这本书有几个理念大部分人都陷入一种循环，挣钱 -> 消费 -> 继续挣钱维持消费，这样人就无法摆脱工作的束缚，就是在为钱工作所以富爸爸就倡导另一种模式，那就是工作挣钱 -> 投资(购买资产) 让钱为你工作那什么是资产？资产就是能为你带来收益的东西买房自己住，买车自己开，那就是消费，就不是在购买资产从书中的细节描述，可以看到富爸爸的生活是很朴素的，住的房子不大，用的车子也很普通，因为更喜欢资产而不是消费；他拥有7个便利店、1家工厂。

精华贴分享｜北交所：小市值策略的“甜蜜陷阱”还是“弹性引擎”？——一份轻度理解本文来源于量化小论坛策略分享会板块精华帖，作者为肉山大魔王，发布于2026年4月9日。以下为精华帖正文：

k8s容器运维大佬

20260501今日要闻1、财政部将发行28天贴现国债（短期债券有负面影响）2、金融加吗支持ai产业升级（对互联网板块产生正向影响）

Python股票数据分析与预测系统大数据项目博主介绍：✌全网粉丝50W+，前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立软件开发工作室，专注于计算机相关专业项目实战6年之久，累计开发项目作品上万套。凭借丰富的经验与专业实力，已帮助成千上万的学生顺利毕业，选择我们，就是选择放心、选择安心毕业✌ > 🍅想要获取完整文章或者源码，或者代做，拉到文章底部即可与我联系了。🍅

（2026-04-01更新）小白自己写，量化回测系统stock-quant（六）今天不写这么多内容，今天就2个内容，（对实现原理感兴趣的可以直接翻之前的内容，源码：https://github.com/zhaoxusun/stock-quant），

瑶光守护者

【OpenClaw】在阿里云OpenClaw JVS 上构建《沪深 300 晨间多因子投研日报系统》对于投资者和金融机构而言，每日获取及时、准确的股市分析数据是一项重要但耗时的工作：基于阿里云 JVS和OpenClaw，我们构建了一套自动化的沪深 300 晨间多因子投研日报系统：

代码改变世界！

复盘与导出工具最新版V46.0重磅更新--新增题材投资系统和题材时间线功能V46.0重磅更新 1.九点以后，点击刷新数据按钮无需重启软件自动获取最新数据，软件无需关闭可一直运行 2.软件设置增加更新设置，提醒更新和不提醒更新选择，带记忆，针对一些不喜欢更新的用户 3.软件新增在线更新功能，无需手动下载安装包了支持自动下载自动运行最新版本软件 4.新增题材投资系统实时数据功能 5.新增题材时间线数据回溯功能 6.修复联动设置-单个指定联动保存后再打开软件无法生效，自定义添加无法联动问题 7.明天炒什么新增东财明天炒什么数据，大部分页面支持同花顺txt导出功能 8.题材库新增热度实

win10程序（十六）通达信参数清洗器这是一个win10中运行的一个名叫通达信参数清洗的python程序，通过tktinter输入参数，界面尺寸600*250，底色淡黄色，一键处理的按键是糖果绿色，请合理布局，字体：仿宋，字号12号。界面有输入框用于输入，每次点击时若检测到剪切板有内容自动写入输入框。请熟悉了解通达信的参数设置格式。点击运行键时，自动将各种内容精准的转化为标准格式。界面增加在顶部显示选项，默认选中，选中后程序一直在除了右键菜单之外的其他程序顶部显示输入内容一般有字母或字母加数字构成，其参数有三个数字，之间以一些空格或其他

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AlphaGBM 深度解析：下一代基于 AI 与蒙特卡洛的智能期权分析平台AlphaGBM 是一个集成了几何布朗运动 (GBM) 模拟与机器学习 (Machine Learning) 预测的智能期权分析平台。本文将详细介绍 AlphaGBM 的核心架构、与传统工具的对比优势、Python 实现细节以及在量化风控中的应用场景。

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从零构建：基于 Node.js 与 ECharts 的量化交易策略模拟系统在金融二级市场中，投资者面临着海量且瞬息万变的数据。手动追踪多只股票并识别交易机会不仅耗时，且容易受到情绪干扰。为了解决这一痛点，我们决定开发一个轻量级的量化终端。它既能实时监控沪深两市的股票行情，又能通过预设算法（如双均线策略）自动识别买卖信号，将感性投资转化为理性逻辑。 C:\myApp\stock-app

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寻找翻倍股的方法原理：一家公司股价如果要大幅上涨，首先基本面要有重大改变，这种改变可能是行业的突然加速或者政策变化。这种变化一般有持续性。比如5G AI等等。具体体现在财务报表上是营收和净利润大幅度增长。要排除哪些因为补贴，或者因为压缩成本所导致的增长。（这种增长没有持续性） A股一季报 4月20号到4月底发布。中报7 8月份三季报 10月份所以：只需要找到刚开始大幅增长的公司。财报发布当日一定要大幅上涨，甚至涨停的公司。

金融数据实时行情API使用教程：如何跨市场查询多品种的实时行情数据在量化交易中，获取准确、及时的行情数据是策略执行的基础。本文将从概念到实操，详细介绍如何接入实时行情API，并给出具体代码示例。如果您有查询股票、外汇、期货等多市场的需求，这篇内容你一定不能错过。