multi-agent

Java码农也是农

Multi-Agent 系统设计模式这两年聊 Agent，很多人开口就是“多智能体协作”“分布式自治”“系统涌现”。听起来很猛。但说实话，我见过不少团队，单 Agent 还没跑稳，就急着堆 5 个角色、8 条消息通道，最后系统没变聪明，排障成本倒是翻了几倍。Multi-Agent 不是银弹，它更像是系统复杂度的放大器。

基于AI多智能体的自主渗透测试框架当AI学会像黑客一样思考，安全测试将迎来怎样的变革？在网络安全领域，渗透测试一直是检验系统安全性的重要手段。然而，传统的自动化扫描工具往往只能发现已知漏洞，缺乏人类专家的思维深度和应变能力。而人工渗透测试虽然效果出色，却面临着成本高、周期长、依赖专家经验等瓶颈。

OpenClaw学习总结_I_核心架构_9：Multi-Agent详解阶段：I. 核心架构课序：第 9 课前置知识：I-8. Session Pruning 后续课程：I-10. Sandboxing

一个处女座的程序猿

AGI之Multi-Agent之Moltbook：《The Anatomy of the Moltbook Social Graph》翻译与解读AGI之Multi-Agent之Moltbook：《The Anatomy of the Moltbook Social Graph》翻译与解读

多智能体（Multi-Agent）系统在人工智能中的应用与发展目录一、什么是多智能体（Multi-Agent）二、Multi-Agent项目示例（一）MetaGPT项目

学不会lostfound

五、AIGC大模型_09手动实现ReAct_Agent在上一章节中，我们了解到：create_react_agent 是 LangGraph 提供的一个预构建方法（from langgraph.prebuilt import create_react_agent），它可以将语言模型（LLM）和一组工具（Tools）结合起来，创建一个能够根据用户输入自动调用工具的智能代理，这个代理可以根据用户的请求，决定是否需要调用某个工具，并将工具的输出反馈给用户

开源Multi-Agent智能体框架

LLM agentic模式之multi-agent: ChatDev,MetaGPT, AutoGen思路ChatDev出自2023年7月的论文《ChatDev: Communicative Agents for Software Development》，它提出了一个基于聊天的用LLM来进行软件开发的框架。如下图所示，构建一个虚拟的基于聊天的软件开发公司ChatDev，它由具有不同社会角色的agent如执行官、程序员、测试工程师、设计师等组成，在给定一个任务时，这些agent一起合作来开发一个软件。在这个框架里，LLM作为核心思考组件，让agent模拟整个开发过程，避免额外的模型训练，也在一定程度上减轻了生

我是有底线的