虚拟环境

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Docker高效使用指南：从基础到实战模板Docker作为现代开发、测试和部署的利器，掌握其高效使用方法能极大提升工作效率。本文针对有一定Docker基础的人群，梳理常用命令和实战模板，让你能够快速套用，解决实际问题。

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Python 在系统 Windows 和 Ubuntu 中创建虚拟环境Python 虚拟环境是独立运行的 Python 运行环境，每台机器上都可以为不同的项目创建不同的虚拟环境，每个虚拟环境都有自己的 Python 解释器、独立的安装包或库和环境变量。Python 虚拟环境是相互隔离的，可以为需要不同版本 Python 和第三方库的项目创建不同的虚拟环境，以实现项目隔离，这样操作也能避免冲突，污染全局 Python 环境。除此之外，创建虚拟环境还可以方便程序员分享和管理项目的依赖关系，安全测试新包而不影响其他项目。本文主要介绍使用 Python 内置模块 venv 创建虚拟

win和Mac在创建python虚拟环境，启动环境等操作的异同对比 Windows 和 macOS 下 Python 虚拟环境的创建、激活、退出、删除等核心操作的异同，这是跨平台开发的高频痛点——两者核心逻辑一致（都是隔离依赖），但终端命令、路径格式、激活脚本有明显差异，以下是分维度的精准对比，附实操命令和避坑要点：

Mac 系统 Python 开发环境搭建：Pyenv + Virtualenv 图文完整方案Pyenv 是一个用于管理多个 Python 版本的开源工具，允许你在同一台机器上轻松安装、切换和管理不同的 Python 版本，而不会产生冲突。最初由 Yoshinori Kawasaki 开发，现由 Python 社区维护，是 Mac 和 Linux 系统上最受欢迎的 Python 版本管理器之一。

第01章-Python入门与环境配置Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言，由荷兰人Guido van Rossum（吉多·范罗苏姆）于1989年圣诞节期间开始编写，并于1991年首次发布。

Conda 环境管理工具：高效管理 Python 与多版本依赖使用详解Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统（一般在安装Anaconda就随着把Conda也安装上了）。它最初是为Python程序创建的，但现在已经可以打包和分发其他软件，适用于Linux、OS X和Windows系统。以下是关于conda的详细信息：为什么安装Anaconda会同时安装Conda？

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如何在现有配置好环境的Pycharm中安装jupyterlab这个工具①安装在官网链接中https://jupyter.org/，选择Install JupyterLab这个选项，然后在pycharm终端中输入：pip install jupyterlab和jupyter lab，就安装并可以在网页中使用这个工具了！ ②按照程序运行过程中的安装包和虚拟环境嵌入内核（这个虚拟环境是你已经创建好的虚拟环境）

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PyCharm 安装了库却无法 Alt + Enter 导入？（简洁排查版）目录将 .venv 设置为黄色高亮（排除目录）以下是前几种我尝试过的排除方式的详细版本，适合import导入冒红的情况：

Pycharm打开Terminal终端无法自动进入项目虚拟环境PyCharm软件给项目设置好虚拟环境之后，Terminal终端默认进入bas虚拟环境，无法直接进入项目对应虚拟环境

【Linux系统】ubuntu - python 虚拟环境搭建|使用|与系统环境的区别不同等项目需要不同的版本：如项目A 需Xxx 2.1 , 项目B 需要Xxx3.1个版本切换使用时互不干扰

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uv包管理工具uv 是一款用 Rust 编写的高性能 Python 包和项目管理工具，旨在为开发者提供一体化的开发环境管理方案，可替代 pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv、virtualenv 等多个工具。

虚拟环境建立问题在 PyCharm 新建项目时，选择解释器类型是“项目 venv”，那我还需要提前在 Anaconda Prompt 里创建虚拟环境吗？还是说直接选“项目 venv”+ Anaconda 的 python.exe 就行了？

【笔记】重建 Stable Diffusion WebUI 虚拟环境实录一次"假激活"排雷小结本文基于 Windows + Conda 场景，记录项目整体搬迁后，因"假激活"导致依赖错装，最终重建 .venv 的全过程。命令已拆行，复制后改路径即可用。

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pyenv虚拟环境的建立Window安装pyenv PS C:\Setup\pyenv> git clone https://github.com/pyenv-win/pyenv-win.git “C:\Users\John.pyenv”

Python虚拟环境与包管理工具(uv、Conda)之前一直是Python的轻度用户，主要使用Jupyter Notebook，所以安装包基本使用pip来安装。

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解决windows下pycharm终端conda无法激活虚拟环境问题打开pycharm设置工具-终端-应用程序设置-shell路径，选择下拉框将shell路径修改为cmd

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使用 uv 工具快速部署并管理 vLLM 推理环境uv：现代 Python 项目管理的高效助手uv：Rust 驱动的 Python 包管理新时代在部署大语言模型（LLM）推理服务时，vLLM 是一个备受关注的方案，具备高吞吐、低延迟和对 OpenAI API 的良好兼容性。为了提高部署效率，依赖安装工具的选择同样重要。

Python uv包管理器使用指南：从入门到精通作为一名Python开发者，你是否曾经为虚拟环境管理和依赖包安装而头疼？今天我要向大家介绍一个强大的工具——uv包管理器，它将彻底改变你的Python开发体验。

记录一次conda虚拟环境pip安装报错[WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问运行环境：windows+conda虚拟环境报错：ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问

【Python】常用命令提示符于Windows环境下，针对Python，在CMD（命令提示符）常用的命令以及具体用法，怎么用；主要包含：运行脚本、包管理、虚拟环境、调试与信息查看、快捷执行、代码检查，以及Windows特有的命令和路径处理。